学科分类
/ 2
25 个结果
  • 简介:针对传统的分析方法没有考虑真实的社会网络的属性特征,比如社会个体属性,社会关系的强度等等,建立了社会网络的扩展图模型,并在此基础上定义了基于信息流的网络层次性结构,提出了基于拓扑势支持的网络骨干节点的发现方法和基于势流动的层次结构发现方法,并通过实际网络的层次结构挖掘验证了所提方法的有效性。

  • 标签: 层次结构 拓扑势 势流动
  • 作者: 王粲
  • 学科: 自然科学总论 > 系统科学
  • 创建时间:2009-02-12
  • 出处:《科海故事博览·科教创新》 2009年第2期
  • 机构:当今许多年轻的父母,都希望自己的孩子有美术方面的才能,能够涂涂抹抹,写写画画,甚至长大后能成名成家。这种愿望是好的。然而一个孩子有无美术才能,能否沿着正确轨道发展,因素是很多的,除了遗传因素外,很重要还取决于后天的环境和教育因素的影响,以及个人的兴趣和主观努力。
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要作为自然垄断企业的输电企业,其价格涉及广大群众的公共利益,因此需要政府管制。目前我国输电价格是按照成本加收益来计算的,为了提高输电企业的绩效,输电价格定价改革将成为新一轮电力管制改革的重点内容。本文首先分析输电企业的经济特性,然后陈述我国目前输电价格的现状以及存在的问题,最后根据以上的分析运用博弈论对输电价格提出机制设计的改革建议。

  • 标签:
  • 简介:工程价格是工程建设领域的核心问题。因此如何控制建设工程价格对建设施工显得尤为的重要,本文就对如何合理确定工程价格从微观角度进行简要的探讨。

  • 标签: 工程价格 微观层面 控制价格
  • 简介:针对现有的社团划分算法过分粒度化和基于模块度优化存在的局限性,本文引入万有引力的思想,假设社团是由节点之间存在虚拟力牵引聚集而成,提出了一种基于虚拟力作用的社团划分算法。在已知社团结构的真实网络中与GN算法、CNM算法等经典算法对比测试,发现本算法不仅能够给出更加准确的网络的社团结构,还具有较高可靠性和接近线性的时间复杂度。

  • 标签: 复杂网络 社团结构 虚拟力作用
  • 作者: 高长征
  • 学科: 自然科学总论 > 系统科学
  • 创建时间:2008-12-22
  • 出处:《科海故事博览·科教创新》 2008年第12期
  • 机构:中学数学课堂教学作为人类社会的实践活动之一,当以提高课堂教学效率作为其存在的现实根据和内在价值,重视并认真发现数学课堂教学中存在的弊端具有很重要的意义。那么中学数学课堂教学中还存在着哪些明显的弊端呢?
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:随着煤炭价格改革的市场化,煤炭价格的波动对煤炭产业及下游产业的生产与经营产生了广泛的影响,合理的煤炭价格指数体系的推出对于煤炭现货市场健康发展和期货市场的培育都显得至关重要。本文主要探讨了我国煤炭的市场化改革以及分析推出煤炭价格指数的必要性,并提出合理的建议。

  • 标签: 煤炭价格 价格指数 必要性
  • 简介:构建了一种LR—S复合网络,分别提取了L—IRS网络中的最短路径长度和R—RTCS网络中的活跃度两个元素,提出了一种新的节点间相似度评价函数SA—LEN及基于节点相似度的社区划分算法。通过对多种计算机生成网络和自然网络实验发现,本文的SA—LEN的网络社区发现算法具有较高准确性。

  • 标签: 相似度 活跃度 SA—LEN相似度 社区划分 网络仿真软件
  • 简介:江苏省社会科学院副研究员黄明理在《学海》杂志1992年第6期上发表的《十九世纪的科学成就与唯物史观发现过程中的系统方法》一文中,阐述了唯物史观发现过程中的系统方法是:第一,鸟瞰全局,把社会看成“大系统”。黄文认为,正是马克思、恩格斯第一次科学

  • 标签: 发现过程 人与自然 黄明 十九世纪 省社会科学院 文中
  • 简介:为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略。随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法。在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性。

  • 标签: 复杂网络 社区结构发现 数据结构 快速算法
  • 简介:传统的局部适应度社团发现算法(LFM)在社团结构模糊的网络中精度下降严重。针对此问题,提出LFMJ算法。利用邻居节点信息和改进的杰卡德系数重构网络,使网络结构更为清楚,社团划分结果更为准确。为验证算法,选择了5种算法在LFR网络和真实网络中进行测试,包括LFMJ、LFM和传统的LPA算法以及性能较好的WT和FUA算法。结果表明:在标准LFR网络中,LFMJ精度高于LFM和LPA,与FUA和WT相当;在真实网络和具有重叠结构的LFR网络中,LFMJ精度优于其他4种算法。

