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  • 简介:通常情况下,大部分笔记本电脑都预留了两个144pin的DIMM插槽.以供用户升级需要。鉴于笔记本电脑超轻薄机身的发展趋势.内存插槽的空间将会锐减.所以大家在选购时应倾向于同等容量下体积相对偏小的内存条.这样一方面能保证在插入内存条时避免与其他部件碰撞.另一方面较小的内存条可以很好地避免部件之间的电磁干扰,从而让笔记本更稳定地运行。

  • 标签: 笔记本电脑 DIMM插槽 内存 电磁干扰 内存条
  • 简介:网络游戏可以说是一个真实社会的虚拟形态.那么“钱”的重要性就是不言而喻的。所以魔力宝贝里也不例外,你可以不在乎钱,但钱多了毕竟也不是一件坏事。下面就来说说在魔力宝贝里面怎么多赚钱。

  • 标签: 战斗系 特别经验 系赚钱
  • 简介:随着可拍照手机价格的调整,能够拥有一款带有拍照功能的手机对于普通老百姓来说,已经不再是一件奢侈的事情。只要我们掌握一定的拍摄技巧和后期处理方法,我们的拍照手机完全能够担负起记录我们多彩生活的任务.别说拍摄完了放在电脑上欣赏,就是去冲洗成相片也会有非常不错的效果。

  • 标签: 拍照手机 照明度 数码变焦 拍摄技巧
  • 简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

  • 标签: 正例未标注学习 隐马尔科夫模型 命名实体识别 文本挖掘
  • 简介:汽车电子市场发展迅猛,汽车行业向着电气化、自动化和高效率的方向转型,无人驾驶领域更是下一个风口的增长点,是厂商们争夺利润的对象。由此对汽车电子行业带来了无数新的挑战,需要创新的方法来加快设计,引入适合车身发展的新产品。近日,TI在北京举办推动汽车系统发展与创新媒体的交流会,来看看TI带来了哪些新的系统级设计,以帮助汽车制造商实现更优化的性能。

  • 标签: 汽车电子 汽车行业 TI 系统级设计 中国 汽车制造商