简介:本文提出的储层物性参数同步反演是一种高分辨率的非线性反演方法,该方法综合利用岩石物理和地质统计先验信息,在贝叶斯理论框架下,首先通过变差结构分析得到合理的变差函数,进而利用快速傅里叶滑动平均模拟算法(FastFourierTransformMovingAverage,FFT-MA)和逐渐变形算法(GradualDeformationMethod,GDM)得到基于地质统计学的储层物性参数先验信息,然后根据统计岩石物理模型建立弹性参数与储层物性参数之间的关系,构建似然函数,最终利用Metropolis算法实现后验概率密度的抽样,得到物性参数反演结果。并将此方法处理了中国陆上探区的一块实际资料,本方法的反演结果具有较高的分辨率,与测井数据吻合度较高;由于可以直接反演储层物性参数,避免了误差的累积,大大减少了不确定性的传递,且计算效率较高。
简介:一、国内外高含水砂岩油田概况统计为了对国内外高含水砂岩油田的整体状况有所了解,借以与大庆高含水油田进行对比分析,对C&C公司全球大油气田类比决策专家系统DAS3.1(简称DAS决策专家系统)进行了检索统计,从该决策专家系统包含783个油气田的数据库中,检索到含水超过90%的油田47个。其中,砂岩油田31个,包括,美国:14个,中国:5个,俄罗斯:2个,英国:2个,澳大利亚:2个,印度尼西亚:2个,加拿大:2个,法国:1个,埃及:1个。对这31个油田,按照渗透率的大小,进行了分类列表,并统计了包括储层性质、原油物性、产储量、采油方法等在内的18个参数。在31个油田中,储层平均渗透率超过300×10^-3平方微米的油田有17个(表1),渗透率在300×10^-3以上、地质储量约在4200×10^4吨以上的油田有9个(表2)。