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  • 简介:摘要:无人机技术自问世以来,以其简单、方便、快捷的优势一直受到人们的关注。经过多年的发展,特别是在飞行控制和硬件集成的不断发展中,如今已越来越多地用于各个行业。将无人机用于航空测量和遥感已成为新的热点和技术。而且,这种技术手段由于其固有的优势,给测绘和遥感领域带来了新的活力。本文首先分析了无人机航测的一般过程以及内部数据处理的一些关键点。

  • 标签: 无人机,航测数据,处理
  • 简介:摘要:近年来,我国发生了多起溃坝事故。这些事故不仅给国民经济造成巨大损失,而且威胁着人民群众的生命财产安全。面对溃坝造成的巨大损失,人们深刻认识到大坝安全监测的重要性。利用监测技术对坝体变形进行监测,测量坝体各点的位置变化,分析大坝的安全运行状态,建立大坝变形预测模型,实现大坝变形的定量预测。只有这样才能及时发现大坝的异常变化,准确判断大坝的安全性能,采取必要措施防止事故的发生。

  • 标签: 大坝变形 监测技术 大坝
  • 简介:摘要:电力公司信息化发展的过程中,调度、生产、营销等各系统存在数据一致性较差、数据重复维护,造成了数据利用率低等问题。营配数据融合是在电力用户信息模型基础上,对配电网大数据进行深度挖掘,有利于实现电力系统配用电精益化管理。如何从海量数据中选取反映配电网运行状态的典型指标,建立智能电网运行状态评估指标体系成为研究的热点。

  • 标签: 智能电网 数据处理 关键技术 应用
  • 简介:摘 要:温度计量作为计量工作中的重要部分,在众多领域当中应用均十分普遍,包括在化学工业、建筑行业均获得了深入推广。在进行计量时,主要应用相关的测量仪器完成温度的实际测量与分析,并以测量结果作为基本根据完成对产品质量的调整与控制,保障测量产品的安全性与稳定性。因此温度计量的准确性已经完全成为了产品质量的基本保障,那么对于测量得到的数据处理如何进行处理是非常值得注意的问题,本文主要从温度计量的含义以及计量过程当中的注意事项出发,分析在温度计量过程中的数据处理方法。

  • 标签: 温度计量 数据处理 分析
  • 简介:摘要:随着大数据与信息技术的发展,越来越多的领域中均会涉及到电子数据处理。电子数据处理是指在一定的电子通讯环境下通过电脑以及程序对数据进行处理,在电子数据处理中会涉及到大量的数据聚集和存储与传输,如果防护措施不当,不仅在数据传输过程中容易被拦截,而且在存储过程中也容易被复制或者调走,进而导致数据被窃取。为保障电子数据的安全性,需要加强对密码的应用,借助密码来保障电子数据处理的安全性。基于此,本文分析了密码在电子数据处理中的作用,仅供大家参考。

  • 标签: 电子数据处理 保密 密码
  • 简介:摘要:地球科学激光测高系统GLAS (Geoscience Laser Altimeter System)作为全球首个连续对地观测的星载激光雷达测高系统,在极地冰川监测、陆地林业资源调查和平坦地区高程控制点提取等多领域得到了广泛应用。目前,在建筑区等非平坦地形区域使用大光斑激光雷达测高数据作为高程控制点辅助遥感影像摄影测量的相关研究和应用成果非常稀少。基于此,本文阐述了激光雷达系统的观测机理,主要包括激光雷达方程推导和回波信号的高斯模型简化;最后对全波形激光雷达的测距原理、波形滤波和全波形分解参数提取等基础内容进行了系统的总结。

  • 标签: 星载激光 测高 数据处理
  • 简介:摘要:地球科学激光测高系统GLAS (Geoscience Laser Altimeter System)作为全球首个连续对地观测的星载激光雷达测高系统,在极地冰川监测、陆地林业资源调查和平坦地区高程控制点提取等多领域得到了广泛应用。目前,在建筑区等非平坦地形区域使用大光斑激光雷达测高数据作为高程控制点辅助遥感影像摄影测量的相关研究和应用成果非常稀少。基于此,本文阐述了激光雷达系统的观测机理,主要包括激光雷达方程推导和回波信号的高斯模型简化;最后对全波形激光雷达的测距原理、波形滤波和全波形分解参数提取等基础内容进行了系统的总结。

  • 标签: 星载激光 测高 数据处理
  • 简介:摘要:随着航测事业的快速发展,遥感技术水平不断提高,在许多行业的发展中发挥着重要作用。遥感技术的发展不仅改变了以往地理信息遥感的现状,而且正在向智能化方向发展。航测遥感技术可以为各个行业提供服务,如何及时、准确地获取数据信息,并对这些数据进行分析和处理,是航测办公行业的重点研究方向。航测和遥感获得的空间数据是分析研究的基本条件,因此必须对空间数据进行采集和分析。