  • 标签: 复杂网络 社团发现 节点相似性 杰卡德系数
  • 简介:在对信息网络社区发现研究的基本概念进行简单介绍的基础上,将目前的典型算法初步划分为5类,即传统发现方法、基于分割的方法、基于模块性质量优化的方法、基于动态模型的方法与基于谱分析的方法,然后着重对各种发现方法进行分类分析与比较,并以Web信息网络为例简述社区发现的应用,最后指出了目前方法存在的缺陷与未来可能的改进方向。

  • 标签: 信息网络 社区发现 复杂网络 聚类
  • 简介:本文利用蛛网模型这一数学工具,从研究房价着手,特别是从房价变化的传导机制着手,建立了西安市住宅房地产市场供求关系的传导机制模型,通过分析得出结论,西安市商品住宅市场供求关系中的价格传导机制存在不稳定因素,呈现出正反馈式的发散特征,但目前西安市房地产市场在快速增长的基础上,继续保持稳定、快速、健康发展的态势,市场形势良好。另外,通过对房地产市场供求分析预测了住宅房地产的销售前景,并且,提出了稳定房地产市场的对策。

  • 标签: 传导机制 蛛网模型 供求关系
  • 简介:摘要时下正是国家出台政策抑制房地产价格快速上涨的时期,我们应首先找到房地产价格上涨的因素,而后针对价格上涨因素制定相应的政策。本文总结了武汉市房地产市场的发展现状,以武汉市2004年-2008年各季度房地产价格影响因素为研究对象,利用计量经济学模型分析各因素的影响程度,并根据分析结果对武汉市房地产业发展提出建议。

  • 标签: 房地产价格,影响因素,建议
  • 简介:为深入分析延迟决策与有限理性对航空公司动态价格竞争复杂性的影响,综合运用了延迟决策与非线性动力学理论,构建了基于延迟决策的航空公司动态价格竞争模型,对模型进行了理论分析与数值仿真,研究了不同市场参数下的航空公司复杂的动力学行为。研究结果表明:较大的延迟决策权重可以扩大系统稳定域范围、缩短系统到达均衡的时间;系统处于不稳定状态时,引入延迟决策机制对航空公司更有利;一方引入延迟决策机制,会出现竞争对手"搭便车"而获取额外利润的现象;为权衡航空公司市场表现,关键是确定合理的延迟决策权重。

  • 标签: 延迟决策 航空公司 分支理论 价格竞争 复杂性
  • 简介:为深入研究中国农产品价格波动和传导机制,选择籼稻、粳稻、小麦、玉米和大豆等5种大宗农产品为代表,借助符号动力学方法建立了农产品价格同步传导复杂网络模型。研究了该网络波动幅度和强度分布、聚集系数、强度与聚集系数相关性等网络拓扑性质,并以中国1997年4月到2012年12月期间相关价格数据进行了实证分析。最后提出了新形势下中国农产品价格调控的对策及建议。

  • 标签: 大宗农产品 价格传导 复杂网络 符号动力学 对策建议
  • 简介:考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。

  • 标签: 动态定价 峰终定律 贝尔曼方程 多属性参考价格
  • 简介:根据Brent和WTI原油价格的真实时间序列数据,应用R/S分析方法,分析了国际原油价格系统中存在的分形特征,得到了不同时间标度下Brent和WTI原油价格的Hurst指数,从而发现了系统对信息的长期记忆性;跟踪了不同时延下Hurst指数的演化轨迹,并根据系统不同的动力学行为将其划分为3个阶段;引入V统计量分析了系统的长程记忆机制,并得到了长程记忆的非周期循环长度.

  • 标签: 原油价格 R/S分析 HURST指数 分形特征 长期记忆
  • 简介:以多个供应商和一个制造商组成的上游段供应链为研究对象,考虑需求随机且对产品价格产生影响以及产品滞销价格,构建传统和VMI模式下经济效果模型,为了使利益分配结果更合理,建立了以价格补贴分配方式为起点的基于Nash谈判的收益共享契约模型。通过理论论证及算例分析,结果表明:该模型不仅克服了简单使用Nash谈判时受谈判能力影响过大的缺点,同时也保留了Nash谈判收益共享契约可以达到供应链最优收益的优点,为上游段VMI模式的实施提供了保障。

  • 标签: 供应商管理库存 需求价格函数 收益共享 Nash谈判
  • 简介:运用多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)和多重分形谱分析方法,研究了1987~2008年美国西德克萨斯轻质原油(WTI)和欧洲北海布伦特原油(Brent)价格波动的多重分形特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征,广义Hurst指数和广义Rényi维数都随阶数的变化而变化,证明了国际原油价格市场存在显著的多重分形特征。研究还发现Brent原油比WTI原油具有更强的长程相关性和更宽的多重分形谱,两次海湾战争期间国际原油市场多重分形谱的变化明显。

  • 标签: 多重分形谱 长程相关性 多重分形消除趋势波动分析 原油价格