简介：介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术,重点分析了MPEG-4技术.

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准，它具有优良的压缩性能，及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程，对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述，并简述了JPEG2000的性能特点。

简介：给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法．分块压缩感知实现速度快、存储需求小，为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略．同时，利用小波变换的多分辨率特性，实现了压缩采样的多尺度融合．最后采用全变分技术重构融合图像．实验结果表明，与传统小波融合方法相比较，所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性．

简介：摘要：图像处理技术不断发展创新，在图像压缩处理中，MATLAB软件已得到推广和应用，运算功能、模拟功能强大，在复杂图像处理中优势显著，能够显著提升图像处理效率。本文选择真彩色RGB图像作为研究对象，在此基础上转换为彩色索引图像矩阵，然后再进行二进小波多层分解，对于低频近似的系数矩阵进行截取处理，同时对索引图像的颜色图进行优化处理，压缩比比较高，同时压缩速度快。

简介：摘要

简介：尤其是能够以ROI压缩方式实现对图像中感兴趣区域的压缩,图6是ROI区域在原图像中的位置和大小,本文使用JPEG2000标准的Maxshift法对单幅数字医学图像的感兴趣区域做ROI压缩

简介：小波基的时频局部化特性和小波变换的多尺度展开结构使得基于小波的图像／视频压缩编码不仅具有良好的率失真特性，而且更容易实现压缩码流的全伸缩特性，基于小波的图像／视频压缩编码在未来将会显示出技术优越性。小波图像压缩新技术的研究，目前和未来很长一段时间仍将是图像和视频压缩应用研究的热点。

简介：摘要:分形理论在图像压缩和检索的应用依赖于图像局部的自相似性和特征分布性，本文以分形理论为基础，简介分形理论的发展过程和科学概念，深入探讨了基于分形图像的图像压缩编码与解码算法和基于分形图像的图像检索技术，从实际需求出发，实现高精度的图像压缩和图像检索，相较于传统的图像处理技术，性能更全面，适应图像处理技术的未来发展需求，并促进了分形理论的进一步发展和应用。

简介：分析了各种图像压缩方法,并结合实例说明在MATLAB中如何用二维小波分析实现图像的压缩.

简介：研究游程编码，LZW编码和哈夫曼编码三种无损图像压缩的原理，并对其进行分析，这有助于针对不同类型的图像选择合适的压缩编码方法。

简介：本文采用正交有限脊波变换对图像进行分解,实验表明应用正交有限脊波变换对图像进行压缩,一个N×N大小的图像经有限Radon变换后

简介：基于DSP的超光谱图像压缩系统中,而且各个算法的压缩效率也是与具体的图像数据和DSP芯片密切相关,并把这些优化技术应用在基于DSP6416平台的实时图像压缩系统中

简介：多媒体课件或作品体积大的主要原因是使用的源多媒体素材体积大，本文给出一些有效素材处理方法，使多媒体素材“减肥”，再导入多媒体课件或作品中使用，从而对多媒体课件或作品的体积“进行压缩”，从而节约存储空间，同时也提高运行速率。

简介：图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据,并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的.本文分析了微光图像特征,在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究,并阐述了FFT的基本原理,得到了不同压缩比下的压缩结果.

简介：JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩,1．JPEG压缩原理及特点JPEG算法中首先对图像进行分块处理,四、小波变换图像压缩1．小波变换图像压缩原理　　小波变换用于图像编码的基本思想就是把图像根据Mallat塔式快速小波变换算法进行多分辨率分解

简介：

简介：用矩阵表示图像，构造正交均值差分变换矩阵，对原始图像进行正交变换，进一步取阈值，仅存储绝对值大于阈值的系数，获得数据压缩．解压缩过程只需作逆均值差分变换．最后将该算法分别应用于灰度和彩色图像的压缩处理，结果验证了算法的有效性．由于算法中所有变换都通过矩阵运算处理，且意义直观明了，故该算法是大学线性代数教学中一个非常好的应用案例．

简介：本文介绍小波变换的基本理论及基于小波变换的图像分解与重构过程,探讨小波变换在图像压缩中的应用和小波基的选取。基于MATLAB完成仿真实验,实验结果表明：小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比,具有很高的实用价值。

简介：针对分形图像压缩编码时间长的问题,提出基于块分类的分形图像压缩算法,实验结果表明,该方法相对于经典的Jacquin分形图像压缩算法,压缩比得到提高,压缩时间提高近100倍.