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38 个结果
  • 简介:预设理论是当代逻辑学界和语言学界共同关心的重要研究课题。本文在叙述和比较预设逻辑各种理论的基础上,分析各自的优劣,指出各种赋值方案间虽然存在着差异,但它们又可相互共存并相互补充,从而能使我们从各种不同视角深入了解和认识预设的本质。

  • 标签: 预设 真值 逻辑 语义
  • 简介:目前,介绍6σ管理的一些文献给出的d和DPMO转换表可谓五花八门,反映出人们对此问题认识上的不统一,甚至存在一定偏差。因此,有必要从理论上探讨σ和DPMO之间的转换关系,并以此为依据对现有的σ和DPMO转换表进行修正。

  • 标签: 6Σ管理 σ值 DPMO值 转换表
  • 简介:摘要教材中指出“质量是物体本身的属性”,即对于一个具体的物体本身,它的质量是不变的;我们知道,“物体”与“物质”的概念不同,对于某种物质,它的质量则是可多可少的,不同的物质质量完全可以相同,因此,本人认为,质量不能理解成物质的一种属性。

  • 标签: 测量物质 密度测量 方法
  • 简介:摘要本文利用河北省第四次和第五次人口普查数据,依托河北省125万居民点分布图,以乡镇及乡镇以上居民点作为人口密度计算的框架,基于反向距离加权的空间内插法(IDW),来构建区域人口空间分布模型。

  • 标签: 居民点 人口数量 人口密度 统计数据
  • 简介:摘要教育產業化是香港當前教育的一大「問題」,筆者從正反角度探討其優劣,從而深入淺出地探討教育產業與教育價的關係,以及教育機構與學習者在面對教育產業化時應有的態度。

  • 标签: 教育產業化 教育價值 增值
  • 简介:人口密度是反映人口空间集聚状况的指标,指某一时点单位土地面积上的人口数。自有人类社会以来,人口和土地面积的统计是产生最早、历史最悠久的统计,也是最基本的反映国情国力的统计指标,因而,用这样两个指标构筑的人口密度强度相对指标是最能反映人类社会、历史、地理、自然、军事、经济及政治变迁和发展的统计指标。而人们对这样一个最基本最重要的统计指标中所传递的信息的认识是远远不够的,尤其是在全面调查和抽样调查都遇到困境的时候,如何发现并挖掘出人口密度指标应有的价值和使用价值,是本文讨论的一个主要目标。

  • 标签: 人口密度 历史价值 经济地理 统计 价值
  • 简介:摘要:本文介绍了高密度电阻率法的一些基本知识,比较了几种常用2D装置在五种模型上的勘测特点及效果。关键词:高密度电阻率法装置比较一、高密度电法简介高密度电阻率法是在常规电法基础上发展起来的新型物探方法,其工作原理与常规电法一致,以岩土介质的导电性差异为基础,通过观测和研究人工建立的地下稳定电流场的分布规律从而来解决地下地质问题。高密度电阻率法实际上是一种阵列勘探方法,野外测量时只需将全部电极(几十至上百根)置于测点上,然后利用程控电极转换开关和微机工程电测仪便可实现数据的快速和自动采集。当测量结果送入微机后,还可对数据进行处理并给出关于地电断面分布的各种物理解释的结果。显然,高密度电阻率勘探技术的运用与发展,使电法勘探的智能化程度大大向前迈进了一步。

  • 标签: 不同装置 法不同 电阻率法
  • 简介:<正>广东省地处我国南部沿海,是我国经济较发达的省份之一,然而,从本省各市人均国民收入、人口密度来看(见表1),本省经济发展与人口分布并不平衡。本文拟从人口经济密度角度出发,试图把这两种不均衡联系起来考察,分析本省人口经济密度的分市差异,揭示本省人口分布与经济发展之间的关系,不妥之处,请师长赐教斧正。

  • 标签: 经济密度 广东省 差异分析 人口迁移增长 人均国民收入 人口分布
  • 简介:摘要降低长大隧道Ⅲ级围岩段超挖需要从人为因素、施工工艺、项目管理三个方面寻找答案,通过三个方面总结分析,找到问题所在,再从三个方面着手,解决问题,从而最终到达降低长大隧道Ⅲ级围岩段超挖目的。

  • 标签: 隧道 超挖值 降低 爆破
  • 简介:法是多指标综合评价中根据指标数据提供的信息量对指标进行客观赋权的一种方法但该方法的数据处理过程较为复杂。本文利用BVA(VisualBasictbrApplication)在EXCEL下编写宏程序,使用户处理数据时彻底从手工操作中解放出来,最终达到熵法在EXCEL中实现“傻瓜”操作的目标。

  • 标签: 熵值法 多指标综合评价 EXCEL VBA
  • 简介:摘要指出了精密度偏性试验是实验室内质量控制的重要基础实验,是运用线性回归、空白试验、标准差分析检验和加标回收试验等来检验实验室的质量控制。利用钼酸铵分光光度法(GB11893-1989)对水中总磷的含量进行了测试,通过精密度偏性的试验、准确度的检验和评价,判断了监测数据是否准确可靠。

  • 标签: 总磷 精密度 分析与评价
  • 简介:极端亦称离群或边远,即在观测中远远偏离数据主体部分的个别,这些不能服从假定的概率分布。如果将极端和其它数据不加区别地等同对待,会使数据的离散程度加大,计算出的数字特征不能反映主体数据的特征。对极端进行识别并加以处理,是探索性数据分析的一个重要问题。经过适当处理后的数据,具有较强的耐抗性,即对局部数据的不良行为具有不敏感性。在统计分析中,识别极端的方法有以下几种:(一)四分展布法四分展布法是一种经验法,首先计算中位数和四分位数:设有数据X1,X2…Xn,将其从小到大排列,记为X(t),X(2)…X(n);当n为奇数时,n=2k+1,中位数=X(k),中位数位次为k+1;当n为偶

  • 标签: 极端值 SPSS统计分析软件 截断点 茎叶图 如何识别 中位数