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  • 简介:摘要:随着社会的发展与时代的进步,我国智慧机场建设工作的实施进度也已进一步加快,目前我国智慧机场建设已成为城市规划建设的重要内容,因此通过大数据建设规划的运用提高智慧机场建设效果也已成为学界热点话题。基于此,本文简单分析智慧机场建设过程中存在的问题,深入探讨智慧机场大数据规划建设方案,以供参考。

  • 标签: 智慧机场 大数据建设 数据规划
  • 简介:摘要:社会发展,各项企业发展迅速,目前,企业的档案管理逐渐进入一个全新的阶段。传统的纸质文件存储方式已无法满足现代企业的需求,而信息技术的应用则为企业提供更加高效、便捷的解决方案。因此,如何在大数据时代实现企业档案管理的信息化已成为一个迫切的问题。文章将对大数据时代企业档案管理信息化的概念进行分析,并介绍其机遇和挑战。同时,还研究当前企业档案管理信息化面临的主要问题以及解决方案。以期能帮助企业更好地应对未来的挑战。

  • 标签: 大数据时代 企业档案管理 信息化建设
  • 简介:摘要:随着互联网的快速发展和大数据技术的成熟,电力行业的信息化建设不断深入,在这一数据带来的重大变革中寻求发展。从电力营销信息化建设的现状及大数据技术的应用着手分析,展望电力营销信息化的未来发展方向。

  • 标签: 大数据环境 电力营销 信息化
  • 简介:我介绍一下花果园智慧城市建设之大数据应用的具体案例。一是智慧物管。智慧物管的目标是以大数据、物联网技术为基础,打造一体化、信息化和智能化的管理体系,让建筑有温度,让服务有厚度,让管理有亮度。二是智慧安防。我们致力于打造花果园的安居、安全、安心,因此智慧安防是智慧城市建设的首要任务。

  • 标签: 智慧城市建设 花果园
  • 简介:摘要:水利工程要对工作中存在的大量信息进行分类整合存储,为了对水利工程建设中的各项工作进行有效的管理,水利部门档案管理工作人员要认识到时代发展背景下现代信息技术与水利档案数据管理相结合的意义,通过依托现代信息技术搭建智慧管理的模式,促进水利工程档案管理的现代化建设,从整体的角度提升档案管理效率。本文主要探究了水利档案数据的智慧管理与应用

  • 标签: 水利档案 数据 智慧管理 应用研究
  • 简介:摘要:建设项目能否建立在科学、可行的投资决策作为保障基础上,那么对于建设项目的预期经济效益将会形成比较突出的作用。建设项目的投资决策人员,目前主要采取了大数据的投资方案辅助决策技术平台,进而达到了完整、全面进行项目投资市场数据采集的目标,促使建设项目达到更好的决策安全性以及可靠性程度。本文主要探讨了建设项目在大数据技术有力支撑的前提下,制定并实施项目投资决策需注意的基本事项,合理优化建设项目的大数据投资决策运行保障机制。

  • 标签: 大数据技术 建设项目投资决策阶段 应用措施
  • 简介:摘要:互通互联的大数据技术,给各行各业带来了较大的变化。水利工程管理程序复杂,信息量庞大,通过大数据技术的应用,可以实现对信息进行大数据分析和利用,实现水利管理决策科学合理的目的。相关企业应进一步将大数据技术应用在水利工程管理中,建立丰富的数据库,重视智能化数据建设,将大数据技术应用在水利工程运营管理以及物料仓库仓储管理中,强化各个部门之间的参与度,使大数据技术拥有更加广阔的使用空间,推动我国水利工程现代化建设

  • 标签: 应用 大数据 水利 管理
  • 简介:【摘要】经过多年的使用升级以及计算机行业技术的快速发展,企业一体化管理信息平台搭建完成于2011年,投入使用距今已有7、8年之久。而在此期间,互联网发展速度迅猛,且操作系统及硬件环境更新换代频繁,无论是在视觉效果还是网页兼容性方面,现有的一体化信息平台已然无法满足对当下互联网环境的支撑与适应,尤其是对于移动互联网,企业的管理信息平台在移动端的应用尚属空白

  • 标签: 业务极速开发管理平台 业务中台 业务项目管理
  • 简介:摘要:进入21世纪以来,我国全面进入了大数据时代,计算机被广泛应用在各个领域中。将计算机软件技术合理应用到大数据分析过程中,特别是在电子数据取证大数据分析领域,可在虚拟计算机技术、云储存计算技术以及信息安全技术等方面发挥出良好的应用作用。为进一步提升大数据分析中的计算机软件技术应用效果,本文特对此项技术的具体应用进行分析。文章首先对大数据和计算机软件技术进行了概述,然后分析了以大数据为基础的主要计算机软件技术,之后分析了取证大数据分析过程中的计算机软件技术应用策略,从而促进计算机软件技术与大数据时代之间的协调发展。

  • 标签: 大数据 计算机软件技术 应用研究
  • 简介:摘要:随着我国信息化技术的快速发展,给人们的生活带来了便捷。文章利用已有信息管理系统建设数据库,加强农村供水工程管理,实现供水、排水系统全面预警监控,推进数据资源整合利用,提高信息管理系统运行效率,用信息化管理系统和大数据应用体系支撑自治区农村供水工程管理逐步走向标准化、精细化、协同化与信息化。

