简介：摘要目的研究快速、精确获取小鼠角膜神经三维(3D)图像及其参数的技术方案。方法选取SPF级雌性C57BL/6小鼠4只，吸入过量乙醚麻醉后使小鼠安乐死，立即在解剖显微镜下获取具有完整角膜缘的角膜4个，经过常规固定、透膜和抗β-Ⅲ微管蛋白荧光抗体标记后整铺片处理。在高分辨率去卷积显微镜下采用科学互补性金属氧化物半导体探测器捕获图像，通过显微镜系统自携带图像处理软件对图像进行3D去卷积运算，Z轴数据平面投影以及自动拼接处理得到完整的角膜神经纤维3D图像。采用交互式显微图像分析软件Imaris的丝状追踪模块中的自动检测模式获得不同区域的角膜神经密度，采用自动路径模式手动指定计算起始点到终止点的神经纤维长度。结果在去卷积显微镜60倍油镜下，可以观察到角膜缘处呈密集网络状的基质层神经纤维在角膜缘附近进入前弹力层，并发出密集的分枝，形成基底下神经丛。这些神经丛向角膜中心伸展形成密集的神经网络样结构，在角膜顶点汇聚成漩涡状结构。少部分神经纤维丛垂直进入上皮层，并发出许多微小的神经末梢分枝。采用Imaris软件丝状物追踪模块中的自动检测模式自动统计，发现角膜神经末梢密度从角膜缘的(2 488.88±282.84)μm/μm2逐渐增多至角膜中央的(5 766.66±298.55)μm/μm2；角膜基质神经纤维密度从角膜缘的(40.99±0.99)μm/μm2递减至角膜中央的(34.57±1.28)μm/μm2。通过自动路径模式手动测量发现，角膜缘处基质层神经纤维进入前弹力层约151 μm处开始分枝形成基底下神经丛。结论去卷积显微镜系统可以获得整个角膜神经纤维的3D分布，Imaris图像分析软件可以自动、快速统计待测区域角膜神经纤维的不同参数。

简介：摘要目的探讨多光谱眼底分层成像仪(RHA)在白内障眼中获取可用于观察分析的眼底图像的可行性。方法采用横断面研究设计，纳入2016年12月至2017年1月于上海交通大学附属第一人民医院接受手术的白内障患者41例45眼。扩瞳后行晶状体混浊程度分级以及RHA眼底成像检查。按晶状体混浊程度分为4个组：皮质混浊组18眼，核性混浊组21眼，后囊下混浊组2眼和混合型组4眼。采用RHA2020全层扫描模式获取眼底图像，对眼底图像清晰程度进行评价，并比较皮质混浊组及核性混浊组眼底图像清晰度评分。结果45眼中晶状体混浊度最轻的1眼分级为C0N2P0，最重的2眼分级分别为C2N5P2和C4N2P4。晶状体核混浊4级、皮质混浊3级或后囊下混浊3级明显降低RHA眼底图片的清晰度，尤其是红绿光组合图(620 nm＋550 nm)的清晰度降低最明显。在光谱580 nm和590 nm处可观察到皮质混浊组视盘及视网膜血管，清晰程度评分分别为2.0(1.0，3.0)和2.0(2.0，3.0)；在光谱810 nm处可观察到视网膜血管、脉络膜血管以及色素分布，清晰程度评分为2.0(2.0，3.0)，显著低于红绿光组合图的3.0(2.0，3.0)，差异有统计学意义(P<0.05)。核性混浊组中，核混浊3级时RHA眼底图像仍清晰；核混浊4级时RHA眼底图像清晰度明显下降，在光谱580 nm和590 nm处偶可见视网膜血管，其清晰程度评分分别为1.0(1.0，3.0)和2.0(1.0，3.0)；在光谱810 nm和850 nm处可观察视网膜血管、脉络膜血管以及色素分布，其清晰程度评分为2.0(1.0，3.0)，显著低于红绿光组合图的3.0(1.5，3.0)，差异有统计学意义(P<0.05)。在后囊下混浊组中，光谱580 nm处可观察视网膜血管，光谱810 nm和850 nm处可观察视网膜血管、脉络膜血管以及色素分布。混合型白内障组中850 nm处可观察到视网膜血管走行，血管反光不可见，脉络膜血管区域性可见。结论除重度白内障外，RHA中580、590、810和850 nm光谱成像可获取白内障患者的眼底图像，有助于及时发现白内障术前眼底疾病以及评估预后。

