简介：

简介：对应分析因其结果的易读性，近些年得到了越来越广泛的应用。为了更好地应用对应分析，提出建立对应分析统计检验体系，包括对应分析适用性的统计检验以及对应分析效果的检验，同时还提出应用对应分析时应注意的其它问题。

简介：

简介：本文对动态相对数动态变化的类型进行了归纳，提出了相应的统计检验方法，并应用此方法分析我国三次产业演变规律。发现改革开放以来我国三次产业演变有服务化的趋势。

简介：Q型系统聚类分析已经越来越成为人们广泛应用的多元统计分析方法。然而在应用中盲目套用系统聚类分析方法的情况很多，并对聚类分析方法的适用性、聚类过程的合理性、聚类结果的有效性等问题分析重视不够，更谈不上对聚类分析进行统计检验。因此，为了更好地应用Q型系统聚类分析，就应对Q型系统聚类分析结果进行统计检验并建立统计检验体系。Q型系统聚类分析统计检验体系主要包括：Q型系统聚类分析结果的有效性检验；聚类分析类（组）数选择合理性检验；聚类变量的显著性检验。

简介：1一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体，可用配对t检验，否则可用Wilcoxon符号秩和检验。

简介：本文收集了43个视超光速源的有关数据进行统计分析，改进Irene和Reme的统计方法，在同步加速自康普顿散射的构架上，从射电和X射丝的观测结果导出源的多普勒因子δ，并利用相对论性射束模型的运动学公式，导出洛仓兹因子υ和喷流与视线的夹角θ。将为些参数以及观测参数代入相对论性射束模型的有关公式，计算理论模型预言的光度和亮温度，并与它们的观测值比较，通过它们的相关性来检验理论模型。通过比较观测亮温度和理论亮温度，舅图1，它们有很强的相关，Tth=38.5Tob^0.09，相关系数r=0.92，源数目为43，相关检验表明在99.9％的水平上显著相关。这个结果对相对论性射速模型是一个支持，亮温度主要分布在10^11－10^12K的范围内。把相对论性射束模型预言的理论光度与它们的观测单色光度比较，发现它们没有明显的相关，但去掉8个不大可信δ值和υ值（δ＜1和υ＞＞1）的源后，得到28个源观测光度和理论光度有一定的相产，如图2所示，Lth=4.0×10^27K=Lob^0.39，相关系数r=0.60，源数目n=28，相关检验表明在99.9%的水平上相关，但相关性不旭亮温度的相关性好。这有可能是Lth的误差来源比Tth多，特别是Tth与υ、β无关，而Lth与υ、β有关。观测值与理论值的相关性不是偶然的，而是AGN内禀性质的反映，说明理论模型的预言是正确的，这种相关性对相对论性射束模型是一个支持。

简介：1一组样本资料若来自正态总体，可用t检验；若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量，可用McNemar检验；有序多分类变量，可用Wilcoxon符号秩和检验；连续型变量，若来自正态总体，可用配对t检验，否则可用Wilcoxon符号秩和检验。

简介：本文阐释了数理统计中的信度检验、效度检验、难度检验、区分度检验的科学概念；并以实际案例为模型，介绍了课堂教学评价的信度检验、效度检验、难度检验、区分度检验基本方法；阐述了对课堂教学评价监督的思想和方法。

简介：统计方法是数学的一个分支,研究对象是带随机影响的数据。统计方法可以概括为两种,即描述统计和推断统计。描述统计侧重对统计资料的收集、整理、列表、图示。推断统计采用抽取部分样本对总体进行推理的方法,样本只是总体的一部分,包含的信息不完备,而且抽样是

简介：文章结合假设检验的例子，论述了推断统计思维方法的几个特点，即统计指标变异的客观性、抽样误差的必然性、推断统计的风险性、统计结论的可靠性与平均规律性，从而说明推断统计方法在测定误差和风险程度时是一种极为有效的工具

简介：摘要目前不规范的血标本采集是导致生化检验结果不准确的重要原因之一，因此，在实际工作中必须重视生化检验结果误差之间的统计分析，从多角度分析误差对血生化检验的影响，并阐述了具体的预防对策。

简介：摘 要：药品检测方法及其对结果判断能否可信，分析数据才是重要。分析中数据的稳定性和重现程度以及变化值可利用质量监控图直观地表现，而异常值则需通过统计的方式科学地去除，而各种数据分析方式也可进行与数据分析成果的对比，以评价成果的精密度和准确性。

简介：摘 要：药品检测方法及其对结果判断能否可信，分析数据才是重要。分析中数据的稳定性和重现程度以及变化值可利用质量监控图直观地表现，而异常值则需通过统计的方式科学地去除，而各种数据分析方式也可进行与数据分析成果的对比，以评价成果的精密度和准确性。

简介：

简介：根据人民卫生出版社出版的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版，报告统计学检验的结论时，对P值小于或等于检验水准（一般为0．05）的情况下一律描述为“差异有统计学意义”，同时写明P的具体数值或相应的不等式，不再采用将P〈0·05描述为“差异有显著意义”或“差异有显著性”，将P〈0．01描述为“差异有非常显著意义”或“差异有非常显著性”。

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简介：根据人民卫生出版社出版的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版，报告统计学检验的结论时，对p值小于或等于检验水准（一般为0．05）的情况下一律描述为“差异有统计学意义”。

简介：

简介：根据人民卫生出版社出版的全国高等学校教材《卫生统计学》第5版,报告统计学检验的结论时,对P值小于或等于检验水准（一般为0.05）的情况下一律描述为＂差异有统计学意义＂,同时写明P的具体数值或相应的不等式。不再采用将P〈0.05描述为＂差异有显著意义＂或＂差异有显著性＂,将P〈0.01描述为＂差异有非常显著意义＂或＂差异有非常显著性＂。