简介:摘要目的基于Sonazoid超声造影(CEUS)库普弗期特征构建影像组学预测模型,探讨其在术前预测肝细胞癌(HCC)的核增殖抗原蛋白67(Ki-67)水平中的价值。方法2020年10月至2021年8月前瞻性地纳入复旦大学附属中山医院经手术及病理证实的HCC且术前1周进行过Sonazoid CEUS检查的患者,分别从灰阶图像及库普弗期图像的肿瘤区域提取、筛选特征并分别构建影像组学预测模型,以病理及免疫组化结果为金标准,比较不同模型预测Ki-67水平的效能。结果共有50例经病理及免疫组化证实的HCC病灶纳入研究,其中24例Ki-67高水平(>20%),26例Ki-67低水平(≤20 %)。根据灰阶图像及库普弗期图像特征分别构建HCC病灶Ki-67水平影像组学预测模型,发现基于库普弗期图像的影像组学模型较灰阶图像影像组学模型有着显著更高的ROC曲线下面积(0.753比0.535,P=0.017)、准确性(0.720比0.580,P=0.023)和敏感性(0.458比0.250,P=0.043)。校准曲线显示基于库普弗期影像组学特征评分较灰阶影像组学评分与实际观测的Ki-67指数有更好的一致性。结论基于Sonazoid CEUS库普弗期特征建立的影像组学模型,是一种无创性术前预测HCC病灶Ki-67表达水平的潜在方法。
简介:摘要:近年来,随着城镇化建设的稳步推进和电网建设的不断完善,对高压铁塔等输电线路塔基的监控和预警已迫在眉睫。本文以摄像头视频监控和AI智能识别技术为手段,提出一种新型防登塔警示设备装置,该装置采用太阳能板和电池供电方式,方便野外全天候自主运行;通过激光测距和计算云台转动角度实现现场远程标定,设置不同安全等级的监控预警功能;摄像头实时采集现场视频并进行AI智能识别,对识别到的越界车辆和人员进行不同等级的现场语音告警和通过4G网络向后台上报,提醒后台操作人员处置消缺。该装置充分发挥AI人工智能分析和4G网络数据传输优势,并且在无人工干预的情况下长时间稳定运行,操作简单运维方便,可以在实际应用中推广。
简介:摘要:本文通过对黄庭坚代表作《登快阁》一诗的文本细读,以及对黄庭坚诗歌创作主张的梳理介绍,运用比较,联想等阅读方法,聚焦于一句俗语用典的解析,试图更为深入地挖掘一些经典诗歌的历史文化内涵,梳理我们对一些经典文本形成的认识结构,避免我们经常陷入过于表面化、扁平化的解读误区。尤其是对于一些独具特色的经典作家、代表诗人,简单化的解读常常大大贬低了他们作品的文化内涵,使读者如入宝山而空回。
简介:摘要:部编版小学语文教材采用双线组织单元内容的方式,以人文主题和语文要素双线并进的方式进行编排。语文要素依托于人文主题得以落实,在教学过程中要坚持人文教育,落实语文要素,推动语文深度学习,提高课堂教学效率。
简介:摘要:方法篇:1、集中学习、分享这个小组的成功做法;2、给差组派第一组长(由老师和该小组双向选择);3、小组之间进行人员交流;4、培育有力的竞争者;5、扩大奖励面,尽可能给所有人以机会和希望。