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5 个结果
  • 简介:社会网络对农地流转期限有着重要影响。结合安徽四区县1010位农民田野调查数据,运用半对数线性农地流转期限模型和半对数线性农地流转期限交互模型,考察了社会网络对于农地流转期限的影响程度、方向与作用机制。结果表明:强关系、准强关系、准弱关系和弱关系均对农地流转期限有着显著影响,但强关系、弱关系、准强关系和准弱关系对农地流转期限的影响主要体现为间接影响而非直接影响。社会网络对于农地流转期限的中介效应通过个人特征、家庭特征和农地流转及认知状况体现出来。

  • 标签: 社会网络 农地流转 期限效应 交互效应 中介效应
  • 简介:网络媒体对旅游业的发展影响越来越明显,针对旅游产业对网络媒体应用问题,从认识、宣传和发展目标三个方面寻找利用网络媒体促进旅游业发展的策略。

  • 标签: 网络媒体 旅游产业
  • 简介:目前,我国的税收协定网络已延伸到了106个国家和地区,包括54个“一带一路”沿线国家,建成了世界上第三大税收协定网络,覆盖了我国的主要对外投资目的地。

  • 标签: 税收协定 网络 世界 对外投资 目的地 国家
  • 简介:伴随着互联网的发展,集资案件通过网络展现了其与传统集资案件的异化,包括网络集资案件犯罪在定性和定量两个方面的因素考量,同时最为根本的是这种行为的社会危害性评价。在这些异化当中,应当以"二次违法"理论指导解决网络集资案件,结合新近发布的《处置非法集资条例(征求意见稿)》,解决金融界、法学界以及法学界内部对集资案件行为认定的争议,对相关争议进行思路划定,从而对网络集资案件在立案标准和犯罪构成要件方面重新进行界定。

  • 标签: 集资案件 网络 征求意见稿 二次违法 认定
  • 简介:以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法(GM)与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明:2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县(大渡口区、开县、南川区、潼南区)处于橙色预警区,1个区县(城口县)债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。

  • 标签: 灰色关联方法 BP神经网络 地方政府债务风险 预警系统