简介:在特定的区域范围内考察高等教育投入对经济增长的作用时,人才的流动性让人才集聚投入成为另一个影响人才数量进而影响区域经济增长的重要因素,研究高等教育与人才集聚两种投入对区域经济增长的驱动作用是一个很现实的问题。刘林博士的专著《高等教育与人才集聚两种投入对区域经济增长的共轭驱动研究》从'共轭'这一全新的视角来洞察高等教育与人才集聚两种投入之间的关系,以及两种投入对区域经济增长的作用,并通过构建相关共轭模型进行了实证分析,最后得出结论并提出政策建议。该专著实现了研究视角、理论进展、实证工具和决策原则等综合创新,具有重要的理论、方法和实践意义。
简介:随着全张量重力梯度(FTG)测量技术的不断发展,重力梯度数据的三维反演技术在油气和矿产勘探中日益受到重视与关注。为了快速处理和解释大规模的高精度数据,图形处理器GPU(GraphicsProcessingUnit)和预处理分解技术(Preconditioningmethods)在地球物理反演中的使用变得十分重要。本文结合对称逐次超松弛(SSOR)技术与不完全乔列斯基分解共轭梯度算法(ICCG)提出改进的预处理共轭梯度法,并考虑到方法预处理分解占用额外的时间,开发该算法的GPU并行算法来提高加速效果。然后通过含噪的模型数据反演来证明改进的并行预处理方法在三维全张量重力梯度数据反演中的适应性。由此,基于NVIDIATeslaC2050GPU的并行SSOR-ICCG算法和在2.0GHzCPU上的串行程序比较,达到了大约25倍的加速比。最后,我们将该算法应用于美国路易斯安那州南方Vinton盐丘的实测航空重力梯度数据反演中,反演出良好的反演结果,验证了该方法在三维全张量重力梯度数据快速反演中的优势和可行性。