简介：将Tabu搜索方法用于含有统一潮流控制器（UPFC）的电力系统潮流优化控制,建立了以各线路有功传输功率平衡及各PQ节点电压平衡为优化目标的数学模型,应用Tabu搜索方法的思想,通过14节点算例进行含UPFC的潮流优化控制计算,并对结果进行比较分析,得到了含有统一潮流控制器的潮流优化控制策略.

简介：摘要利用TRIZ里面的功能导向搜索工具，从其他领域找到解决方法，解决本领域的技术问题，解决了产品设计中既要创新又不能创新的矛盾问题，缩短了设计开发时间，降低了产品设计的成本费用。

简介：摘要电力客户信息是供电企业开展电力工作的基础，如何快速准确定位用电客户，将直接影响到营业业务、电费电价管理、计量管理、客户用电安全管理等多项电力工作的工作效率。本文通过研究Lucene技术，搭建基于Lucene实现的用电客户搜索引擎系统，提高供电公司业务工作效率。

简介：摘要NB-IoT是一种基于蜂窝的窄带物联网技术，主要应用于低吞吐量、能够容忍较大时延以及低移动性场景，如智能停车、智能家居、智慧城市等应用。NBIoT信道带宽为180kHz，在如此低的信道带宽要支持众多接入用户，一方面单个终端以极低频次接入，另一方面基站要面对数万个终端的随机接入，本文对NBIoT物理层随机接入过程中搜索空间转换一些关键技术进行探讨。

简介：为满足智能电网对海量状态监测数据搜索的实时性要求,文章结合智能电网海量状态监测数据特点,提出一种分布式实时数据库动态索引技术。将NoSQL数据库的分布式索引技术、并行处理技术以及高可用性技术（HA）与当前多个单体数据库构建的存储网络相结合,采用动态反馈机制自动完成节点间的负载均衡,通过并行计算构造动态索引,实现了电网状态监测点数据在分布式环境中的快速检索与自调整功能,并通过屏蔽底层数据库网络的复杂结构,为用户提供了统一的数据搜索接口。测试结果表明,该技术满足智能电网业务系统对数据库搜索的实时性和扩展性要求。

简介：摘要从数学角度分析，配电网无功优化是一个非线性、多变量、多约束的混合规划问题。粒子群优化搜索算法被广泛应用于求解配电网无功优化问题。由于粒子群算法粒子群在进化过程易趋向同一化，失去多样性，从而使算法陷入局部最优解。本文在分析配电网无功优化的特性基础上，提出一种改进的紧融合禁忌搜索-粒子群算法用于配电网无功优化问题的求解。通过将禁忌搜索功能融合到粒子历史最优解和全局最优解寻优过程中，避免了粒子群算法寻优过程中出现的局部最优问题，从而提高粒子群算法的全局搜索能力。通过IEEE14节点系统的仿真计算结果表明，改进的算法能取得良好的效果。

简介：摘要电力营销稽查是根据国家的相关法律、法规、国家政策和电力企业有关规章制度，对电力营销过程中的行为进行监督和检查，由于稽查的内容涵盖了营销的全过程，因此，设计的数据量、样本量都十分的庞大。由于近年来智能表的全面覆盖和用电信息采集系统持续深化营销各管控系统的衔接应用，借助海量数据支持，结合台区线损和智能电表事件数据，积极开展电能量数据异常监测电能计量装置实现了电能量、电测量、负荷、异常事件等信息的自动采集，已成功应用于电量电费核算等基础业务，并且逐步向电能量数据异常监测、查违查窃等用电检查管理方面深化应用。

简介：摘要为减小光伏电池因环境变化造成的功率损失，提高系统的光电转换效率及跟踪响应速度，本文提出了一种采用Levy飞行搜索机制的布谷鸟搜索算法（CS）对最大功率进行跟踪，将所提出的布谷鸟搜索算法与用扰动观察（P＆O）进行比较仿真结果表明，该算法在光照、温度等系统参数扰动的情况下都能快速找到新的工作点，表现出良好的动态及稳态特性，证实了算法的正确性和有效性。

简介：摘要我国的电力事业也正在随着国民经济的不断发展，并为国民经济提供进一步发展所需的能源。但在其信息获取的过程中基本都采用的是通用形式的IE进行信息的搜集以及获取，但这一点与目前发展日趋成熟的互联网技术以及电力事业发展的全新要求完全不符。这对于我国电力事业长期健康发展而言是十分不利的，也正是因为这一点目前正在着力研究立足于分布式电力资源库之上的搜索引擎。本文就从其诞生的背景剖析出发，并在立足于分布式机制的基础上，提出了对应的搜索引擎框架。

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简介：摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础，最小二乘支持向量机（LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM）是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小二乘支持向量机算法，并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型，算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面，都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。

简介：针对规模化风光储发电单元运行可靠性差、经济效益低等问题,通过采用多目标万有引力搜索算法,实现对风光储发电单元的优化配置。建立发电单元的输出功率模型,包括风力发电机输出功率模型、光伏电池输出功率模型和储能电池输出功率模型;采用某地区2015年1月至12月的风光数据,得出风机、光伏电池一年的输出功率。以风机、光伏电池及蓄电池的容量为决策变量,以成本、能源浪费率及缺电率最小为优化目标,

简介：摘要随着社会的发展和进步，现阶段云计算和大数据技术越来越普及，并且能够真正作用到社会生产和生活当中，为人们的工作和生活带来了更好的体验。现阶段电力企业面临着技术的局限性，使得电力企业内部多个系统之间存在信息孤岛的问题，即各个系统之间没有统一且标准的平台进行联系和交流，进一步造成相应的工作出现困难和阻碍。因此借助于现阶段技术的先进性，在电力企业当中建立统一、标准的信息检索平台，以此消除信息孤岛问题、提升电力企业的运作效率和工作质量。