简介:针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.
简介:将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.
简介:摘要目的通过与X线平片及电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像比较,探讨MRI灰度翻转图像对长骨病变骨皮质异常情况的诊断价值。材料与方法回顾2015至2019年病理证实的长骨病变患者共100例,其中骨肿瘤患者30例,外伤患者60例,骨感染性病变10例,所有病例均已行DR、CT及MRI平扫检查。选择MRI-T1WI图像右键鼠标并点击相应工具选项,瞬间获得灰度翻转图像。统计MR灰度翻转图像对于骨皮质异常(中断、增厚、变薄)的检出情况,并与X线平片及CT进行对比,使用χ2检验分析进行统计学分析。结果MRI灰度翻转图像检出骨皮质异常79例(骨皮质中断70例,骨皮质增厚5例,骨皮质变薄4例),检出率为79%;X线平片检出84例(骨皮质中断73例,骨皮质增厚6例,骨皮质变薄5例),检出率为84%;CT图像检出骨皮质异常100例(骨皮质中断89例,骨皮质增厚6例,骨皮质变薄5例),检出率为100%。对于骨皮质异常情况的检出,MRI灰度翻转图像与平片之间差异无统计学意义,与CT图像之间差异具有统计学意义。结论MRI灰度翻转图像评估长骨病变骨皮质异常情况是可行的,在没有或无法得到X线平片或CT图像的情况下(如孕妇),可以用MRI翻转图像观察骨皮质情况。
简介:分析了晶闸管投切开关、触发时刻、电容的编码方式和谐波放大等对系统的影响,针对高压无功补偿装置保护复杂、故障率高、响应速度慢等问题,设计了一种电容的投切方法。最后基于Simulink/MATLAB对10kV高压无功补偿系统进行了仿真研究,给出了仿真结果。