简介:数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。
简介:ARPU值即月均用户账单额,它代表着每个电信用户的利润贡献率,也反映着电信企业经营效益成果的动态.造成电信ARPU值下滑的主要原因是:①由于电信资费调整,使得一些电信业务的单位价格下降了;②电信业务的行业间同质化竞争,造成业务收入分流;③替代性业务的介入和拓展,如大量使用电话卡通话、上网等;④电话放装规模扩大,但通信需求却未能相应激发;⑤相当多的用户在使用电信业务时手段单一,电信部门对于多元化经营宣传、引导不够.提升ARPU值,电信运营企业应尽力做好以下几个方面的工作:做好细分电信市场工作;多元化经营,发展增值业务;加强业务宣传,引导用户需求;采取有效手段,增强用户兴趣;推进优质规范服务,提升用户满意度.