简介：

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简介：通过模拟计算,分析了统一混合网络理论体系的动力学同步能力与3种混合比（dr,fd,gr）之间的关系。分析结果发现：混合比对同步能力有重要的影响,提高总混合比dr,即增加确定性择优能够增强HUHPM网络的同步能力,而随机性择优则会减弱HUHPM网络模型的同步能力;LUHPM网络中确定性混合比fd和随机混合比gr的增加,即确定性扶贫连接和随机连接的增加都会导致网络的同步能力的减弱。由此,可以灵活调整3个不同混合比的匹配方式,合理地设计满足所需的网络动力学特性的网络系统。

简介：本文提出了一种新的带择优的混合增长网络模型，并用马氏链理论严格证明了其稳定度分布的存在性。

简介：摘要:受世界范围新冠疫情的影响，极大推动了全国高校采用线上教学的广泛应用。本论文结合线上网络教学实践的经验，就网络教学的重要性、存在的不足以及如何提高网络教学质量进行了系统梳理，为后续网络教学发展、课程改革提供参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，网络教育已经成为教育领域中一个重要的分支。特别是在中等职业教育中，网络教育以其灵活的学习方式和丰富的学习资源，受到了广大师生的欢迎。然而，单纯的在线学习并不能完全满足学生的学习需求，因此，混合学习模式应运而生。混合学习模式结合了线上和线下的学习方式，旨在提高学生的学习效果。本文将重点探讨中职网络教育中的混合学习模式。

简介：研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

简介：基于网络平台的大学英语混合式教学通过线上课程门户的建设和学生的预习,线下面对面的讲解、线上作业和答疑,改变了传统＂满堂灌＂的教师讲授方式,拓展了教学内容,有助于学生学习兴趣和自主学习能力的培养,提高了大学英语的教学效果。

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简介：摘要：互联网的普及推动了网络营销的发展，《网络营销》课程也成为了高校电子商务专业教学的重点。基于此，本文以《网络营销》课作为研究对象，对其基于网络教学平台的混合教学改革进行了探讨，以供参考。

简介：为了更好地反映确定性与随机性混合的真实世界的统一性、多样性和复杂性．使网络理论模型更加接近实际网络的特性，在近年来发展的统一混合网络理论框架的基础上，提出和研究了统一混合变速增长网络模型，揭示了统一混合网络模型的若干新特性，总结和比较了随着4个混合比的变化整个网络的复杂性与普适性的转变关系。

简介：1、技术标准对比目前，中国的3G通讯网络即将进入商用化应用阶段，对技术标准的取舍选择也成为移动运营商需要仔细考虑的问题。

简介：提出了一种优化的迭代降维算法求解混合交通网络设计问题．混合（连续／离散）交通网络设计问题常表示为一个带均衡约束的数学规划问题，上层通过新建路段和改善已有路段来优化网络性能，下层是一个传统的Wardrop用户均衡模型．迭代降维算法的基本思想是降维，先保持一组变量（离影连续）不变，交替地对另一组变量（连续／离散）实现最优化．以迭代的形式反复求解连续网络设计和离散网络设计问题，直至最后收敛到最优解．通过一个数值算例对算法的效果进行了验证．

简介：针对大规模应急疏散过程中基础设施的供给与快速产生的疏散交通需求之间的矛盾,提出一种基于时间扩展网络用于有组织计划的混合速度应急疏散算法,其主要思路是以疏散者位置及运动速度建立疏散组,通过标记路段的时间可用性确定不同疏散组的出发时间及路径,以达到避免交通冲突及确保疏散效率的目的。实验表明,该方法在确保疏散过程高效、有序进行的前提下,可获得与理论最优值接近的疏散结果,且疏散规模越大,逼近效果越好。

简介：在教育教学领域,缄默知识的存在是不争的事实。随着信息技术的发展,网络环境已成为学习者学习的重要环境之一。本文在对缄默知识理论梳理的基础上,探讨了缄默知识理论引入教学的意义,提出信息化条件下提升缄默知识与技能的一条途径：将传统课堂开展的＂对话＂教学和基于网络开展的＂范例＂教学结合,使两者优势互补形成一种混合式教学,对其提出实施建议,并给出实践案例,以期为实践提供些许启示。

简介：统一混合网络理论模型具有比较丰富的拓扑特性,能够应用于许多实际网络的研究分析,因此开展基于统一混合网络理论的多层次超网络模型研究具有理论价值和现实意义。为此,将统一混合网络理论和超网络的特性相结合,构建了4种类型超网络模型,计算分析了混合比与拓扑特性之间的关系,对统一混合网络理论模型与超网络模型的特性进行了比较,发现一些新特点。

简介：本文运用主方程等方法给出随机和择优混合演化网络模型稳态度分布存在性的严格证明,并推导度分布的表达式,进而得知该混合演化网络为无标度网络.

简介：该文深入分析了两种经典前馈神经网络—多层感知器和径向基函数网络的基本原理,典型的算法如BP网络算法、RBF网络算法,RBF网络之所以具有分类能力是基于cover原理[5]

简介：用户采用优选WODMA网络的方式对混合组网方式二,总 结 TD-SCDMA与WCDMA混合组网的网络规划方案,TD-SCDMA与WCDMA混合组网的网络规划过程中不存在扰码规划的问题