简介：针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识.实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度.

简介：提出基于二维小波变换的指纹去噪方法,实现了对指纹采集过程中出现的噪声的有效去除,给指纹的识别和确认提供有利的帮助。

简介：本文在对理想和实际原始图像信号的二维频谱及其幅频特性进行数字分析的基础上，提出了对小波变换二维频谱分解的两种改进方案，从而可利用图像信号的频谱特性和人眼的视觉特性，进一步压缩码率，在保证图像质量的前提下，提高压缩性能。最后提出了设计菱形滤波器来获得原始图像信号二维菱形频谱的方案，该方案将在后继的论文中介绍。

简介：应用傅里叶变换轮廓术测量物体三维面形时，当被测物体形状复杂或是被噪声严重污染时，导致频谱分布展宽，发生频谱混叠现象，基频提取困难，无法准确恢复物体的三维面型。提出了基于小波分解的傅里叶变换轮廓术，采用小波变换的方法对变形条纹图进行二维多尺度分解，重构被测物的背景图像，滤出图像的零频成分，得到相对变形条纹。运用小波变换与傅里叶变换轮廓术相结合的方法，只需拍摄一幅变形条纹图，将被测物体与背景分离，不受背景成分的影响，且易于基频信息的提取，降低了对滤波器的要求。实验证明该方法较好地防止了频谱的混叠问题，提高了测量范围与解相精度。

简介：摘 要：为进一步提高小波变换的计算效率，研究基于提升算法的3阶Daubechies离散小波变换及其逆变换的FPGA实现。简要介绍提升算法的基本原理，给出3阶Daubechies小波变换及其逆变换的提升算法过程，对正变换与逆变换的硬件实现结构进行设计。该结构无需附加内存，且采用流水线技术实现小波系数的快速并行输出，大大节省了传统变换所需的存储空间并提高了计算速度。在Quartus设计软件中对提升算法结构进行仿真，验证了提升结构的正确性。分别使用传统的基于卷积的DB3小波滤波器和设计的DB3提升结构对包含噪声的模拟信号进行小波阈值滤波处理。结果表明：提升结构算法计算复杂度小，在可承受的信噪比范围内，能够快速实现信号的小波变换处理。

简介：设f(x)是一个Fourler系数为正的周期函数，我们构造了关于f(x)的二维周期基数插值小波的尺度函数，并得到了—些对构造小渡函数有重要意义的性质。

简介：目的　将小波变换应用于ECG信号QRS波检测，提高QRS波的正确检测率。方法　利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换；从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系；探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异，在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果　经MIT/BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率高达99.8%。结论　小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能；不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。

简介：应用二维高斯窗口傅里叶变换对全息图进行局部分析。首先定义二维窗口傅里叶变换，并从理论上证明通过二维高斯窗口傅里叶变换所获得的叠加频谱与傅里叶变换所获得的频谱是一致的。对菲涅尔全息图进行数值再现时，通过提取窗口区域内局部全息图的＋1级频谱信息，并随着窗口中心在整幅全息图上逐点移动，将窗口傅里叶变换局部分析所获得的＋1级频谱叠加求和，可有效地重构出与＋1级衍射像相对应的完整频谱信息，在一定程度上改善了0级以及±1级衍射像所对应的不同频谱之间的串扰，提高了再现像的质量。

简介：为了尽快开发我国南海丰富的天然气资源，中国海洋石油勘探开发研究中心与国内两所大学合作，在FOCUS处理平台上共同研制开发了我国第一个海上二维多波地震处理系统OMS。利用该系统已成功地对莺歌海盆地二维多波地震资料进行了处理，其地质效果明显，文中从系统界面，模块组成，模块及系统测试结果，资料处理效果等几方面对OMS处理系统进行了简要介绍。

简介：本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题，提出了一种比较教学方法，通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系，并从四个方面进行对比，清楚地描述了小波变换的本质，从而对加深对小波变换的理解。

简介：利用图形分析方法对（2＋1）维频散长波方程的旋转孤立波之间的相互作用进行了详细分析，发现了旋转孤立波相互作用产生的一些新的重要非线性现象．这就是，两个旋转孤立波的碰撞是完全非弹性的，它们碰撞之后可以合并成一个旋转孤立波或一个不旋转孤立波，同时可以发生波形转换及性质改变等现象,这些现象的发现，对非线性水波传播与相互作用规律的进一步认识、对非线性水波的控制与利用都具有重要的理论意义．

简介：韩国、日本街头随处可见的小条码，到了国内市场上就显得太过精贵。

简介：IPTV业务主要是流媒体业务，它既涉及到大量的图像和视频数据的传输问题，也涉及到良好的图像和视频质量保证问题。文中叙述了小波变换的基本原理。并对小波变换在图像和视频编码中的应用进行了探讨，指出了在利用小波变换进行IPTV编码时所应注意的问题。

简介：摘要： 由于小波变换具有多分辨，因此可以通过小波正变换把多幅图像分解到一系列的频率空间，然后在每个空间按照一定的融合规则算法对图像的信息进行处理，最后把处理后的信息通过小波逆变换得到融合图像。

简介：今年这个秋天对于国内汽车爱好者而言是个相当不错的时节，若干不同类型的民间汽车文化展览在国内举办，从光怪陆离的改装车到历经世纪的老爷车，真是让人饱足了眼福。

简介：

简介：探讨了基于二维网格构建的异质小世界网络上的演化囚徒博弈,研究了该网络结构的异质性对合作水平的影响。研究发现,网络中异质节点和长程边数在中等水平时,网络的合作水平最高,过多和过少的异质节点和长程边数均不能使合作水平达到最高。此外,不同于同质网络,在特定的条件下,异质网络平均连接度的增加仍然会促进合作水平的提高。

简介：根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.

简介：利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.

简介：摘要对现代心理学而言，分析脑电图（EEG）信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响，为了应对此问题，可对小波变换进行调整，选择自动滤波器，利用其具备的优越滤波功能，结合小波变化的优点，实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言，这种调整可以判定更多波形的特点，可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。