简介:针对无线传感节点功耗过高,能源需求过大的问题,设计出一种基于MSP430L092和射频CCll01的超低功耗无线传感节点,阐述节点微处理器、无线发送模块和电源硬件及其软件的低功耗设计,实现传感节点低功耗、低成本的要求,解决电池供电问题,并响应绿色环保要求,具有广阔的应用市场。
简介:摘要随着电子通信科技的不断进步,无线传感器的已经被应用于诸如海洋资源开发的多个领域中来。我国无线传感技术相对于某些发达国家来说,起步较晚且技术也相对落后。如何更好的利用以及开发新的无线传感技术的研究已经迫在眉睫。IRIS节点平台能够在较小的空间内完成较大规模的数据处理,在无线传感器的开发中具有十分重要的优势。因此,文章以IRIS节点为媒介,探讨该平台上无线传感器网络自组网及通信的实现。
简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。