简介：设计媒质的确定是火电建设中的一项重要的基础工作。本文试图应用统计学原理提出了操作性较强的关于燃煤电厂的煤质确定方法，并用蒲城电厂Ⅰ期工程设计煤质确定的实践数据加以证实，可供业主方及设计人员在进行此项工作的参考。

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简介：该文阐述了风机温升对CFB锅炉燃烧系统计算的影响，推导出风机温升的计算公式，并通过燃烧系统计算实例，与常规的计算方法进行了对比分析。

简介：该文采用数理统计的方法为新（扩）建电厂选定煤种。为了准确获得将来电厂运行的煤种的特性参数，通过对各煤样的参数分析，可得到煤种各参数值的范围及落在此范围内的置信度。置信度的大小可以根据锅炉制造厂和设计院的设计要求预先给定。由此可控制锅炉本体的设计裕量，既能满足将来电厂运行煤种的变化，又能减少锅炉在设计时不必要的过大的裕量，降低投资。

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简介：通过对4家国产汽车企业63款乘用车的整备质量、最高车速、发动机功率进行统计,分析了三者之间的关系.应用统计分析的方法进行计算,建立了不同整备质量、最高车速下匹配发动机比功率的数学模型.并将其应用于江淮汽车生产的14种车型,结果验证了构建的数学模型有效,可为发动机比功率选型匹配提供参考依据.

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简介：信息的整合比信息本身更重要。很多人了解信息，但却不会对信息进行必要的、有目的性的整合，而正是这种成功的整合，可以使得似乎是“人人了解的信息”，发挥出意想不到的力量与价值。如果说，现实环境就是一个大系统的话，那么各种各样的信息，只是一个个的系统中的节点，只有通过各种有效的方法，有技巧地对信息节点不断进行组合，

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

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简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

简介：简要介绍了信息融合技术,根据汽油机过渡工况空燃比控制的要求与特点,探讨了基于信息融合的空燃比控制系统的基本层次结构。将信息融合的层次与空燃比控制的功能相对应,提出了汽油机过渡工况空燃比控制的信息融合模型,进而对汽油机空燃比系统中信息融合在不同层次上的实现方法进行了讨论。

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简介：本文介绍了甘肃省可再生能源开发利用辅助决策的地理信息系统。该系统是中科院地理科学与资源研究所在2003年搜集甘肃省可再生能源开发利用现状调查资料的基础上开发的。

简介：坚持对管道支吊架进行监督和维护是保证管理和设备长期安全运行的重要措施，建立了电厂支吊架数据库对支吊架检修具有重要意义，广东大亚湾核电站非常注意安全生产，建立了常规岛支吊架数据库，确定了各系统支吊架检修周期，程序和内容，实现了支吊架维护的计算机化管理。