简介:针对楔状、递变型、不同砂地比及反射系数相差较大等薄互层模型,通过正演模拟,结合复数道,详细分析了瞬时振幅、瞬时频率等属性特征.研究发现,不同模型对应不同的瞬时属性特征.楔状模型,当0〈t〈T/2时,瞬时振幅随时间厚度增大而增大,当T/2〈t〈T时,呈负相关;当0〈t〈3T/4时,瞬时频率与厚度负相关.不同砂地比模型,瞬时振幅值随砂地比增大而增大,但在同一砂地比下,不同内部组合,瞬时属性也会有差异.等厚递变型模型的瞬时属性值偏向反射系数大的一侧,且瞬时频率倾斜程度更大.当反射系数由少变多,且极性变化时,瞬时属性特征也会越来越复杂.通过正演模拟可以定性分析不同薄互层瞬时特征,为薄互层地质解释提供理论依据.
简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型。
简介:1前言1988年,由法国石油研究院(IFP)所属协会做出了Marmousi原始模型。由于它的出现,这种模型及其声波有限差分合成数据已被全世界成百上千的科研人员用于许多地球物理科研项目,直到今天仍然是出版最多的地球物理资料集之一。自二十世纪八十年代后期以来,计算机软件性能的进步使得对模型和数据集进行重大的升级成为可能,因此有希望扩展该模型实用性的日子将要来到。本文概述最新生成的Marmousi模型和数据集——我们已命名为Marmou~2模型。
简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。
简介:摘 要:随着人群密集处突发 事件的增多,人群疏散计划的设计愈加重要,特别是卢浮宫这样的大型游览机构。基于此,通过对卢浮宫的疏散路径进行详细的分析,建立了多层逃生的疏散网络模型。基于单层逃生计划,引入最短疏散总时间的优化目标。利用 Dijkstra算法规划出不同路径的疏散时间和疏散路径。
简介:随着城市建设的快速发展,各类危及国家和人民群众生命财产安全的突发性事故灾害时有发生,尽管各有关部门的抢救队伍在实施抢险救援中发挥了积极作用,但各抢险救援力量专业单一、分散行动,形成不了合力,难以及时有效处置重大或特大突发性、综合性、大面积的城市事故灾害,特别是像地震以及的美国的911那样突发性事故。我们目前开展的震害预测与灾害快速评估系统只是针对地震的,而地震是小概率事件。因此要应对城市各种重大突发事件,城市有必要建立一种应急机制或综合的应急管理信息系统。根据“数字城市”的思想,通过一个通信系统与信息系统集成的平台,统一协调公安、消防、急救、交警、公共事业、民防、地震等政府部门,为市民提供快速、及时的各种救助和相应的服务。统一报警、统一指挥、快速反应、联合行动,从而有效地减少损失。