简介：针对福建红茶（正山小种）图像中存在优劣茶叶颗粒的颜色差异,结合数字图像处理技术及应用机器学习,为达到更快更精确的自动识别图像中劣质茶叶的目的,提出一种基于K-Means和SVM耦合算法（KM-SVM）的茶叶图像识别方法.其算法首先进行K-Means聚类算法自动选取训练样本,然后分别提取样本中的颜色特征和纹理特征作为SVM模型训练样本的特征向量进行训练,最后用训练好的分类器对图像进行识别.实验结果表明,该耦合算法具有较高的可行性和有效性.

简介：高程测量的方法较多，其中精度最高的是几何水准测量，但是几何水准测量的工作量大，因此在困难地区多采用GPS高程拟合的方法。本文采用多种GPS高程拟合算法进行计算，经试验成果的比较、分析，GPS高程拟合在某地区可以达到四等水准测量的精度要求，能够解决该地区四等水准测量需求。

简介：布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法都属于仿生优化群算法,它们的原理简单、实现方便,在诸多领域得到应用。虽然这两种算法优点明显,但是它们在全局搜索能力、收敛速度等方面存在不同程度的不足,当它们应用于复杂优化问题时,需要采用改进措施来提升其性能。把布谷鸟搜索算法和粒子群优化算法进行混合,在两种算法平行进化的基础上引入共享机制,使两种算法优点互补。仿真证明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收敛速度,适应性更强,可以应用于复杂的优化问题。

简介：摘要：本论文主要研究了基于灰色系统理论与熵权方法设计的目标威胁评估模型与火力分配方案，使火力资源得到合理有效的分配，提高末端防空体系作战效能。

简介：数值模拟中，欧拉方法能计算大变形流场，但不能精确地区分物质界面，拉氏方法的单元边界即为物质边界，因此可以精确区分不同的物质，但当计算单元变形较大时计算精度变差甚至无法进行。如果在流场内不同区域采用不同的计算方法，在计算区域交界处进行合理的数据交换，则既能计算大变形流场又能在流场内保持清晰的物质界面。

简介：摘要：提出一种适应多维数据融合系统的多维数据融合算法。定义适应安保工作特点的信息共享策略,存储策略和应用模式。解决的就是多种数据资源、跨平台业务、非标系统等带来的数据壁垒问题。实际上，突破不同属地、不同数据源、不同网络、不同厂商的数据融合，打造可规模化实战应用的解决方案。实现车、卡口数据、特征值数据在同一平台下全面打通人、车、物多维数据的融合分析。

简介：雷达分布式检测的融合准则一般采用的是Neyman-Pearson准则,首先简单分析融合规则和各局部传感器判决规则之间的关系,并利用遗传算法实现融合准则和各局部传感器判决规则的最优搜索,但目前分布式检测各种融合算法只适用于单目标,因此,提出利用区域映射法将检测区域进行分区检测,使单目标分布式检测融合算法与多目标区域检测联合检测,同时单个区域分布式检测采用遗传算法进行优化,最终达到对多目标的分布式检测最优融合。最后给出了数值仿真,仿真结果表明,该方法具有一定的可行性。

简介：摘要研究目的基于专家主观信息在当前土地评估中的关键作用，将专家信任度和评估数据的主观信息进行分组合并，提高评估结果的准确性和可信度。研究方法基于模糊测度理论，分析土地评估中“专家信息”整合中需要解决的问题，建立融合准则和信息融合模型。研究成果推导了专家评估信息融合的基本算法，并对专家评估信息进行了有效建模和集成，并将其应用于实际的土地评估中。研究结论该方法可以提高专家主观评价的可信度，提高评价的准确性，挖掘和利用更高层次专家信息的价值。

简介：摘要:随着工业4.0的推进，在工业中对伺服电机的应用更加普及，特别是机床、印刷设备、包装设备、纺织设备、激光加工设备、机器人、自动化生产线等行业。对于印刷设备、卷绕设备等配合多组伺服电机，对伺服电机的转速有精确的要求的企业生产中，需要满足对设备产品的规格要求来降低生产浪费。通过高精度融合算法对伺服电机进行控制，可以实现对伺服电机的精确控制，相互配合使完成生产要求。