简介：摘要目的设计两种不同获取微细脂肪颗粒的方法，探讨不同方法获得微细脂肪颗粒的可行性。方法2015年12月至2016年6月，上海交通大学医学院附属第九人民医院对5例女性患者(年龄22~31岁，平均26.2岁)行腹部脂肪抽吸术。分别通过漂浮法和过滤法获取微细脂肪颗粒，与乳糜脂肪和脂肪颗粒进行比较。通过细胞活性、流式分析、组织染色等方式比较各组脂肪组织的细胞活性和组分等指标。结果漂浮法和过滤法获取的微细脂肪颗粒与乳糜脂肪均可通过OT针头。活细胞染色发现两种方法获取脂肪中均存在活性细胞，而乳糜脂肪中未见。流式细胞分析中，CD90漂浮组表达高于对照组(P＝0.048)。结论经漂浮法或过滤法处理可获得微细脂肪颗粒，既保留组织完整性和细胞活性，又可实现细针注射与临床应用。

简介：摘要目的结合图像自动分割技术和机器学习方法对乳腺钼靶X线图像进行准确分类识别。方法以数字钼靶X线图像数据库（DDSM）中的BI-RADS4类的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象，自动切分图像的感兴趣区域（ROI）。对小波变换、Gabor滤波和灰度共生矩阵法所提取的特征参数进行融合，并基于灵敏度分析对融合后的特征参数进行筛选。使用基于集成学习的方法，对多项式核支持向量机（SVM）、随机森林和逻辑（logistic）回归分类器进行投票集成，构成用于乳腺钼靶X线图像自动分类的分类器。投票集成方法为软投票。结果提出的集成分类器可高效地识别与分类乳腺钼靶X线图像，其分类的灵敏度、特异度和准确率分别为99.1%、99.6%和99.3%。结论所提出的乳腺钼靶X线图像处理与分类识别方法能为医生的临床判断提供辅助检测的依据，并为细分BI-RADS4类图像提供技术基础。

简介：无

简介：摘要内镜超声（EUS）既能诊断，也具有治疗价值。本文重点介绍EUS引导下组织获取和EUS引导下引流治疗的最新进展。近年来已逐渐从细胞抽吸的细胞学诊断过渡至获取组织条进行组织学诊断和分子生物学分析。人工智能在EUS中的应用也越来越受到关注。对于活体组织检查阴性患者，人工智能可能有助于指导临床决策。EUS引导下引流治疗的适应证越来越广。EUS引导下引流术被认为是包裹性胰腺液体积聚的一线治疗方案。对于恶性胆道梗阻，内镜逆行胰胆管造影（ERCP）治疗失败后，EUS引导下姑息性引流治疗目前被认为是经皮经肝穿刺胆道引流的替代方案。对于不选择外科手术的急性胆囊炎患者，EUS引导下胆囊穿刺引流术优于经皮胆囊穿刺造瘘术。其他EUS引导下胃肠吻合术，如胃出口梗阻的EUS引导下胃肠造口术、Roux-en-Y分流术后EUS引导的经胃ERCP术等，目前在技术上均可行，但尚需更多前瞻性随机对照临床试验研究来验证其临床价值。

简介：摘要Matthew Kurien和David S Sanders说，"作者付费"出版模式是让所有人都能获得生物医学研究成果的唯一公平途径，但James J Ashton和R Mark Beattie担心，这会导致证据基础因商业驱动造成偏倚。

简介：摘要活体肝移植已逐渐成为可以替代尸体供者肝移植治疗终末期肝病和早期肝细胞肝癌最有效的方法，而腹腔镜活体供肝获取技术在活体肝移植中扮演着越来越重要的角色。本文介绍腹腔镜活体供肝获取在活体肝移植中的应用情况，从供者选择、腔镜辅助活体供肝获取、腹腔镜左外叶获取、腹腔镜左半肝获取及腹腔镜右半肝获取等几个方面综述腹腔镜手术在活体肝移植中的特点，从而为提高供者安全性提供新的研究思路。

简介：无

简介：摘要清代《疡医大全》共载图像223幅，是现存民国以前图像分类最全的一部中医外科学巨著。图像分为中医哲学基础与运气理论图、藏象图、经穴图、诊法图、疾病图、针械图、符式图等7类，从基础到临床，涵盖了当今耳鼻喉科、口腔科、妇科、男科、儿科、皮肤科、肛肠科、传染科、肿瘤科、急救科的部分内容。图像极其丰富，有较高的临床价值和学术价值。

