学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘 要:在如今社会经济飞速发展的大环境下,大数据处理为人们的生产、生活带来了诸多改变,推动了社会生产力的发展。文章首先对大数据处理技术的相关概念进行阐述,然后通过分析说明了大数据采集及预处理技术应用现状、难点及挑战,最后以智慧校园建设为研究案例,对大数据处理技术的应用要点进行分析,具有现实指导意义。

  • 标签:     大数据 处理 技术
  • 简介:摘要:动车组的安全高效运行需要在有效的监督机制和管理机制下开展,通过建立结合动车组监控运行管理、应急管理及故障管理于一体的管理运营机制,能够为动车组的持续高效运行创造良好的环境,提高动车组的运行效率及运行价值。在动车组故障分析及处理过程中,结合信息技术进行自动化和智能化的数据分析及处理,能够减少传统人力计算过程中存在的风险和错误,满足动车组故障维护的信息处理需求,提高动车组的运行质量和运行效率。

  • 标签: 动车组故障 检修数据处理 应用
  • 简介:摘要:随着现代社会的快速发展,信息技术已经成为当下人们生产生活过程中必不可少的要素之一,现阶段人类已经完全进入大数据时代。基于大数据时代背景,电力企业所采取的传统运营监控模式和理念已经难以满足现代化电力企业的需求。阐述数据资产运营监控系统设计的背景,电力企业数据资产监控的现状,分析电力运营监控数据处理技术应用,从而为电力企业的发展及电力供应提供完善的技术支持。

  • 标签: 大数据 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:摘要:随着我国新型城市的高质量发展,建筑工程的建设规模越来越大,对建筑物沉降观测也逐渐提上日程。我们了解到,施工期的高层建筑物,以及受地铁及地下空间施工影响的已建成的高层建筑物,都应进行沉降监测。沉降监测既可保障建筑物施工期间的安全,也可以为以后建筑设计、施工、管理和科学研究提供可靠的数据支持。基于此,本文主要对建筑物沉降观测及数据处理做论述,希望通过本文的分析研究,给行业内人士以借鉴和启发。详情如下。

  • 标签: 建筑物 沉降观测 数据处理
  • 简介:摘要:电力行业是我国重要的民生服务业,利用先进技术实现信息管理尤为重要。随着电力用户的增加,传统的人工抄表越来越困难。同时,复杂的手动操作程序容易出错,给电力公司造成经济损失。这要求在分析电力参数数据的过程中,应提高抄表过程的准确性。一旦形成异常现象,电能表将不受相关因素的影响,以确保记录结果正确,从而为故障解决工作提供一定的数据保障,能够全面满足电力抄表设备的基本的运行状态。因此,要加大对智能化数据处理的改革和创新,形成自动化的管理形态,从而全面提升我国电力企业的生产能力和技术水平。

  • 标签: 电力抄表 智能化 数据处理
  • 简介:摘要:机载LIDAR(LightDetectionandRanging)是一种无需任何或仅需少量的地面控制站的雷达测量装置,能够获得高精度、高密度的三维空间坐标数据,构建目标物的三维立体建模。LIDAR系统自动化程度高,受天气影响较小,数据生产周期较短等特点,为获得高精度的地球空间数据开辟一条崭新途径。本文简要介绍了LIDAR系统的组成、特点、发展现状和发展趋势,并对目前存在问题作了简要讨论,总结其应用领域,并对未来进行展望。

  • 标签: 机载LIDAR POS DGPS 点云分类
  • 简介:摘 要:本文研究了桥梁健康监测数据的预处理方法,基于兰州某桥梁健康监测系统获取的监测数据,选取多种异常数据剔除、滤波等数据处理方法,并进行了实验对比分析,基于分析结果选取合适的数据处理算法,可有效去除监测数据异常及噪声影响,辅助后续数据统计分析,为进一步进行桥梁健康状态科学判断提供数据依据。

  • 标签: 桥梁健康监测 数据预处理 滤波 异常数据剔除
  • 简介:摘要:水源是生物生存过程中不可或缺的资源之一,水资源是生命过程中不可或缺的资源之一,水资源的重要性毋庸置疑。通常,水污染主要受人类活动的影响,一些污染物进入水体,严重污染水资源环境。目前,城市水污染问题已经严重影响了人们的正常生产和生活,并在一定程度上阻碍了经济的可持续增长。因此,有效实施城市水污染控制势在必行。一方面,要重视水污染防治在水污染防治中的作用;另一方面,需要引入全新的管理理念,科学使用水污染控制技术,以提升实际应用效果,有效促进城市水污染防治的顺利开展。