  • 标签: 航测遥感 内业数据处理 关键技术
  • 简介:摘要:水是人类在地球上生存的重要来源。水资源与人们的生活息息相关。不光是人,任何生物都离不开水。为了减少水资源的污染,必须重视对水质的检测和管理,无论是提高水资源质量还是保护,效果都是显著的。在水资源利用中,要加强对区域水质的控制管理和监测,使我们对污染源和污染状况有详细、准确的了解,进而制定相应的措施,降低水资源的污染程度。

  • 标签: 水质监测技术 监测数据 处理分析
  • 简介:摘要:随着高新技术的出现,国家电网逐渐在向智能化发展,现如今的国家电网智能化发展已经有了一个不小的成就,但是还需要不断的改进,为了更好的促进国家电网的智能化发展,本文在阅读已有研究内容的基础上,通过分析智能电网“多源”大数据处理的方法,深入了解智能电网数据处理的需求,根据企业的实际需求情况,优化设计了智能电网“多源”大数据处理系统,实现智能电网业务板块的可视化,促进企业发展。

  • 标签: 智能电网 大数据 智能报表 可视化
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  • 简介:摘要:针对当前电力行业变形监测数据处理与分析业务中存在的数据格式不统一、数据权威性无保证、数据处理与分析方法没有集成、效率较低等问题,结合电力行业变形监测技术规范和要求,研究了数据格式转换,电力建筑变形的基准网稳定性分析、电力建筑变形分析以及预测预报等方法,通过华测位移监测系统在工程中的应用进行了验证。该方法的研究可为电力行业及相关行业的变形监测数据处理与分析系统建设提供有力的理论基础与技术支撑。

  • 标签: 电力建筑 变形监测 华测位移监测 预测分析
  • 简介:摘要:建筑材料检测作为保证建筑材料质量的重要组成部分,其误差分析和数据处理结果将直接决定建筑材料的应用价值,因此相关人员应结合建筑材料的特点采用合适的检测方法,控制检测误差,为建筑材料的合理应用创造有利条件。

  • 标签: 建筑材料检测 错误 数据处理 分析研究
  • 简介:【摘要】当下,城市现代化发展迅速,而恰恰城市地下管线在整个城市基础设施中扮演着重要的角色,它广泛分布在城市的各个角落,对于其相关的管理技术要求也十分严格。为了对地下管线分布的区域数据进行现代化管理和收集,有必要采用先进的勘探和测绘方法。本文主要研究城市地下管线的发展,分析基本测量要素,研究数据处理方法。

  • 标签: 地下管线 测量 数据处理
  • 简介:摘要:在电网调度过程中,受到信息技术的影响,其自动化水平越来越高,能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成,也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高,电力企业为了能够更好的满足这一要求,就应该积极分析电力自动化系统数据处理,积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控,有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类,然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状,最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。

  • 标签: 大数据时代 电力自动化系统 数据处理
  • 简介:摘要:在现代社会,许多资源和数据可以共享,包括“大量”的数据内容分析和未来业务概况的行业数据预测。在大数据时代,各个行业和领域的发展对生产、管理和决策都有一定的影响。电力系统主要由发电、输电、变电、配电四部分组成。电力系统采用了实时动态的方式,给相关部门的运营和数据沟通带来了困难。在“数据时代”,更好的电力自动化系统可以实现对电力自动化的统一处理和分析。

  • 标签: 大数据时代 电力自动化系统 数据处理
  • 简介:摘要:近年来,随着我国信息技术和互联网平台的不断发展和进步,各行业在信息化发展的趋势下逐渐进入网络时代。在电力行业,上述先进技术得到了广泛的应用,使得电力行业的自动化系统有了更多的应用形式,能够主动适应复杂的信息处理需求。本文详细分析了电力行业数据处理中遇到的问题,并提出了相应的解决方案。

  • 标签: 大数字时代 电力 自动化系统 数据处理
  • 简介:摘要:近年来,随着社会的快速发展,计算机行业起到越来越重要的作用,大数据技术在各个领域中的不断应用,使我国悄然迎来了大数据时代,而大数据技术的应用价值也得以被不断证明。在高校教育管理工作中,同样需要运用数据处理技术,利用高校计算机数据处理技术,可以进一步推动高校的信息化建设进程,进而使其真正实现智慧校园建设目标。为此,本文便对基于大数据背景下的高校计算机数据处理技术进行深入的分析,以期能够为高校开展智慧校园信息化建设提供一定参考意义。

  • 标签: 大数据背景 高校计算机 数据处理 技术分析
  • 简介:摘要:根据我国目前的情况发现我国在针对快速记录存储器这一方面缺乏比较综合有效的手段以及情况,因此专门的研究人员分析了具体的快速记录存储器的研究和分析的方式方法,根据一些算法对于分析一些题目进行了综合的改进,在目前的基础上运用一般的加权运算方式进行了概率之间的计算,甚至达到了我们所认同的比较良好的聚类效果,对于出现异常的数据进行了判断,最后我们给出了比较综合可信的仿真方案,以此来辨别我们该种方法的有效性以及可行性。

  • 标签: 飞行数据 聚类 分类