简介：摘要采用MATLABSimulink仿真模块中计算机视觉工具箱（ComputerVisionSystemtoolbox），对织物图像进行颜色空间转换、阈值分割、二值化、腐蚀、膨胀、滤波等仿真处理，使织物图像的纹理、疵点结构更加突出，进一步通过label仿真疵点织物图像中疵点个数。通过实验仿真实现了对织物图像的疵点检测，并记录出疵点数量。实验结果表明，simulink仿真对织物图像进行在线检测，以及评估织物的质量好坏有着重要的作用。

简介：摘要人工智能在眼科的应用将极大减轻眼科临床医师的工作量。机器学习是人工智能的重要分支，深度学习是机器学习中最重要的算法。目前人工智能在眼科已有了成熟的应用。本文汇总近年文献，总结人工智能在眼科的应用，探讨眼科人工智能的不足并展望其未来，以期为在眼科临床进一步发挥人工智能作用提供参考。（中华眼科杂志，2021，57：465-469）

简介：摘要在信息化高度发展的今天，图像成为了人类社会的重要数据之一。伴随着机器学习的快速发展，人们对于数据的作用也逐渐重视了起来。图像因其数据处理的复杂性，同时也由于它的广泛使用性，因此图像的处理方法一直是一个十分热门的研究领域。本文将主要从抠图，降噪和修复这三个基本方面展开介绍图像处理的相关技术，介绍图像处理基本方法的发展历程和研究现状。

简介：摘要目的通过基于卷积神经网络深度学习方法从增强CT合成平扫CT图像，临床主观和客观评估合成平扫CT图像(DL-SNCT)与金标准平扫CT图像的相似性，探讨其潜在临床价值。方法同时行常规平扫和增强CT扫描的患者34例，通过深度学习模型将增强CT图像合成DL-SNCT图像，以平扫CT图像为金标准，主观评价DL-SNCT的图像质量(评价指标包括解剖结构清晰度、伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形，均采用4分制)；利用配对t检验比较DL-SNCT与金标准平扫CT图像不同血供特点的解剖部位(主动脉、肾脏、肝实质、臀大肌)以及不同强化模式的肝脏病变(肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤、肝囊肿)的CT值。结果主观评价上，DL-SNCT图像在伪影、噪声、图像结构完整性、图像变形方面评分都达到4分，与平扫CT图像评分相一致(P>0.05)；在解剖结构清晰度方面评分略低于平扫CT图像[(3.59±0.70)分vs. 4分)]，差异有统计学意义(Z＝－2.89，P <0.05)。对于不同解剖部位而言，DL-SNCT图像主动脉、肾脏的CT值显著高于平扫CT图像(t＝－12.89、－9.58，P <0.05)，而肝实质、臀大肌CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。对于不同强化模式肝脏病变而言，DL-SNCT图像肝癌、肝血管瘤、肝转移瘤的CT值显著高于平扫CT图像(t＝－10.84、－3.42、－3.98，P <0.05)，而肝囊肿CT值与平扫CT图像差异无统计学意义(P>0.05)。结论DL-SNCT在图像质量上以及一些强化方式比较单一的解剖部位的CT值已接近金标准平扫CT，但对于强化程度变化大的解剖部位，以及有着不同强化模式的肝脏病变，DL-SNCT在临床应用前还有很大的改进空间。

简介：摘要目的对2017年北京地区捐献供肺进行分析。方法对128例供者的性别、年龄、血型、原发疾病、呼吸机支持时间、氧合指数、肺部影像学结果、气管镜结果等进行分析。结果2017年，全国完成肺移植299例，供肺平均利用水平为5.82 %(299/5135)。北京地区2017年捐献肺脏463例，其中有128例达到了初步评估的标准，成功获取肺脏72例，占捐献总数的15.55 %。男性110例(85.94 %)，女性18例(14.06 %)，年龄(39.61±10.67)岁；机械通气时间(7.59±2.93) d。获取组氧合指数(450.37±67.79)mmHg，放弃组(338.49±116.15)mmHg(P＝0.020)。获取组降钙素原中位数为0.195 ng/ml，放弃组为0.349 ng/ml(P＝0.042)。结论氧合指数和降钙素原水平是决定供肺是否可以利用的独立影响因素。北京地区捐献供肺的前期维护相对成熟，供肺利用率高，值得在全国推广。

