简介:随着计算机、网络技术的飞速发展,计算机已经成为大众熟悉的日常生活、工作的工具,网络已渗透到人们生活的各个层面。但随之而来的网络侵权案件也频繁出现,网上侵犯著作权、商标权、专利权、商业秘密、名誉权等案件时有发生。前不久南京发生的一起颇有影响的网络侵犯名誉权案,网民“红颜静”状告网友“大跃进”在网上对其侮辱、诽谤侵害了其名誉,南京的法院已经做出一审判决:认定侵权事实成立,判令“大跃进”在网上向“红颜静”赔礼道歉,并赔偿精神损失1000元。这一案件的宣判,开创了我国计算机领域内网络侵犯名誉权案件的的先河。据笔者所知,目前又有此类案件在一些人民法院受理之中。作为律师,在代理这类案件中应该注意些什么问题呢?
简介:摘要:当今电力系统的信息化和智能化程度不断提高,其累积的数据量也越来越多,这些数据有着复杂的信息维度,传统的人工智能浅层学习方式在线性与非线性模型方面表达的能力有限,不能充分展现数据信息,深度学习的出现使人工智能能够拟合的函数变得更加复杂,能够更加快速、高效地处理电力系统问题,使得人工智能在电力系统中的应用越来越广泛。通过建立大电网调控操作知识库,利用深度学习技术,可以实现对电网规程制度、典型操作经验的学习和掌握,从而实现智能调度决策。通过研究调度倒闸操作等智能辅助应用,可以根据指定任务进行操作,生成涵盖风险分析、运行方式、操作票和调度预案的电网操作方案策略。