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  • 简介:1引言水池是常用的贮水设施,其主要的功能是水的储存与调节。近年来,出现了一种雨水渗透池,池体的侧壁有渗透孔,储水能渗入地下,这类水池常用于雨水利用系统,收集降雨径流入渗地下,涵养地下水。通常,水池由钢筋混凝土预制或砖砌而成,耗费能源和土地资源;施工周期长、工序繁多;在因故拆除时建筑垃圾会对环境产生污染;同时,受建材特性和施工方式的限制,建成渗透水池侧壁的大量开孔也有较大的难度。

  • 标签: 水池 塑料模块 雨水渗透 雨水利用系统 钢筋混凝土 降雨径流
  • 简介: 【摘要】随着信息技术的不断发展,越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术,通过建立电子档案数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

  • 标签:   大数据技术 档案数据挖掘 档案信息
  • 简介:摘要:随着信息技术与各行业的高度融合,建筑工程领域引入的BIM技术后成为了建筑工程领域的有效工具,并受到了工程建设领域的高度认可。在投标阶段通过在施工组织设计中应用BIM技术,以三维建筑视图的方式展示所投标项目的建筑信息,有利于充分体现投标单位的技术实力,创造更高的中标机会。本文主要分析BIM技术的应用优势、应用现状及在投标施编制中的具体应用,对BIM技术在施工组织设计中的应用具有一定指导意义。

  • 标签: BIM技术 招投标 施工组织设计 应用
  • 简介:摘要潘二煤矿潘四东井属新生界松散砂层空隙水与地板岩溶水复合含水层充水类型矿井,受底板岩溶水威胁的A煤过去一直因为水灾隐患较大,制约着开采。为解放A煤,提高矿井生产能力,施工井下探放水钻孔尤为重要,而探放水钻孔的设计是做好探放水工作的基础,因此必须要A煤的灰岩探放水设计工作。

  • 标签: 灰岩探放水 钻孔设计 工程量
  • 简介:摘要:随着现代城市的快速发展,快节奏的生活方式正在不断的消耗着人们的身心健康,人们承受着各种各样的压力,包括日常生活中的工作、学习,由此形成了许多心理健康问题。本文主要探究的是植物色彩的配置对人们的心理所产生的干涉,从而了解并掌握植物色彩的治愈性功能,通过视觉的体验设计景观空间,影响人们的心理情绪。

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  • 简介:摘要:随着互联网技术的发展、信息技术的进步,我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面,成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力,但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上,归纳了大数据时代数据安全的保护策略,并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

  • 标签: 大数据时代 数据安全 发展趋势
  • 简介:摘要:近年来,我国经济建设不断发展,导致我国地表的人文与自然要素也随着经济的发展不断地发生变化,相关单位为了能够充分地掌握我国人文地理与自然地理要素的分布状况,选择省级相关的测绘单位分批开展地理国情普查。而省级基础测绘数据对于省级的基础设施来说属于最为基本的框架数据,其非常之重要,省级基础测绘数据不仅支撑起了我国的经济社会可持续发展战略,还为我国的经济乃至国防建设以及社会发展方面提供了各种至关重要的信息。

  • 标签: 基础测绘数据 地理国情 监测数据 协同更新
  • 简介:摘要:随着信息时代的到来,大量的数据技术给许多产业带来了新的生机,对测绘资料的管理也要做到信息化。充分发挥测绘资料在国家建设和城市规划工作中的作用,对于巩固社会建设的基础、开发创新的经济和价值具有重大的现实意义。本文对大数据时代测绘数据信息化管理的意义以及特征进行了简单分析,探讨了大数据时代测绘数据信息化管理的具体策略,旨在为相关工作提供参考,提升数据管理质量和水平。

  • 标签: 大数据时代 测绘数据 信息化管理
  • 简介:摘要:本论文以大数据为背景,对城市智能交通进行了研究。首先,对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述,并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上,对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述,包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时,研究基于大数据的交通流分析和预测方法,建立基于大数据的交通流预测模型,为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外,本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法,以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨,并对其今后的发展方向进行了预测。

  • 标签: 大数据 智能交通 数据技术
  • 简介:摘 要:随着集团的业务不断拓展,企业多元化发展战略的不断推进,企业在各专业领域的不断深入,集团缺少统一及共享的数据平台。基于大数据数据存储现状下,集团急需建立大数据信息平台,将数据资产有效地整合、分析与利用。本项目根据集团的关键职能和业务需求,定义了数据框架,以支撑集团的数据管控和业务管理需求,为集团构建集中管理的、统一的数据仓库,实现跨部门、跨业务、跨时间和跨系统的信息整合平台,对集团实现基于大数据的信息化发展具有重要的指导作用。