  • 标签: 农村供水工程 信息管理 数据库建设
  • 简介:摘要:在现代时代快速发展过程中,信息化技术已经快速的进入市场,随着信息化建设在各行各业中开始显露出巨大的应用价值,推动着行业的变革和发展。所谓信息化建设,实际上可以理解为利用电子信息、互联网等技术而实现的数字化、信息化、智能化的平台,进而改变行业传统的低效工作模式。这决定了工程项目中业主单位的合作对象,直接会对工程质量、造价以及项目是否能够如期完成等关键性问题产生影响,因此必须加强招投标管理工作,保证招标结果的科学和公平,而信息化建设应用能够有效加强招投标管理的质量,是现阶段招投标管理工作重要的升级和优化方向。

  • 标签: 工程招投标 信息化管理 对策研究
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,事业单位信息化建设和管理变得愈发重要。本文旨在探讨大数据时代下事业单位信息化建设与管理的关键问题和挑战,并提出相应的解决方案。通过对相关文献和案例的综合分析,本文总结了信息化建设的重要性,探讨了信息化建设的关键要素和管理策略。同时,本文还对未来事业单位信息化建设与管理的发展趋势进行了展望。

  • 标签: 大数据时代,事业单位,信息化建设,信息化管理
  • 简介:摘要:长期以来,我国大多数农村地区不动产权籍数据管理工作不规范,导致数据质量较差,严重影响不动产确权登记发证工作。基于此,本文就农村房地一体调查权籍数据建设进行简要探讨。

  • 标签: 农村 房地一体调查 权籍 数据库建设
  • 简介:摘要:本文旨在研究卷烟生产过程中烟草质量基础数据的管理与应用。通过对烟草质量数据的收集、整理和分析,探讨如何有效管理和应用这些数据,以提高卷烟产品的质量和生产效率。本研究探讨了基础数据管理的重要性,分析了数据管理中存在的问题,并提出相应的解决策略。研究结果表明,合理的基础数据管理和应用可以帮助卷烟生产企业实现质量控制和效率提升,从而增强市场竞争力。

  • 标签: 卷烟生产 烟草质量 基础数据管理 应用研究 质量控制
  • 简介:国家统计局:2018年三季度GDP达65万亿元近日,国家统计局发布公示,2018年三季度国内生产总值(GDP)初步核算结果为650899亿元。第一产业为4.2万亿元,第二产业为26.3万亿元,第三产业为34.6亿元。其中,信息传输、软件和信息技术服务业达2.5万亿元,同比增长31.2%。涉9000亿元,三季度538个PPP项目被清退新华网北京10月29日消息,财政部PPP中心发布的数据显示,截至2018年三季度,全国政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目管理库(以下简称'管理库')累计项目数8289个、投资额12.3万亿元。

  • 标签: 人均消费支出 投资额
  • 简介:2月24,国务院发布《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》。《决定》指出.取消和下放90项行政审批项目,取消67项职业资格许可和认定事项,取消10项评比达标表彰项目,

  • 标签: 行政审批项目 职业资格 国务院
  • 简介:摘要:本文首先对运维数据的现状需求和数据治理必要性进行了简单介绍,随后分析了基于云数据中心和云原生架构使用运维数据有了一定可能性,然后参考民航数据治理标准体系,利用云数据中心大数据平台,进行了一整套的“数据集成、数据开发、数据存储、数据治理以及数据服务”等数据管理能力研究,提出并实现了一种健康度检查的运维场景思路。

  • 标签: 云数据中心 运维数据管理
  • 简介:摘要:在本论文中,我们研究了海洋测绘数据的处理与分析方法,旨在提高海洋测绘数据的准确性和有效性。通过对现有海洋测绘数据处理与分析方法的调研与比较,本文提出了一种新的处理与分析方法,以期为海洋科研和应用领域提供更好的支持。

  • 标签: 海洋测绘 数据处理 数据分析 方法研究 海洋科研
  • 简介:摘要:本文深入探讨了综合交通运输大数据中心在新形势下的建设现状和面临的挑战,分析了国家政策支持和技术演进对大数据中心建设的影响。文章系统梳理了数据碎片化、数据安全和隐私保护以及实时数据处理等主要挑战,并针对这些问题提出了一系列优化策略,包括数据资源的有序管理、实现数据全量汇聚、数据清洗治理以及强化数据安全保障措施。此外,通过国内外成功案例的分析,本文提出了对国内大数据中心建设的启示和未来发展的建议,以期促进交通运输行业的数字化转型和提高综合服务效率。

  • 标签: 综合交通运输 大数据中心 数据安全 数据碎片化
  • 简介:摘要:安全监测工作可以反映工程建筑物的状态变化,数据自动采集系统可有利于工程技术人员实时排查工况异常情况,及时消除安全隐患,确保工程稳定运行。数据采集系统由监测仪器、数据采集装置、通信装置、监测计算机及外部设备、数据采集系统、信号及控制线路、通信及电源线路等组成。其网络结构分为三层:采集层、服务器层和用户层。

  • 标签: 水利工程 安全监测 数据采集