简介:随着网络信息量的激增,人们对信息质和量需求的提高也促进了信息获取方法的空前发展。一种新兴的网络信息分类法——Folksonomy应运而生。本文将对其产生、发展以及具体特点进行深入分析,由此指出它对现有的网络信息分类带来的影响,并对自由分类法的发展提出了建议。
简介:内容摘要 随着网络时代的到来,数字经济蓬勃发展的背后,是金融信息的巨大侵害。而随着《个人信息法》的出台,金融消费者的信息权益受到普遍关注。而本文试图通过金融信息法益保护路径来保护金融消费者。首先通过论证金融信息保护中的私法的基础性地位、私法保护的重要意义以及其下位法地位来论证金融信息私法保护路径选择的正确性。而后通过比较金融信息私法保护路径模式—法益化保护模式和权利化保护模式的优劣,以此来论证选择法益化保护模式的正确性。其后,通过概括金融信息法益保护模式所面临的困境,借此来提出有针对性的改进措施,以期更好地通过金融信息法益保护模式来保护金融消费者。
简介:在计算机化自适应测验(CAT)中,a分层法(a—STR)是较为独特且运用较广的一种选题策略,它可以有效控制题目曝光率以提高测验的安全性。动态a分层法(DAS)是针对a-STR分层数固定不变,需要人为在考试前确定且没有失效时间等一些不足提出的一种选题策略,但DAS本身在测验效率和曝光率控制上的表现并不优秀,对此,在0-1评分的CAT中,通过引入曝光因子(ecf)和最大信息量分层策略(MIS),提出一种复合型选题策略,以期对DAS进行改进。计算机模拟结果显示,新的选题策略在测验效率和曝光率控制。方面均优于DAS,达到了研究的目的。