  • 标签: 大数据数据仓库 数据架构 信息整合平台
  • 简介:摘要:随着新时期建筑工程发展水平的逐步提升,以信息技术为依托打造智能化的工程造价体系,已经成为了多方关注的重点,其中工程造价数据库的建立能够为造价管控提供最为明确的数据支撑。本文则是从大数据技术的角度出发,分析了工程造价数据库建立的一系列流程,明确数据库的结构形式以及具体使用方法,确保能够为工程造价的开展奠定良好基础。

  • 标签: 大数据 工程造价 数据库 建立策略
  • 简介:摘要:随着城市化的发展,城市面临着一系列诸如土地利用外延扩张、土地利用效率低下等问题。为了解决这些问题,城市规划专家提出了“组团式发展”理念[3-4]。该理念通过利用“分散集中”的空间格局,减少低水平建设和重复投资,提升土地能效。然而,现阶段城市组团的划定更多是政府意志的体现,对于地区之间的关联关系等因素考虑相对较少。本文以东莞为案例,通过科学客观的手段划分组团,并与政策决定的方案进行对比,旨在发现一些空间格局问题并提供解决策略和建议,也为其他城市进行空间格局研究提供一种新视角。

  • 标签: 空间格局 组团式空间结构 厚数据 Louvain算法 东莞
  • 简介:摘要:本试验是以金钗石斛为培养材料,试验研究培快繁关键技术,筛选适合宜宾地区金叉石斛培最佳培养基配方,为同行提供一些技术参考。 

  • 标签: 金钗石斛   组培  关键技术
  • 简介:摘要当前,建筑工程正面临着数据种类及稳定性差等问题,工程造价管理是采取科学的技术,有效调配物力、财力、人力等措施,实现建设工程的投资利益最大化。在大数据技术背景下,工程造价数据的科学合理处理,是实现利益最大化的重要环节。

  • 标签: 工程造价,大数据,BIM 技术
  • 简介:摘要:现在数据统计专业正在不断发展,数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下,做好数据统计工作能推动电力行业发展,利用对数据的分析环节,掌握专业的算法搜索,能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展,具有非常现实的意义,从行业内反馈的情况来看,数据统计工作的落实,能够提高统计效率和统计效果,从而推动电力企业的发展,让发电企业找到一种数据统计的方法,利用先进的方法解决与生产相关的难题,提出一些有预见性的方案,让数据统计模式的模式,为电力企业提供更加优质的服务。

  • 标签: 数据挖掘模式 创新方法研究 数据统计
  • 简介:近年来我国城市化建设的速度逐年加快,建筑领域也得到了高速的发展。工程造价对于建筑工程来说极其的重要,工程的造价直接影响到了一个工程的可行性和经济性,我国当前的工程造价工作还存在着许多的问题和不足。我国如今处于大数据信息时代,如何利用大数据来解决工程造价中存在的问题和不足,是当前工程造价人员需要解决的首要问题。本文对大数据的概念进行了概述,并根据我国当前在工程造价中存在的问题,阐述了大数据的优势和工程造价数据的采集与应用。

  • 标签: 大数据 工程造价 数据采集 数据应用
  • 简介:摘要:随着测绘地理信息采集、获取、生产技术的迅猛发展,基础测绘、地理国情、数字城市、海洋测绘等项目工程已积累了海量、多源、多主题、异构的地理信息数据资源,既为时空大数据建设提供丰富的基础数据支撑,同时又对数据存储管理提出了新的挑战。时空大数据背景下的数据存储,除了面对数据体量的跃升和数据种类的扩展外,还需要应对多样化数据应用场景对数据存储形式以及数据并发访问性能提出的要求,传统时空数据存储管理中暴露出来的问题在大数据建设过程中体现尤其明显。

  • 标签: 大数据存储技术 测绘数据管理 应用
  • 简介:摘要:工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月,住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》,明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库,按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数;利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据;加快推进工程总承包和全过程工程咨询,综合运用造价指标指数和市场价格信息,控制设计限额、建造标准及合同价格,确保工程投资效益得到有效发挥。因此,在我国建立已完工程造价积累机制,尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

  • 标签: 大数据 工程造价 数据库构建
  • 简介:摘要:随着信息技术发展,计算机大数据的种类和数量激增,大数据被广泛地应用在政府、金融、医疗等各个领域,一旦其内部数据信息泄露会造成非常严重的后果,带来巨大的经济损失。在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下,不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用,尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析,了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状,掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究,有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。

  • 标签: 大数据 计算机 数据分析 管理系统