简介:摘要:TOF是Time of flight的简写,为飞行时间测距法。原理是通过向目标物体打光,测量光在镜头和物体之间传输时间来测距,通过这些数据来判断这个物体距离我们有多远,进而知道画面里每一个物体的距离,从而实现深度图。
简介: 摘要:随着生产任务不断增加,铁路货车运量不断加大,铁路列检作业现场和人员状态的盯控难以做到及时、全面,造成在一些制度执行、落实的过程中不能有效监管,出现作业人员违章作业、滞留天窗、早进晚出、超范围作业,一但发生人员未及时下道情况容易造成人车相撞事故造成人员伤亡。但现有的防护设备和防护方式无法满足当今现场作业防护需求。为了解决这一问题研究一款在列车接近时可以使作业人员得知列车信息进行预警的终端,提高现场作业防护水平保障作业人员安全。
简介:摘要:深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用,并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据,我们建立了一个深度学习模型,用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明,深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性,减少了试验和优化的时间成本。