简介:摘要电力的应用已经渗透到了我们生活中的各个方面,而电力资源主要集中在人迹罕至的区域,要将电力资源充分的利用就需要进行远距离输电,故输电线路在电力系统中具有十分重要的作用。随着无人机和计算机技术的飞速发展,我们可以通过无人机搭载的成像设备获取到输电线路的图像数据,进而通过图像处理技术分析出输电线路上的安全隐患和实现无人机的自主导航飞行等。在本文中我们提出了一种基于无人机航拍高分辨率图像的输电线路检测方法。首先,我们对高分图像进行LSD直线段检测,对输入图像中潜在直线段区域进行检测和分析,提取出疑似的电力线区域;第二,我们线段的角度为特征使用无监督的高斯聚类算法和线段之间位置关系聚类的算法得到图像中候选的输电线路目标;第三,我们提出了图像中直线密度的算子,来滤除图像中虚假的输电线路目标;实验结果表明我们提出的算法在无人机拍摄的实际场景高分辨图像上的电力线识别率能够达到98%,且能够达到实时检测的要求。
简介:摘要在衡量电站锅炉产品的质量时,锅炉受热面的可靠性是一个重要的指标,也是电站锅炉产品市场竞争的焦点。对电厂来说,要求建立一个可以预测锅炉受热面的检修的方法,可以正确的指导机组的使用,防止发生故障,也避免了锅炉受热面的继续损坏以及事故向更严重的方向发展。本文主要通过对现场数据进行整理,通过统计来进行推断,对锅炉受热面的寿命分布进行判断,这样可以计算出锅炉受热面的可靠性参数,同时还可以获得各种寿命特征量。如果我们可以准确了解锅炉受热面的寿命分布,那么可以帮助我们进行故障预测,方便我们制定更加合理的检修策略。本文也介绍了一些尾部受热面检修技术,希望可以提供一定的帮助。
简介:摘要:锅炉作为火力发电厂的三大主机之一,为适应容量的变化,如果提高受热面沿炉膛横截的管屏数目,其管圈数目会同比提高,强化了燃烧产生的同一截面的烟气速率,同时可能导致温度分布失衡,出现管屏、管圈间热量差异更明显的情况。烟温差异大的情况在电厂锅炉燃烧中属于很常见的情况,可能导致再热器、过热器管壁温度过高进而爆裂的现象。尤其是对于四角切圆燃烧锅炉,因为其出口位置有一个残余旋转设计,导致其炉膛出口烟窗在宽高两个维度的速率和温度相对易出现显著差异,进而降低锅炉作业的平稳性及高效性。这些年,大中型燃煤电厂锅炉频频出现各种问题,最为常见的即为“四管爆漏”。过热器、再热器是锅炉受热面的核心组分之一,长时间在多尘、高温的条件下作业,因此二者极易出现爆裂现象。大容量锅炉蒸汽指标数值较大,如若出现高温爆裂,非但会导致很多原料及部件的损失,降低厂房整体作业的高效性,还可能导致串联反应,大量受热面连带被刷伤,对厂房的平稳作业产生严重影响,同时降低其平稳性。