简介：【摘要】目的 分析辖区既往冬春季传染病发病情况，预测分析冬春季发病趋势。方法 收集2018年1月至2023年10月辖区法定传染病报告发病数据，采用描述性流行病学方法进行分析，采用简单季节性指数平滑模型和季节性ARIMA模型进行预测分析。结果 简单季节性指数平滑模型对我区流行性感冒、百日咳预测效果好，流行性感冒R 为0.651，未来6个月预测发病率呈上升趋势；百日咳R 为0.796，未来6个月预测发病率呈上升趋势。ARIMA模型对我区水痘预测效果好，R 为0.411，未来6个月预测发病率低位波动 结论：简单季节性指数平滑模型、ARIMA对辖区传染病变动趋势较好的模拟，2023年冬春预测结果提示流行性感冒、百日咳发病可能出现上升趋势。
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