简介：信用风险附加模型与信贷组合模型是两种现代信用风险度量模型。本文主要论述这两种模型基本结构,分析其优缺点,然后探讨其在我国信用风险预测中的适用性。

简介：随着国内信用卡行业的发展，行业内的竞争压力与日俱增，信用风险的管理和客户特征的研究也就显得越来越重要。在众多科学家对岭回归理论深入研究和发展的基础上，结合Vapnik的结构风险最小化理论，建立了一种新的统计预测模型。本文基于这两个理论，将模型很好地应用在客户流失的预测上，并且对模型的结果做了进一步的检验。

简介：一、引言2008年金融危机后，金融机构透明化成为监管者们一个核心的改革目标。长期以来，普遍的观点认为市场约束可用来作为金融机构监管的补充手段。从披露的角度来说，造成金融危机的问题之一是金融机构不透明的次级债资产以及大量不透明的强制披露规则。对于公开上市交易的公司来说，这些披露包括1934年《证券交易法》所规定的定期报告义务，以及所有银行和银行控股公司所需提交的季度和年度银行报告。此外，根据巴塞尔协议“第三支柱”的市场约束条款，银行都必须公开披露季度和年度报告。

简介：规避道德风险的关键在于正确的授信,即根据客户的资质确定借贷金额,基于此,本文建立了基于信用评级的道德风险规避模型,根据客户的信用等级来进行消费金融借贷。在客户画像体系的建立中,数据中客户量极大,无法一一描述每一个客户的特征,本文通过筛选指标建立了合理的客户价值评估模型,并进行了仿真验证。

简介：针对上市公司的特点，对KMV模型中的参数进行了适当的修正，并应用修正后的KMV模型对随机抽取的样本公司进行了实证分析，进而分析上市公司整体的信用等级状况。通过建立回归模型对股权波动率、负债与股权市值比率与违约概率间的相互关系进行了深入研究，进一步验证模型的可行性和有效性。

简介：本研究的目的在于扩展1arrow等（1997）的模型，把随机无违约风险利率和随机信用差异纳入这个模型。信用差异随机程序是经由风险溢价调整项的随机程序来认定的，而非按大家所熟知某些动态过程的假设。除了信用评级的改变之外，这个模型也把每一个信用评级的随机信用差异列入计算，因此，这个模型能够考虑到构成信用差异曲线的连续或跳跃的成份。在这个模型中，就算信用评级维持不变，信用差异还是可以改变的。这个模型有四个特色：第一，信用差异和约当移转矩阵（包括风险中立违约机率）是由当前的信用评级和产生随机过程的其它变量所决定的。第二，在无套利机会的状态下，结合远期利率的程序和信用差异的间接形式可以得到远期利率程序中风险中立变动项的回归表示和违约风险结构。此外，这个模型可以帮助各种不同的信用衍生商品定价，也可以帮助我们利用信用评级的改变和违约的历史数据和信息。最后，这个模型可以延伸为连续的模型，把不同的风险溢价调整项包含进来。

简介：本文将模糊评价模型应用到个人信用评估中去.结果表明,这种作法克服了主观随意性,能为个人的信用评估提供科学的评价方法.

简介：为能够客观地评价国家助学贷款还贷问题中大学生信用以及还款能力,高校应综合考虑影响大学生贷款的各个因素,选取适当的评价指标,建立基于层次分析法的大学生贷款信用模型.同时,要根据问卷调查以及专家调查法的结果,进行合理的指标评价,并根据学生实际情况进行分析,检验模型可行性.

简介：摘要：

简介：信用风险是指借款人，债券发行人或金融交易对方由于各种原因不能完全履约致使金融机构，投资人或交易对方遭受损失的可能性，信用风险涉及贷款发放，债券投资，表外业务，衍生金融工具等多种金融活动，如果金融机构不能按期足额收回金融合同约定的现金流，那么对金属机构来讲就面临着信用风险，随着金融创新的进程不断加快和金融业的迅猛发展，新技术特别是信息技术在金融领域的广泛应用，新的金融工具特别是衍生金融工具迅速增加，金融业的竞争日趋激烈,金融机构的并购，破产，重组事件蔓延全球，金融实业界面临着更大的信用风险挑战，同时金融监管部门也面临着如何更有效监管信用风险的挑战，因而对信用风险的监测，评价与管理越来越重要，于是近年来金融界一方面对传统的信用风险评价方法不断改进翻新，一方面推出了一系列崭新的信用风险评价方法和模型。

简介：信用风险是银行业面临的一个主要风险.本文通过对现代信用风险量化方法的阐述与对比,根据我国商业银行的实际情况,提出构建中国商业银行信用风险量化方法的建议.

