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  • 简介:近期,由辉县市委统战部、市人社局联合主办的“辉县市2016年秋季大型人才招聘会”在市体育场东广场举行。本次招聘会以“提供精准服务,帮您实现就业”为主题,共有80多家企业进场招聘,涉及机械电子、纺织服装、食品加工、医药化工、商业、服务业等多个行业,共提供了管理人员、焊工、钳工、电工、模具工、缝纫工、挡车工、市场营销员、装配工、餐饮服务员等就业岗位2000多个。共吸引4000多人进场求职,500多人达成就业意向。

  • 标签: 就业岗位 辉县市 服务业 人才招聘会 机械电子 纺织服装
  • 简介:【摘要】:高校毕业生就业挑战是当下社会的热门话题,引起了各级政府和社会各界的关注。本文分析高校精准指导就业与创业咨询服务存在的问题,研究精准就业与高校创业咨询服务战略的实施,对高校精准就业、高校创业咨询服务具有重要的现实意义。

  • 标签: 精准指导 高校 就业创业(双创) 路径探讨
  • 简介:近日,宁远县举办了以“精准服务就业,汇聚人才助发展”为主题的“2018年职业院校毕业生专场招聘会”。本次招聘会由宁远县人社局、宁远县教育局、宁远县工业园管委会等部门联合举办,裕宁电子、海粤达智能科技、远威鞋业等15家规模企业进场招聘,提供人事、会计、文秘、PMC主管、研发工程师等28个工种、300个就业岗位.吸引了800多名职业院校毕业生和部分离校未就业高校毕业生进场应聘。

  • 标签: 就业岗位 宁远县 服务 永州市 高校毕业生 职业院校
  • 简介:分析了高校开展精准就业服务工作的必要性及可行性,找到了高校开展精准就业服务工作的挑战,提出了高校开展精准就业服务工作的路径即精准就业服务精准就业指导、精准就业帮扶、精准绩效评价四条路径,旨在顺应时代发展趋势,提高高校就业服务水平。

  • 标签: 智慧校园 高校 精准就业服务
  • 简介:摘要:随着国家对高等职业教育发展的重视,高等职业教育已经成为职业教育的重要组成部分,而就业率和就业形势的好坏直接影响高职院校的声誉和生源。目前,很多高职院校已经意识到了对毕业生进行就业指导的重要性,但由于我国职业教育发展仍在探索之中,而针对职业教育的就业指导工作起步较晚,因此在就业指导工作中存在着诸多问题。本文通过阐述开展精准就业服务的作用和意义,提出构建职业院校精准就业服务体系的具体措施,以期提高职业院校就业服务水平。

  • 标签: 高职院校 就业服务体系 就业指导
  • 简介:摘要: 2016年 11月,教育部发布《教育部关于 2017年全国高校毕业生就业创业工作的通知》。要加强准确的就业服务,充分利用互联网 +就业模式,准确把握毕业生求职意向和个人就业信息,满足岗位需求,实现人员与岗位的精确对接;手机等第三步销售终端还可以根据毕业生同样的突出特点和市场需求,发送信息岗位,直接发送相关政策和具体指导意见,充分发挥我校整个市场的作用,积极支持和鼓励用人单位到各单位工作招聘启事和本地就业活动其他地区和条件一高校共同建设东北、多行业、子类各类信息招聘启事提供的服务台, 因此,为高职院校毕业生提供准确的就业服务平台是迫切需要贯彻教育部的文件精神,促进高职院校毕业生获得更充分,更高素质的就业机会。

  • 标签: 高职院校毕业生 精确就业 信息化服务平台
  • 简介:摘要:本文主要就疫情防控常态化下高校智慧精准就业服务展开分析,正确认知高校推行智慧精准就业服务的重要性,依据其所面临的挑战问题,制定出更为高效的服务策略。对学生进行精准就业指导以及帮扶,拓宽服务的范围,并分别就思想、指导方式等多方面落实具体措施,对高校毕业生就业工作指明发展的方向,不断提升高校就业服务水准,将其就业管理平台和省级平台对接融合,让其可以形成网络化、全覆盖的新发展局面。

  • 标签: 疫情防控常态化 高校 智慧精准 就业服务
  • 简介:教育部办公厅近期下发通知要求各地各高校建立健全精准推送就业服务机制,促进毕业生更加充分和更高质量就业。通知明确,各地要指导并明确要求各高校开展毕业生资源信息全面调查,帮助高校通过各种渠道广泛收集用人单位岗位需求信息。高校和院系要准确掌握单位性质、工作地点、学历要求、招聘条件等招聘信息,建立毕业生求职意愿信息数据库和用人单位岗位需求信息数据库。各地各高校要充分利用就业网、手机短信、就业APP、微信等渠道,

  • 标签: 求职意愿 教育部办公厅 用人单位 招聘条件 资源信息 岗位需求
  • 简介:新时期,构建共享化大学生精准就业服务体系顺应大学生就业工作发展趋势,有助于提升高校毕业生就业质量。共享化大学生精准就业服务体系需要在政府的主导下,发挥院校的积极性,广泛开展技术合作,创新服务模式,引领大学生职业生涯发展,服务于社会经济发展。

