简介:摘要自动供输弹机构是火炮自动装填系统机械结构部分的重要组成部分之一,因此对其进行实时的状态监测,及时的发现其故障类型与故障原因,并对故障进行分类与识别有着极其重大的意义。由于火炮发射过程中所处的工作环境比较恶劣,冲击振动明显,因此导致采集的信号中背景噪声相当大,一部分有用信号可能被强噪声覆盖,传统的信号分析方法可能达不到预期的诊断效果。本文重点介绍了电流信号分析法,由霍尔电流传感器实时监测四台直流伺服电动机的运行状态,将采集的电信号传输到DASP信号采集系统,在后期处理中,对各种工况下的信号进行识别分类,提取电流信号相关特征参量,最后用三层BP神经网络进行故障诊断与识别。
简介:本文根据数字电路的特点,介绍了数字电路故障的特征以及故障诊断的主要任务,着重介绍和分析了检测和排除故障的基本方法,以及在故障诊断过程和相关技术。
简介:模糊重叠社区检测通过扩展隶属度取值空间,实现了重叠节点与社区之间复杂且模糊隶属关系的精确化测量,不仅能够有效提升重叠社区结构检测的精确性,而且能够深度挖掘出节点和社区的重叠特性。文中首先分析了模糊重叠社区检测与传统离散重叠社区检测的关系;然后对二者的国内外相关研究现状进行阐述和分析,其中在模糊重叠社区检测方法研究中根据模糊隶属度获取方式的不同将当前相关研究分为扩展标签传播、非负矩阵分解、基于边界节点的两阶段检测、模糊聚类、模糊模块度优化五大类进行综述,重点分析了基于进化算法的模糊模块度优化方法;最后对模糊重叠社区检测研究未来的发展趋势进行了分析和展望。