简介：针对一类带线性等式约束的复矩阵优化变量的二次规划问题,提出一类快速有效的算法,该算法扩展了现有复值共轭梯度投影算法,继承了原算法的收敛性结果,同时又避免了原算法处理矩阵优化变量时的向量化操作。数值实验表明了新算法的可行性和有效性,较传统凸优化方法有更快的收敛速度。

简介：为了研究复变量双曲正弦高斯光束在左手材料中的传输，利用广义惠更斯一菲涅耳衍射积分法，得到复变量双曲正弦高斯光束在左手材料中的传输表达式，并运用此表达式作数值模拟。仿真结果表明，复变量双曲正弦高斯光束的横向光强、光斑尺寸和柬腰位置都可以用左手材料的工作频率来调控。当左手材料的工作频率一定时，随着传输距离的增加光斑尺寸先减小后增大；而当工作频率增大时，光强加强，束腰位置越靠近入射面，但发现束腰宽度不受工作频率的调控。

简介：分类总结工程离散变量优化设计方法，采用现代离散变量的优化设计方法，不仅可以使优化设计结果所提供的数据完全符合设计规范的要求，而且由于只在有限的离散点上进行计算，从而可大大加快优化计算的速度。

简介：本文通过使用变量重排的方法，改变了多项式环中理想的Groebner基的计算过程，得到不同的过程的计算效率也不同，因此通过这种方法应该能够找出减少计算Groebner基时间的方法．

简介：摘要在基于离散变量的条件下，对空间网格结构进行优化设计，需要考虑空间网格结构的截面尺寸、形状以及布局，这样才能做到对空间网格结构的优化，才能达到建筑设计优化的要求。本文对空间网格结构优化设计的具体内容进行了介绍，还对基于离散变量的空间网格结构数字模型进行了分析，研究人员利用相对差商法，探讨了优化空间网格结构的方法，希望对相关人员有所帮助。

简介：1．观察表格分析问题、解决问题例1下表是天马冰箱厂2006年前半年每个月的产量．

简介：离散型随机变量的分布列、数学期望和方差内容是各省市高考的必考内容，但难度不大。这部分问题多与实际问题相交汇，全面考查随机变量相应概率的计算及其分布列、期望和方差的意义。解决此类问题时要熟练运用相关定义、性质及特殊的分布模型。下面举例说明，希望对同学们复习此内容有所帮助。

简介：在有多个变量的数学问题中,如何选择合适的研究对象是一个主要难点.本文将结合实例分析多变量之间的独立性以及该类问题的一些常见处理方法.一、独立变蛋问题在某些问题中,变量与变量之间是相互独立的,互不影响;或者它们之间有时虽然有某种简单的联系(比如说不等关系),却没有明确

简介：摘要：在高中数学教学中，双变量问题的题型较为多样，其联系的知识面较广，需要更高的构造思维，因此解决这类问题也有多种多样的策略。在处理在某个范围都可以任意变动的双变量问题时，学生往往没有思路，这通常是因为不知道将哪个变量看成是自变量然后导致研究无法求解。在实际的教学中，出现这种问题，一方面可能是教师讲解不到位，也可能是学生的解题策略不多。基于此，本文将重点进行分析与研究。

简介：媒体融合是一个系统工程,系统内的各个要素有快变量和慢变量之分。能否处理好快变量和慢变量的关系,直接影响媒体融合的整体效果。本文阐述了媒体融合中几组关键的快变量与慢变量,以及需要把握好的几组重要关系,以期为更加系统、协调、有效地推进媒体融合工作提供参考。

简介：含有参数的方程(或不等式)中的“任意性”与“存在性”问题历来是高考考查的一个热点,也是高考复习中的一个难点.破解的关键在于将它们等价转化为熟悉的基本初等函数的最值或值域问题,而正确区分“任意性”与“存在性”问题也是解题的关键.

简介：摘要：近几年高考命题趋势表明:新课标下高考数学的压轴题大都是导数题，它之所以体现压轴的特点其主要的一个原因是有多元变量，为此处理多元变量便是解决整个问题的关键.而处理多元变量的主要方法有消元法、确定主元法、逆转主元法等.

简介：1问题引入例1将2006表示成5个正整数x1,x2,x3,x4,x5之和．

简介：

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简介：摘 要：酵母是酒精发酵中至关重要的一环，而工业生产过程中因各方面因素的影响，酒精的产量时常出现波动。本研究主要从安琪干酵母与其他品牌酵母按不同比例混合发酵，并与纯安琪干酵母的发酵进行对比试验，筛选在发酵后期出具有优势的酵母以及最优混合比例。同时，对安琪超酒酵母和法尔凯酵母（7:3）按一定比例混合大生产试验结果表明效果最佳，发酵成熟醪酒精度为14.20（vol%），残总糖为1.41%，法尔凯酵母替代安琪超酒酵母能节省成本，提高经济效益。

简介：

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简介：从古到今，在天上飞翔都是一个浪漫的想法，但中国的航空货运业一直显得想象力不足。

简介：1．复合函数的定义域例1已知f(x)的定义域为(0,2),求厂(log2x)的定义域．分析许多学生认为在函数f(log2x)中log2x是自变量,因此,由f(x)的定义域(0,2)求出log2x的范围是(-∞,1),从而得f(log2x)的定义域为(-∞,1)．