简介:摘要目的评价流脑疫苗预防接种的不良反应(adverseeventfollowingimmunization,AEFI)。以了解流脑疫苗的AEFI发生的情况,为AEFI的鉴定和处理提供参考。方法采用回顾性分析的方法对2013年国家药品不良反应监测系统收集的疫苗异常反应数据进行了分析。结果所发生的流脑疫苗AEFI中,26例为过敏反应占72.22%,包括过敏性紫癜、过敏性休克、过敏性皮疹、血管性水肿、局部过敏性反应等。结论流脑疫苗预防接种能发生AEFI,但其大多为一过性损害,经过及时抢救和适当治疗后能痊愈。虽然流脑疫苗的免疫接种较为安全,但是需要加强对AEFI的监测和处理。
简介:通过地震数据获取裂缝储藏中流体的性质并对流体类型进行识别,是地震勘探岩性反演的重要问题之一。由于地震波的速度、储层的密度等弹性参数对某些流体不具有很强的敏感性,使只依赖振幅信息进行流体识别的传统AVO方法面临困境。作为传统叠前振幅反演的一个拓展,频变AVO(FDAVO)技术进一步考虑了振幅对频率的依赖关系,将这种依赖关系与地下裂缝结构、流体填充对应起来,能带来更丰富的流体信息。利用该技术,本文提出了一种基于地震数据参数化Chapman模型的贝叶斯反演新方法(BIDCMP),它包含两步算法,即,FDAVO反演储层的非弹性属性和贝叶斯框架下的流体识别。首先,通过匹配观测数据和模型数据,构造差函数反演裂缝储层非弹性参数。随后,在贝叶斯框架下,使用马尔科夫随机场(MRF)作为先验模型,联合多参数场识别流体。本方法在计算过程中,除综合考虑了弹性参数场、测井资料等常规信息外,还特别地加人了第一步中反演得的非弹性参数的约束,从而充分利用了流体粘性差异,最后在最大后验概率(MAP)准则下输出最佳岩性一流体识别结果。分别对合成地震记录和模拟岩性—流体剖面验证本文方法的有效性,结果证明本文方法获得的流体识别结果准确可信。
简介:摘要近年来随着市场经济的发展,流动人口日益增长,流动儿童难以管理。而公共卫生基本服务项目关于流动儿童管理主要包括儿童保健管理和计划免疫接种。流动儿童又具有流动性大、本底资料难掌握;流动儿童监护人素质低下,经济条件差、居住简陋,卫生保健意识薄落等特点。流动儿童的管理对现时期的农村基本公共卫生服务提出新问题,海盐县澉浦镇卫生院近三年在流动儿童管理上进行摸索和思考。