简介：摘要：电力系统设备某些部分的温度异常升高与存在故障相符，电气设备的关键部件的高温会导致电力设备的性能下降或损坏，影响电力系统的健康状况。因此，监测电气设备的温度是支持电力系统安全稳定运行的重要手段之一。

简介：分析了目前地图综合的地位、作用和发展情况,介绍了"优胜劣汰"思想,分析对比出自然界"优胜劣汰"基本思想和地图制图综合在某些方面存在共同的相似之处,从而尝试把它运用到地图制图综合中来,并结合Circle技术及其基本特点,提出了基于Circle原理和"优胜劣汰"思想的地图综合新算法,在地图综合的选取、化简、合并等方面得到了较好的应用,相应的例子在文中详细地进行了列举.

简介：城镇地籍测量中,成图比例尺跨度较大容易造成图幅拼接缝隙,产生接边误差.为此,以图幅跨度较大、容易跟多个地物发生关联的河流作为重点,结合图形的分形分析和误差分配理论,针对现有的河系自动综合中存在的忽视河系细部结构和河系特征轮廓,不能精确的描述河系的整体轮廓、精度较低等问题,对河系轮廓和河系内部细部结构采用线状与面状相结合的综合方法,完善了河系自动综合算法;并利用误差分配理论对图幅拼接的位移偏差给出了相应的修正方法.

简介：本文论述了退役源项在核设施退役中的重要性,定义了什么是退役源项.本文主要从退役源项计算的内容和时间两方面对退役源项的计算进行分析,没有涉及具体的计算方法.由于退役方式的不同将导致退役源项的特征有很大的差异,因此本文就退役方式对退役源项的影响做了详细的分析.

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：摘要文中提出一种混合算法来处理配电网重构问题，根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点，将遗传算法和粒子群算法相结合，充分的利用粒子群算法的快速性，随机性，全局收敛性，较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

简介：摘要：针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性。仿真结果表明了本算法的有效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法。

简介：城市轨道交通对联锁的要求不统一,特殊功能要求多,联锁软件需要进行特殊修改,结合相关设备的状态以及联锁内部变量的状态,判断是否执行相应的特殊功能。基于逆波兰表达式提出一种联锁状态结合算法,该算法将联锁状态结合判断抽象为中缀表达式,进一步将中缀表达式转换为逆波兰表达式,最后对表达式进行求值,得到联锁状态结合后的结果。

简介：摘要为了消除和减小滑坡变形多点监测中的误差，正确评价滑坡体的整体工程地质特性及其时效性，采用基于交互式融合算法对西南某滑坡变形进行动态分析。在融合了监测年间的水平位移和垂直位移数据后，综合判断滑坡体的依时性工程特性。融合结果表明该滑坡体先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期，表明该滑坡体具有阶段性变化的特点，且降雨入渗是引起该滑坡发生位移变形的主要因素，结果符合滑坡体变形特征的自然规律。同时修正了传统方法不考虑传感器自身因素的局限性，合理利用融合方法的互补性，消除了部分传感器采集数据的模糊性、不确定性和随机性，证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中具有有效性和可行性。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力计量工作也越来越受到重视。以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法未考虑数据的特征加权值，导致整合精度不高。因此，本文首先对电力计量装置概述，其次探讨电力计量装置运行数据自适应整合算法设计，与以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法相比，设计的电力计量装置运行数据自适应整合算法具有更高的整合精度。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国各个行业的快速发展，对电量的需求量显著上升。然而，当前电力设备在运行过程中存在着一些问题，需要利用有效的监测手段帮助相关人员实时监控，从而能够采取有效策略应对。因此，本文通过分析电力物联网的原理以及相关架构，了解电力物联网传感技术，分析如何利用传感器技术实现电力设备在线监测，从而能够有效保障电力设备的稳步运行。