  • 标签: 水污染防治工程 数据处理系统
  • 简介:摘要:森林资源的管理质量影响着林业资源的利用和保护,对社会经济和生态系统有着重大影响,林业的可持续发展已经成为全球关注的大问题。近年来,我国科学技术飞速发展,信息技术在林业资源中得到了重视和广泛应用,我国已经采用高新技术对林业资源数据进行处理,极大地促进了林业资源的保护和管理。

  • 标签: FME 林业资源 数据处理 应用
  • 简介:摘要:电力自动化系统涉及面广泛,纵深层次多。准确及时获得原始数据,合理布设系统数据流,有效利用网络资源,满足实时系统的在线控制需要,是面向电力生产的各个自动化系统的首要目的。电力自动化数据处理工作中,要针对不同的数据类型以及系统不同部分对数据的不同要求建立起对应的系统数据资源处理体系。通过建立并整合综合数据库、完成电力系统安全防护规范、形成完善的调度数据体现功能等实现对电力自动化系统中数据的有效处理

  • 标签: 电力自动化 数据处理 分析
  • 简介:摘要:随着我国社会经济的发展,航测遥感行业的技术和设备也得到了相应的发展和更新换代,航测遥感内业数据处理的关键技术在全数字航测遥感数据处理工作中发挥着重要作用,其可以优化和完善全数字控制空间的数据产生过程,避免因为数据不完整或者不准确而导致的测量结果不真实的问题。本文将着重对航测遥感内业数据处理关键技术进行研究。

  • 标签: 航测遥感 内业数据 处理 关键技术
  • 简介:【摘要】随着计算机技术的发展,医疗数据量呈现几何倍数增长。海量的医疗数据为医疗行业处理带来巨大压力。如何有效存储处理海量医疗数据成为亟待解决的问题。基于云计算的医疗数据处理系统是智慧医疗的重要部分,云计算为处理海量医疗数据提供新思路。开源框架Hadoop提供海量数据分布式计算平台。介绍云计算技术,探讨医疗数据处理中云计算的应用,研究系统数据收集挖掘关键技术。

  • 标签: 云计算 医疗数据处理 信息技术
  • 简介:摘要:计算机数据处理的过程中应用云计算技术不仅能够提升数据处理便利性,还能保证数据质量,应重点结合数据处理的特点和需求,完善相应的平台,合理设计不同的模型,重点开发服务客户端,增强应用的可靠性,发挥云计算技术在计算机数据处理中的价值,达到预期的技术应用目的。基于此,文章研究了数据处理中的云计算技术应用,以供参考。

  • 标签: 数据处理 云计算技术 应用研究
  • 简介:摘要:计算机数据处理的过程中应用云计算技术不仅能够提升数据处理便利性,还能保证数据质量,应重点结合数据处理的特点和需求,完善相应的平台,合理设计不同的模型,重点开发服务客户端,增强应用的可靠性,发挥云计算技术在计算机数据处理中的价值,达到预期的技术应用目的。基于此,文章研究了数据处理中的云计算技术应用,以供参考。

  • 标签: 数据处理 云计算技术 应用研究
  • 简介:摘要:随着空间地理信息数据在各行各业中的广泛应用,其相关数据处理技术也越来越受到重视。本文在介绍空间地理信息数据基础特点的基础上,从数据融合和数据服务方面入手,着重对空间地理信息数据处理技术展开探讨。

  • 标签: 空间地理信息数据 数据挖掘 地理信息数据融合
  • 简介:摘要:随着空间地理信息数据在各行各业中的广泛应用,其相关数据处理技术也越来越受到重视。本文在介绍空间地理信息数据基础特点的基础上,从数据融合和数据服务方面入手,着重对空间地理信息数据处理技术展开探讨。

  • 标签: 空间地理信息数据 数据挖掘 地理信息数据融合
  • 简介:摘要:现阶段,在水污染日益严重的背景下,人们越来越重视废水的处理。废水的处理过程繁杂,也容易受到外界环境的影响,有的检测只能做一次,这也给水质检测化验带来了误差,增加了误差的控制难度。因此在化验中通过误差分析来降低数据的误差率,使实验结果尽量准确。本文针对水质检测过程中可能存在的误差和误差来源进行分析。

  • 标签:   废水 水质检测化验 误差分析 数据处理
  • 简介:摘要:“数字油田”是油田目前的建设目标,在油田数字化的过程中,如何建立一个高效的数字信息处理平台,实时数据处理是其中的关键技术之一。油水井数据是油田生产数据的重要组成部分,如何对采集到的油水井实时数据进行加工处理,是数据应用的基础。本文首先对油水井数据的特点进行了探讨分析,根据油水井数据的特点,进一步研究适应生产实际的油水井实时数据处理规则:数据清洗真假判异规则、数据异常报警规则、日数据生成算法规则。

  • 标签: 油水井 实时数据 数据清洗 数据异常 日数据