简介：摘要：干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有：把干扰看成噪声但其容量不可达；信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达；由于其复杂性与安全性，对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐（Interference Alignment，IA）技术在高SNR时总自由度可达到最大，与容量的一阶近似，它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

简介：随着移动通信的飞速发展，有限的无线频谱要求无线收发信机能够对时变的无线信道进行准确的盲估计。为了进一步降低判决差错和噪声波动对估计的影响，首先介绍了对无线信道的判决加权递推最小二乘盲估计，然后修正估计的判决方式，得到改进的判决加权递推最小二乘估计，最后仿真比较了移动环境下的无线信道各种估计与延迟扩展、多普勒频移及信噪比的关系和性能。

简介：本文阐述了OFDM系统信道估计的基本原理，介绍了OFDM系统中的信道估计在快衰落信道下的几种插值算法，并通过仿真比较了他们的优缺点。

简介：构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一,在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度。在这篇文章中,我们通过一个简单的方式利用混沌序列构造测量矩阵,并证明在大多数情况下这种矩阵满足RIP法则。之后利用奇异值分解对其进行优化,在基于压缩感知的OFDM系统信道估计中应用这种观测矩阵,与基于最小二乘法的信道估计方法进行比较,通过实验仿真说明基于压缩感知的信道估计算法和利用混沌序列构造测量矩阵的优势。

简介：本文对MIMO—OFDM系统中的信道估计技术进行了介绍，根据是否使用训练序列，信道估计可以分为导频辅助信道估计、盲信道估计及半盲信道估计，本文分别对已有的信道估计算法进行了综述，并对一种已有的基于m序列的时域信道估计方法进行了改进。

简介：摘要

简介：摘要：在无线通信系统中，由于障碍物的存在，电磁波除了直射传播之外，还可以反射、衍射和散射。当电磁波遇到比波长大的障碍物时，会发生发射和透射；电磁波入射到建筑物、墙壁和其他大型物体的边缘时，则会发生衍射的现象；而当电磁波入射到不规则物体，如粗糙表面的墙壁、车辆和树叶等，则会使电磁波在各个方向散射。

简介：

简介：摘要短波通信和卫星通信是远距离数据传输的两种重要的手段。相比于卫星通信，短波通信凭借大气电离层可以实现上千公里的远距离无线通信。因此，研究短波通信将有着重要的现实意义。本论文主要按照标准MIL-STD-188-1IOCAppendixC研究9600bps传输速率下的短波通信技术。

简介：对基于导频的信道估计中的插值算法,包括线性、高斯、变换域、低通滤波及三次样条插值算法的性能、特点进行分析比较。其中,三次样条插值算法在对复杂信道的估计方面,具有更好的性能和灵活性。最后,给出三次样条插值利于工程实现的简便算法。

简介：本文利用了一种新的调制频率和循环频率的分配方法，提出了一种基于循环平稳特性的新颖的多用户信道盲辨识方法。该方法运用调制引入循环平稳特性来区分每个用户的二阶循环统计量（CSOCS，CyclicSecond—OrderCyclicStatistics），能够识别不同用户的单个信道。仿真结果证明该算法是可行的。

简介：摘要： 监控系统作为我们日常生活中常应用的目标追踪工具，其应用和需求正在不断上涨。但现阶段的监控前景图像的方法还不够完善，不能完全满足现实场景的需求，因此对视频监视前景图像提取方法的研究在不断进行。笔者在本文中通过对常见前景图像提取方法的阐述，对完善视频监视图像提取方法的必要性进行说明，最后在视频图像运动检测原理的基础上对背景消除法进行分析探讨，这一方法可以从相关视频图像中提取前景图像，并广泛应用。

简介：本文综合近邻权函数法及最小二乘法，用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性，渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性，一致强相合性。

简介：摘要：我国在可见光通信领域的研究起步较晚逐渐成为研究热点。对信道估计中现有算法可追踪性不强、导频匹配不佳等缺陷提出一种新型的算法。将 EM 算法迭代寻优的特点和 SVD算法降阶简化的特点进行深度融合，采用 16QAM-OFDM 多载波调制方式，是对抗多径时变效应、提高带宽利用效率和减小信道估计算法设计复杂度的有效手段。实验结果表明，相比于 EM 算法和 SVD 算法，无论是在 AWGN 还是在 RMF 信道中，所提出的改进算法始终都可以保持良好的实时性和抗扰性，在可见光通信中会有良好的应用。

简介：针对高速水声通信信道稀疏特性,提出了一种凸组合实时判决反馈盲均衡算法。将盲均衡器分为保持均衡器支路和稀疏均衡器支路,以保持均衡器能量和权系数的瞬时梯度为判据,对稀疏均衡器支路对应抽头进行实时稀疏化处理。算法中避免设置稀疏化阈值,对不同稀疏水声信道和通信信号具有通用性,且对于时变稀疏水声信道可以利用保持均衡器支路恢复稀疏均衡器支路置零抽头系数,使算法对信道具有较强跟踪和冷启动能力。典型稀疏水声信道条件下的仿真结果证明,凸组合实时判决反馈稀疏水声信道盲均衡算法性能稳健,与全阶判决反馈盲均衡算法相比,计算简单,收敛速度快,稳态剩余误差小,有利于算法在水声通信系统中的推广应用。

简介：信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明：相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。

简介：短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差（MMSE）的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方（LMS）迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.

简介：摘要：移动通信系统中的信道估计与信号调制技术是当今无线通信领域中的重要研究方向之一。信道估计技术的准确性直接影响到系统的性能和可靠性，而信号调制技术则决定了数据传输的效率和频谱利用率。本文综合分析了当前移动通信系统中的信道估计和信号调制技术的研究现状与发展趋势，探讨了各种技术在不同场景下的应用及优缺点，并提出了一些可能的解决方案和改进策略。

简介：摘要:针对传统稀疏重构算法需要信道稀疏度先验信息、复杂度高、不利于实际应用的问题,提出了一种新的基于波束空间分解的稀疏度自适应毫米波信道估计算法。该算法利用毫米波信道稀疏性的特点对信道进行波束空间分解,构造基于码本的感知矩阵,获得l1范数约束问题模型;其次结合分段弱匹配追踪算法,采用弱阈值从感知矩阵筛选原子,再通过分组选择机制对选择的原子进行二次优化;最后根据最小二乘法估计出毫米波信道。仿真结果表明,所提算法的估计精度和复杂度在低信噪比和低训练长度情况下明显优于传统匹配追踪算法。

简介：针对半参数回归模型求解过程可能出现的法方程病态问题，提出了用岭估计原则改进半参数模型的求解。通过模拟算例将岭估计解法和其他方法进行了比较，结果表明，岭估计解法能较好地解决半参数回归模型求解过程中的病态问题。