简介:摘要随着我国经济的发展和电力企业的市场化程度加深,用电监察管理工作的意义也在逐渐加深,如何有效保证用电监察管理工作的价值成为了重点研究项目,这个研究项目在整个电力资源的利用中都是占有重要作用的。在用电监察管理中,目前主要存在的问题是关于用户用电监察管理制度不够完善,用户对于用电安全的认知程度不够,用电安全形式在这样的背景下不断恶化,对整个电力企业的发展都造成了巨大的影响。我国目前对于电能的需求是非常大的,而且这个需求还在不断增加,如果不能有效的解决用户用电安全问题和用电监察管理问题,就可能严重影响电能的开发和利用。但是在社会中人们对于用电监察管理的问题和用户用电安全问题却形成了片面性的忽视,对于这两方面的内容不仅没有进行关注而且还在一定情况下忽略了事实,这样就导致电力企业与用电用户不能有效的协调,损害了电力企业的根本利益,也对用户的用电安全造成了本质的威胁,这样的情况是非常不利的。
简介:摘要:由于重要电力用户在社会中的特殊地位,提高对重要电力用户的安全管理水平,有利于社会经济的平稳运行,对于重要电力用户而言,电能可靠性及稳定性等方面的要求较高,向重要电力用户提供稳定性、持续性及安全性的电能是电力企业的主要目标,下面笔者阐述了用电检查的基本内容,重要电力用户管理,分析了用电检查工作中存在的问题和改进措施,说明了用电检查对企业安全用电的重要作用及意义。
简介:针对签到点数据不稳定,时间跨度大的特征,提出融合时空模式Housdorff距离匹配的方法来衡量LBS用户行为的相似性,通过实验比较,效果要优于传统方法.
简介:摘要:随着互联网的普及,购物网站作为一种新兴的电子商务模式,已经快速发展成为最具潜力和前景的产业之一。在这一背景下,购物网站的搭建者对用户的行为进行分析和挖掘,已经成为关键的竞争因素之一。然而,传统的数据处理技术已经无法满足大规模数据的处理需求。本文通过Hadoop分布式框架搭建数据分析平台,运用DBeaver技术结合HDFS、Hive数据仓库等对用户的一系列购物行为进行分析,为电子商务企业提供有用的参考和指导。
简介:【摘 要】:现今,许多人存在做事拖沓、不自律的情况,而大多日程管理类 APP 使用后,并未明显改善用户拖沓行为,因此我们通过探究拖沓本质,设计出一款能针对个人情况来定制习惯养成策略的日程管理 APP。本项目通过建立用户行为事项策略模型,完成用户心理测试,实时跟踪用户任务完成度,据此为客户打造个性化功能。将日程规划转化为游戏任务的形式来增添趣味,并使用 KD-Tree 聚类算法为用户营造出良好的社区环境,使用户在无形中养成良好习惯。