  • 标签: 共享化 高校毕业生就业 精准就业服务体系
  • 简介:摘要:精准化为听力残疾人就业服务提供了新的路径,只有坚持需求导向,努力提高听力残疾者就业服务的质量、效率及精准度,才能最大限度地保障听力残疾者就业服务质量。应从精准识别学生需求、精准提供服务内容及精准管理服务体系三方面实现精准化。

  • 标签: 听力残疾人  精准化  就业服务
  • 简介:摘要:全国就业市场正经历着巨大变化,高职院校在对学生的就业指导上愈加重视。高职院校为了让学生的就业问题得到有效解决,正积极构建精准就业服务体系。结合高职院校就业形势,发挥大数据技术的优越性,助力构建精准就业服务体系已经成为必然趋势。本文基于大数据视域,对高职院校构建精准就业服务体系做了一个简单探析。

  • 标签: 大数据视域 高职院校精准就业服务体系 构建
  • 简介:摘要:高校管理人员针对当前大学生就业问题进行研究,设置符合实际情况的精准服务项目。而在高校精准就业服务工作中应对实际需求创新,当前理念以多元化服务内容搭建明晰数据平台,以保障专业化队伍的有效应用,打造良好的就业氛围。

  • 标签: 大数据 精准化 就业服务
  • 简介:摘要:全国就业市场正经历着巨大变化,高职院校在对学生的就业指导上愈加重视。高职院校为了让学生的就业问题得到有效解决,正积极构建精准就业服务体系。结合高职院校就业形势,发挥大数据技术的优越性,助力构建精准就业服务体系已经成为必然趋势。本文基于大数据视域,对高职院校构建精准就业服务体系做了一个简单探析。

  • 标签: 大数据视域 高职院校精准就业服务体系 构建
  • 简介:摘要:高校毕业生是国家宝贵的人才资源,也是就业工作所服务的重要群体。利用大数据技术赋能高校毕业生精准就业,有利于提高用人单位选人用人效率,最大限度发挥人才资源价值,更好地为全面建设社会主义现代化国家提供强有力的人才支撑。大数据技术赋能我国高校毕业生精准就业服务有充分的提升空间,通过分析相关基础场景、宣传场景、服务场景和回归场景四个维度,探索将供需双方互读互知、供需双方宣传引导、关心服务供需双方、就业数据搜集反馈等模块有机结合,以期可以有效促进高校毕业生精准就业服务体系的构建。

  • 标签: 大数据 技术赋能 高校毕业生 精准就业 服务体系
  • 简介:自2016年河北省开展工会创业就业扶持工作以来,唐山市总工会按照"选准创业对象、选准创业项目、做好跟踪服务"的原则,强力推进,当年就扶持创业项目95个,投入扶持资金354.8万元。2017年,唐山市总工会继续加大工作力度和经费投入力度,以集体项目、化解过剩产能项目和经济效益较好的项目为工作重点,强化四项措施,深入推进创业就业扶持项目在全市落地生根,全年实施创业项目127个,投入扶持资金738万元,直接扶持安置困难职工再就业265人。

  • 标签: 创业就业 就业扶持 困难职工
  • 简介:文章阅述了精准学科服务的含义与目标;分析了精准学科服务中学科馆员的优势;构建精准学科服务的内容,并提出精准学科服务中需要遵循的三点伦理原则.

  • 标签: 精准学科服务 供给侧改革 图书馆 服务创新
  • 简介:摘要:高等教育为大学生提供的就业指导服务不仅是高等教育的核心部分,同时也是帮助高校毕业生找到工作的关键途径。随着社会经济发展水平的提高,人们对人才培养质量有了更高要求,而这就使得高校必须要重视并加强大学生就业指导工作。在新的时代背景下,高等教育为大学生提供的就业指导服务遭遇了前所未有的挑战与机会,这要求我们持续地进行创新与完善。只有实现高校大学生就业指导服务工作的精准化才能更好地满足社会发展对人才的需求。本研究以当前高校大学生就业指导服务的实际情况为出发点,提出了一系列精准实施高校大学生就业指导服务的具体路径。这些路径包括构建目标体系的精准化、服务内容的精准化、服务方式的精准化以及提升服务效果的精准化四个主要方面,旨在为高校大学生就业指导服务提供理论和实践方面的参考依据。

  • 标签: 新时代 高校大学生 就业指导服务 精准化
  • 简介:调查显示,对城乡困难户而言,目前的就业救助政策可能对他们帮助不大,城乡困难家庭求生存图发展遭遇能力贫困,与他们所遭遇的健康之痛和教育之痛相关。我们制定的一系列就业救助或就业服务政策对他们帮助的效果不明显,应该尽早在政策理念上和具体措施上加以改进。了解救助对象真正需要,做到一户一策,并学习借鉴国际经验。

  • 标签: 困难家庭 就业救助 精准扶贫 资产建设 能力贫困 瑞典经验
  • 简介:记者近日从广西高校毕业生就业指导中心了解到,广西2018届农村建档立卡贫困户家庭普通高校毕业生共3万多人,通过高校毕业生就业信息管理与监测系统,广西实现了全区建档立卡毕业生就业信息动态管理。"通过该系统能掌握全区所有高校毕业人数、就业人数、就业率,特别是精准帮扶对象毕业生就业情况。"广西高校毕业生就业指导中心负责人说。

  • 标签: 毕业生就业 毕业生就业指导中心 建档立卡