简介:摘要:选取地形复杂区域青海省为研究区域,利用2016年50个国家站点气温,将高程作为独立协变量,采用Anusplin对其进行空间插值研究,并挑选出4个站点对其进行精度验证,气温预测对农林也有较好的支撑力,农林业的发展可以改善气候变暖带来的一切问题,提高对农林业的研究支撑,也是对全球变暖的长远策略。验证结果表明96.2%的误差在2.0℃以内的(含2.0℃),3.8%的误差在2.0℃以上,最冷月1月最低气温预测值误差较大,最热月7月平均气温误差均小于等于0.5℃,精度较好。
简介:给出一种基于商的形式的Lagrange与Hermite插值公式及其证明,同时还给出了两个相关的不等式.
简介:本文研究了一种修正的Shepard—Lagrange型插值算子在Orlicz空间内的逼近性质,证明了它在Orlicz空间内的有界性,利用光滑模、Hardy—Littlewood极大函数、N函数的凸性及Jensen不等式给出了该算子在Orlicz空间内的逼近度估计.
简介:摘要最大历时点暴雨参数图件是建立省级地区暴雨径流查算数据库成果的核心要件,而对雨量站的暴雨统计参数进行插值优化成为建立查算数据库的关键。本文以广东省暴雨径流查算图表中分布全省的508个雨量站的最大6小时点暴雨均值为基础数据,分析了不同像元尺度、不同插值方法对上述示例数据进行插值的精度影响,结果表明在不考虑外加变量情形下,全省最大6小时点暴雨均值的插值以2000m空间分辨率,以经验贝叶斯克里金法和径向基函数法为最佳。为了进一步提高精度的需要,针对广东省地区的实际,选用了以高程、距海岸线距离为协变量的协同克里金法,通过插值比较,此方法预测值的稳定度比经验贝叶斯金的稳定度提高26.05%,插值结果比后者更接近暴雨均值线和暴雨中心地区分布规律,因此在省级地区最大历时点暴雨均值插值实践中是一种整体精度更优的插值方法。
简介:以西南地区1996~2000年93个气象台站观测的月均降雨量为基础,对各月降雨量进行空间自相关性,变异特征等空间分析后,采用反距离加权法(IDW)和以不同变异函数模型(指数模型、球面模型、高斯模型)为基础的普通克里金(O-Kriging)两种方法进行空间插值,通过交叉验证结果对两种方法进行分析比对。结果表明:(1)西南地区月均降雨量存在明显的空间集聚现象,并具有显著的空间自相关性和变异特征,可对该研究区域降雨量进行空间插值研究。(2)在O-Kriging插值时,变异函数选用指数模型的效果最好,球面模型次之,高斯模型最差。(3)两种方法对月均降雨量及其极大值和极小值插值时,O-Kriging的插值误差均小于IDW,插值误差整体上与降雨量呈正相关关系。在剔除各月降雨量极大值较为集中的两个站点后进行插值,插值结果的误差均明显降低。(4)对研究区域整体来说,O-Kriging的插值效果优于IDW,但就单个站点来看,结果并非如此。在降雨量的空间插值中,由于研究区域和时间尺度的不同,并不存在绝对的最优方法,应根据实际应用效果选择最适方法。
简介:高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数,国内外的研究多集中于温度、降水等气象要素,对陆面蒸发空间化研究较少。对黄土高原多沙粗沙区及周围共计53个气象站点(多沙粗沙区30个)蒸发皿测量值Epan进行空间插值,以5变量局部薄盘样条函数(经纬度为自变量。净辐射、水气压差和风速为协变量),建立具有多元线性子模型的蒸发插值模型,以ANUSPLIN为实现软件,生成连续21年共252个蒸发表面。交叉验证表明:引入蒸发影响因子作为协变量线性子模型进行表面插值能显著提高插值精度,夏季提高幅度更大,拟合表面具有较高的精确度与平滑度。蒸发随协变量的变率显示,在多沙粗沙区,水气压差是夏季蒸发的主要控制因素,风速对蒸发的影响冬季稍强一些,净辐射的影响没有明显的季节性,只在春分和秋分时节有微小提高。