简介：目前,我国商业银行所面临的信用风险随着信贷业务的不断发展而逐步增加,如何对企业信用风险进行有效区分和管理,是商业银行亟待解决的问题.基于此,本文依据信用评估指标体系分别对Logistic回归模型、贝叶斯判别模型、支持向量机模型这三类模型进行了设计与构建,同时对三类模型分别进行实证分析和结果评价,从分类准确率和模型稳健性两方面对结果进行比较,作为进一步建立组合分类预测模型的基础.本文的研究成果,有利于推动我国商业银行信用风险定量度量方法的研究,从而有助于提高商业银行的风险控制水平,使得不良资产得以降低,在提高我国商业核心竞争力以及促进消费信贷市场的发展等方面有巨大的意义.

简介：信用评价是市场经济发展的产物，良好的信用评价将降低企业的融资成本，提高资本市场的运行效率，增强企业的综合竞争能力。当今市场经济制度较为发达的国家与地区，对信用评价的技术和方法开发较早，并建立了较为完善的信用评价体系，研究适合我国的信用评价模型是市场经济发展的必然要求。本文在对发达国家信用评价模型评述的基础上，分析了这些信用评价模型对我国的适用性。

简介：本文利用GARCH模型估计股权价值波动率，用迭代程序估算资产价值及其波动率，以总资产的平均增长率代替资产价值预期增长率，建立了修正的KMV模型。文中对2006年沪深两市80家上市公司的信用风险进行评估检验，结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异，而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势，至少可提前一年识别上市公司信用质量的恶化。

简介：现行C2C电子商务下的信用评价模型以交易达成为基础,以评分累计值划分卖家等级.这种评价模型存在评价内容简单,评价模式片面,评价结果的可信度低等问题.在分析影响交易质量的多种因素的基础上,提出了调整评分内容及规则的方法：建立新的信用评价体系,推荐使用百分比评价,电子商务中间商提供公平、洁净的购物环境,政府加大对电子商务的监督和约束力度.

简介：摘要电费回收工作的好与坏，将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为，保证电费的及时收缴，事先正确地识别客户的信用状况，是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求，本文设计了套符合实质管理需要的，可以反映电力客户实质信用水平的指标体系，并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的，适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别，然而为电力企业预知信用风险，并且采用不一样的信用管理对策，提供了有力的参考依据。

简介：随着市场经济发展的不断深入,企业信用问题已成为影响和制约我国经济发展的关键因素,如何对企业的信用进行有效的评估是当前迫切需要解决的难题。首先,在CAMEL评级体系基础上构建信用评价指标体系;第二,通过DEMATEL与ANP相结合的方法求出指标的混合权重;最后,利用模糊综合评价公式计算出总得分。研究结果表明：该模型评价结果切实可靠,可为今后的中小企业信用评级提供一定指导和借鉴。

简介：本文在已有高校学生信用指标体系的基础上,把模糊综合评价方法具体应用到高校学生信用等级评价研究中,实现对高校学生信用等级的判定。

简介：本文将突变理论应用于供应链突发信用风险问题研究。考虑到突发信用事件的发生特点，并结合供应链本身的特征，本文构建了供应链突发信用风险模型，并进行了仿真分析，旨在提供一种能够有效分析供应链突发信用风险的方法，为进一步拓展研究奠定基础。

简介：依靠数据挖掘手段了对数据仓库中数据信息进行深度加工和利用,四、数据模型 数据仓库中数据的采集需要从各种业务应用系统和管理信息系统中获取,数据仓库中需要不断捕捉信息系统中变化的数据