简介：摘要目的比较瓦里安OBI引导系统的千伏级锥形束CT (KV-CBCT)、千伏级平面成像(KV-planar)、兆伏级电子射野影像装置(MV-EPID)3种图像系统的综合性能，探索3种系统在鼻咽癌每日图像引导放疗中联合应用的价值。方法利用人体仿真头颈模体在左右/前后/头脚方向分别进行KV-CBCT、KV-planar、MV-EPID扫描和配准，方差检验3种图像引导系统的摆位误差、配准时间、额外辐射剂量、图像质量等。结果KV-CBCT、KV-planar、MV-EPID在左右/前后/头脚方向摆位误差分别为(0.00±5.43)/(-0.02±5.49)/(0.02±5.58)、(0.04±5.49)/(0.02±5.56)/(0.02±5.54)、(0.02±5.22)/(0.11±5.34)/(-0.04±5.33) mm (P＝0.999、1.000、0.989)；平均耗时分别为(200±45)、(120±36)、(115±42) s；额外辐射剂量由低到高分别为KV-planar、KV-CBCT、MV-EPID；图像质量由低到高分为MV-EPID、KV-planar、KV-CBCT。结论3种图像引导系统均可满足鼻咽癌图像引导放疗的要求，综合3种总体性能建议在鼻咽癌每日图像引导中1次CBCT+4次KV-planar/周、EPID作为备用系统的图像引导策略。此方案充分利用CBCT的高图像质量、KV-planar的低辐射等优势，实现鼻咽癌体积变化的定期检测和高精度放疗实施。

简介：摘要病理切片数字化积累了大量的数据，是人工智能辅助病理诊断的重要前提。当前宫颈液基细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点，但国内对宫颈液基细胞学数字病理图像的采集及质量评估，缺乏统一、规范的标准。为促进标准化的宫颈液基细胞学数字病理资源库和数据集的建立及相关人工智能辅助诊断产品的研发，编写组专家经过反复讨论，对宫颈液基细胞学全视野数字图像采集前的玻片评估、采集参数、数字图像的可信度评估及阅片报告等形成此共识。

简介：摘要目的调查临床护士获取信息焦虑程度的现状，并分析信息焦虑程度的影响因素。方法采用便利抽样法进行横断面调查，选取2020年4—6月南京市4家综合性医院的339名临床护士作为研究对象，采用一般资料调查问卷及信息焦虑量表进行调查研究。共发放问卷339份，回收有效问卷324份，有效回收率为95.58%。结果324名临床护士信息焦虑量表总分为（100.96±19.83）分，条目均分为（2.69±0.25）分，各维度条目均分从高到低依次为信息需求、信息利用能力、检索系统质量、信息检索能力、认知类型和知识结构。多重线性回归分析结果显示，年龄、职称、文化程度以及医院等级是影响临床护士信息焦虑程度的主要因素（P<0.05）。结论年龄、职称、文化程度以及医院等级均为临床护士信息焦虑程度的主要影响因素，护理管理者应培养临床护士的信息获取意识，增强其自主获取信息的能力，以此减轻其获取信息的焦虑程度。

简介：摘要目的探讨高频超声对甲状腺囊实性结节的良恶性的诊断价值。方法回顾分析2017年6月至2021年1月深圳市龙岗中心医院手术病理证实的159个甲状腺囊实性结节的术前超声特征。根据其超声表现分为四型：Ⅰ型，内部为带状分隔或絮状回声；Ⅱ型，壁上可见小乳头状中等回声突起；Ⅲ型，内部为带状分隔或絮状回声及小乳头状中等回声突起；Ⅳ型，内部以实性回声为主，内部为不规则小片状无回声及裂隙状无回声。观察各型的超声诊断与病理结果符合率。结果159个甲状腺囊实性结节中，22个为恶性，137个为良性。超声对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型囊实性甲状腺结节的诊断与病理结果符合率分别为97%(61/63)、80%(45/56)、90%(9/10)、67%(20/30)。Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型均以囊性成分为主，囊性成分≥50%；Ⅳ型以实性成分为主，囊性成分<50%，超声诊断与病理结果符合率最低。结论内部为带状分隔或絮状回声为良性囊实性结节的特征性超声表现；内部以实性回声为主，内部为不规则小片状无回声及裂隙状无回声的囊实性甲状腺结节超声诊断符合率最低，易误诊，仔细观察其实性部分特征可提高超声诊断正确率。

简介：摘要图像引导放射治疗(IGRT)是一种可视化的影像引导放疗技术，具有提高肿瘤靶区剂量，降低正常器官受照剂量等诸多优点。锥形束CT(CBCT)是IGRT中最常用的医学图像之一，对CBCT进行快速、准确的靶区及危及器官的分割对放疗具有重大意义。目前的研究方法主要有基于配准的分割方法和基于深度学习的分割方法。本研究针对CBCT图像分割方法、存在问题及发展方向进行综述。