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  • 简介:研究-类单调混合变分不等式问题,在Lipschitz连续的假设下将预测-校正的思想应用到这类单调混合变分不等式问题中,给出相应的预测-校正算法并研究该算法的收敛性.

  • 标签: 混合变分不等式 单调性 预测-校正 收敛性
  • 简介:近似邻近点算法是求解单调变分不等式的一个有效方法,该算法通过解决一系列强单调子问题,产生近似邻近点序列来逼近变分不等式的解,而外梯度算法则通过每次迭代中增加一个投影来克服一般投影算法限制太强的缺点,但它们均未能改变迭代步骤中不规则闭凸区域上投影难计算的问题.于是,本文结合外梯度算法的迭代格式,构造包含原投影区域的半空间,将投影建立在半空间上,简化了投影的求解过程,并对新的邻近点序列作相应限制,使得改进的算法具有较好的收敛性.

  • 标签: 一般单调变分不等式 次梯度半空间 近似邻近点算法 外梯度算法
  • 简介:将Solodov和Svaiter于2000年发表的Errorboundsforproximalpointsubproblemsandassociatedinexactproximalpointalgorithms一文中提出的方法进行推广,得到2类近似邻近点算法.这2类算法都是预测校正方法,预测点满足相同的非精确准则,不同之处在于校正步的下降方向.为了使每次迭代产生的迭代点更加靠近解点,在校正步均采用了最优步长的技巧.在一定条件下,可以证明这2种邻近点算法是全局收敛的.并且,从理论上证明了采用算法2每一步所产生的下降量的下界大于算法1的,所以算法2比算法1能更快地收敛到解点.数值试验也表明了这一点.

  • 标签: 单调变分不等式 近似邻近点算法 非精确准则
  • 简介:首先证明了广义单调集值混合变分不等式等价于一个新的不动点问题,在此基础上提出了解广义集值混合变分不等式及其相关优化问题的迭代算法,并给出了这类新算法的收敛性分析,我们的结果推广和综合了该领域的一些最新结论.

  • 标签: 变分不等式 算法 迭代法 收敛性
  • 简介:积分不等的证明方法多种多样,本文主要利用被积函数的单调性和通过构造辅助函数的单调性证明积分不等

  • 标签: 函数单调性 积分不等式 辅助函数
  • 简介:研究拓扑向量空间到其共轭空间的伪线性映射和其变分不等式问题,给出伪线性映射的几个等价形式.并对伪线性映射的变分不等式解集的特征进行了刻画。

  • 标签: 单调 次连续 伪线性 正则映射 变分不等式
  • 简介:一般而言,映像的单调性不论在纯量还是向量变分不等式的研究中扮演着重要角色。在过去的几年。有许多关于单调性的推广,如:拟单调性,伪单调性。稠密伪单调,及半单调等被用于各类变分不等式及其补问题。本文研究局部凸Hausdorff空间中一类半伪单调映射向量变分不等式及其一类F-补问题的存在性。

  • 标签: 向量变分不等式 向量F-补问题 伪单调性 半伪单调映射
  • 简介:不等的证明是中学阶段的重要内容,也是教学的难点.由于不等的种类繁多,形式各异,因而证明方法和证明难度也各不相同.事实上,对于许多不等的证明,若在众多变元中选定主元,

  • 标签: 证明不等式 单调性 函数 中学阶段 证明方法 教学
  • 简介:<正>考点解读不等的性质及应用点击考点一不等性质有关的问题不等的基本性质是解不等与证明不等的理论根据,运用不等的性质要切实注意不等的性质的前提条件,防止条件的强化或弱化.

  • 标签: 不等式问题 解不等式 二次函数 放缩法 恒成立 通项公式
  • 简介:<正>"村口剃头的王师傅死了,他徒弟李狗蛋干的。"有一天他这样问我,"你能想到什么?""王师傅剪头发实在太丑,不能忍?"彼时我正捏着笔想在空白的数学卷子上留下几笔痕迹,这实在不是我的长项,但是班主任给我下了最后通牒,如果下次月考还不能超过班级平均分就给我请家长,我预想了一下这事真实发生时的情形就连带手中的笔抖了三抖,转眼又看了看试题,题目上的立体几何我左看右看还是个平面,终于明白了欲哭无泪是怎样的光景。

  • 标签: 王师傅 无泪 别人家 就这样 吃饺子 总复习
  • 简介:<正>考点解读不等这部分知识,渗透在中学数学的各个分支中,有着十分广泛的应用.它始终贯串在整个中学数学学习之中.诸如集合问题,方程(组)的解的讨论,函数单调性的研究,函数定义域的确定,三角、数列、复数、立体几何、解析几何中的最大值、

  • 标签: 不等式问题 中学数学 恒成立 绝对值不等式 解不等式 数形结合思想
  • 简介:疑难解析:例1:(1)已知x∈R,比较x^6+1与x^4+x^2的大小。评述:1.作差比较两式大小的一般步骤是:①作差(有时需要转化才可作差),②变形(进行因式分解、配方、化为平方式等),有时还需要根据字母的取值范围讨论差的符号,③判断差的符号。

  • 标签: 不等式 疑难解析 因式分解 取值范围 平方式 符号