简介:摘要:无线传感器网络的出现为资源保护、环境管理等相关领域提供了更好的技术装备和信息平台。以往的研究基础比较长,对可充电无线传感器网络的动态拓扑结构进行分析,旨在实现长时间工作的目标,得到最优解。
简介:摘要院在无线传感器网络的研究中,其中一个重要的问题就是路由问题,在数据传送方面具有多跳的特点,表现这一特点的原理就是动态规划原理,借用此原理来设计传感器网络的路由算法显得最适合不过了。文章经过分析研究和测算,认为路由算法能最大限度的实现能量节省。
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。