简介:摘要模块化多电平变换器模块数量众多,模块电容电压难以高精度实时测量,本文提出一种电容电压的测量方法,应用该方法,在子模块中,通过AD把电压信号实时转换为数字信号,再把数字信号转换为固定频率的脉宽信号,该信号可以通过光纤或光耦传递给控制中心完成脉宽的测量,从而完成电容电压的模拟/数字/脉宽/数字(A/D/W/D)的变换。该方法转换精度高,实时性好。文中最后通过搭建的560V直流输入每桥臂两个模块的实验平台证实了所提方法的正确性。
简介:摘要人脸识别是模式识别以及图像处理研究的重要内容和热点之一,也是生物特征识别技术中的一个非常活跃的课题。人脸识别技术具有实时、准确和非接触等优势,因而较容易被用户接受和认可,目前已经在出入管理、门禁考勤等系统中有着广泛的应用。本文主要研究基于Gabor小波变换与协同表示的人脸识别算法,就其中的特征提取等相关问题进行了深入探讨。首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,由于变换后的特征维数较高,所以要对变换特征进行降维,本文结合协同表示的方法提出了一种新的基于Gabor特征与协同表示的人脸识别算法,实验结果表明该方法对于人脸图像的光照、表情和姿态等变化具备较强鲁棒性,算法运行速度较快。
简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:摘要:把握以上定义,我们的入手点为“存在”,存在即可以找到、可以求出,于是只要求出齐次线性方程(1)的解,其中k1,k2,…ks为未知数。若求得k1=…=ks=0,则向量组a1,a2,…as线性无关;若有多解,即存在一组不全为零的实数k1,k2,…k使得(1)式成立,则向量组a1,a2,…as线性相关关键词:公共基础感性认识理性把握引言线性代数作为一门公共基础课,给人的感觉是概念较多,较抽象难以理解,另一方面,目前国内的独立院校不断地删减课时,用较少的课时把复杂的问题讲清楚、讲明白并能引起学生的兴趣就显的非常重要。这里我们重点介绍第三章“线性方程组与初等变换”一点教学心得……
简介:摘要:针对核磁共振测井中回波信号十分微弱的特点,提出一种小波式滤波降噪微弱信号提取算法。通过该小波算法可以将混杂在噪声中的回波信号成功提取出来。本文首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍,然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法,并对该算法进行简要说明,最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中,并取得了很好的应用效果。关键词:核磁共振;小波变换;阈值去噪;核磁回波;数字相敏检波;中图分类号:TN912文献标识码:AdesignofwaveletanalysisalgorithmforNMRToolZHANGJia-wei,SONGGong-pu,XUEZhi-boTechnicalCenter-ChinaOilfieldServicesLimited,Beijing101149,ChinaAbstract:BythecharacteristicofweakNMRechoesreceivingformNMRinstrument,awaveletanalysisalgorithmispresented.Throughthisalgorithm,echoescanbepickedupformmuchbignoisesuccessfully.Inthispaper,thebasedknowledgeforwaveletanalysisisintroducedfirstly.Secondly,awaveletanalysisalgorithmwhichissuitableforNMRechoes’characteristicispresentedandanalyzed.Intheend,theresultforthisalgorithmtestingisgiven.NowthewaveletanalysisalgorithmissuccessfullyusedinNMRinstrument,andhasagoodresults.Keywords:NMR;wavelettransform;thresholddenoising;echoes;DPSD1引言核磁共振测井可直接测量地层孔隙中可动流体的信息,可定量确定自由流体、束缚水、渗透率及孔径分布,其孔隙测量不受岩石骨架矿物成分的影响。在过去的近20年里,核磁共振测井仪器研制和资料应用一直是石油测井领域的热点和前沿领域,受到广泛关注[1]。核磁共振回波信号十分微弱,易于受噪声的影响而很难提取。本文针对核磁共振回波信号的特点,提出了一种基于小波算法的核磁共振微弱信号提取算法[2]。首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍,然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法,并对该算法进行简要说明,最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中,并取得了很好的应用效果......
简介:摘要接触器的定义仅有一个起始位置,能接通、承载和分断正常电路条件(包括过载运行条件)下的电流的一种非手动操作的机械开关电器。
简介:摘要:通过了解现有火灾探测器,分析火灾探测器的性能,找出其中存在的不足:如误报漏报频繁、智能化低,安装布线复杂等,探讨最理想的火灾探测器的发展趋势,以便在火灾的早期阶段,准确地探测到火情并迅速报警,对人员疏散、控制火势蔓延、快速灭火、降低火灾风险产生重要的意义。关键词:火灾探测器性能发展趋势火灾作为现代危害人类生存安全的重大危险因素,越来越受到人们的重视。为了减少火灾危害,就必须在火灾发生早期甚至极早期发现并扑灭,由此产生对火灾自动探测的需求。火灾探测器就是为了满足这一需求而研制出来的,它是一种对火灾参数(如:烟、温、光、火焰辐射、气体)进行分析判断,并自动发出报警信号的消防工具。随着科学技术的不断发展,火灾探测器的类型越来越多,其性能也层次不齐,本文就各类型的火灾探测器性能进行分析探讨,并展望火灾探测器的发展趋势。一、火灾探测器的现状火灾探测技术就是通过对燃烧过程中产生的气(燃烧气体)、烟(烟雾粒子)、热(温度)、光(火焰)等物理做出响应,来判断是否存在火情的,并发出报警[1]。火灾是包括流动、传热传质和化学反应及其相互作用的燃烧过程。燃烧会产生气体、烟雾、火焰、大量的热量等等火灾参量。针对不同的火灾参量和响应方法,分为若干种类不同类型的火灾探测器。下面就常见的火灾探测器进行探讨。按结构造型分类可分成点型和线型两大类。点型探测器是一种响应某一点周围的火灾参数的火灾探测器,大多数火灾探测器属于点型火灾探测器。线型火灾探测器是一种响应某一连续线路周围的火灾参数的火灾探测器,其连续线路可以是“硬”的,也可以是“软”的。如线型定温火灾探测器,是由主导体、热敏绝缘包覆层和合金导体一起构成的“硬”连续线路。又如红外光束线型感烟火灾探测器,是由发射器和接受器二者中间的红外光束构成“软”的连续线路。