简介：内蒙古某预备役师不久前与石家庄某学院进行了网上对抗演习。演习采取远程异地、网上作业、基地导调三方互动方式进行。分为远程机动、作战部署、战斗实施三个阶段。网络对抗平台上,红蓝双方斗智斗勇,进行了电磁干扰与反

简介：无线自组织（AdHoc）网络是一种无线、多跳以及无中心分布式控制网络，具有无需网络基础设施、自组织性及抗毁性强和容易构建等特点，已广泛应用于现代信息化战场。如何对战场AdHoc网络进行有效对抗已成为现代电子战研究的重要方向。分析了战场AdHoc网络的特点、信号体制及现有协议安全技术的局限性，提出了基于通信信号干扰和计算机网络协议攻击的战场AdHoc网络的对抗方法。

简介：摘要生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets，简称GAN）是深度学习中的一个重要模型。本文首先从GAN中的两个模型-生成模型和判别模型出发，介绍了其概念以及区别，并讲述了其工作原理和大致训练过程，最后从数学表达式解析生成模型和判别模型的优化工作。

简介：摘要生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets，简称GAN）是深度学习中的一个重要模型。本文首先从GAN中的两个模型-生成模型和判别模型出发，介绍了其概念以及区别，并讲述了其工作原理和大致训练过程，最后从数学表达式解析生成模型和判别模型的优化工作。

简介：随着科技的不断进步，信息网络得以飞速发展，并逐渐替代传统战场成为新型战场。网络对抗是在网络环境下，综合利用网络系统和手段与敌对方的网络系统相对抗，主要包括网络攻击和网络防御两方面。近年来，诸多军事强国都以网络控制权为主，信息化战场进行着没有硝烟的对抗。本文简要分析网络对抗中的攻防情况，并探讨未来网络对抗攻防形式的发展趋势。

简介：总结了C4ISR系统仿真试验方法的功能、原理与特点;基于网络电磁空间对抗能力需求,分析了网络电磁空间对抗试验的过程,提出了一种人机结合的对抗试验模式.该模式建立了基于动态自适应的观察-判断-决策-行动（OODA）攻防过程模型,定义了对抗试验过程中攻击者与防御者角色,以及各类角色的能力等级,构建了对抗试验中各类角色实现框架.该模式可为网络电磁空间对抗试验的组织开展提供理论支撑.

简介：深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一，其相对于自动编码器和自回归模型等非监督学习方法具有能充分拟合数据、速度较快、生成样本更锐利等优点。GANs模型的理论研究进展很迅速，原始GANs模型通过MinMax最优化进行模型训练；条件生成对抗网络CGAN为了防止训练崩塌将前置条件加入输入数据；深层卷积生成对抗网络DCGAN提出了能稳定训练的网络结构，更易于工程实现；InfoGAN通过隐变量控制语义变化；EBGANAk-量模型角度给出了解释；ImprovedGAN提出了使模型训练稳定的五条经验；WGAN定义了明确的损失函数，对G＆D的距离给出了数学定义，较好地解决了训练坍塌问题。GANs模型在图片生成、图像修补、图片去噪、图片超分辨、草稿图复原、图片上色、视频预测、文字生成图片、自然语言处理和水下图像实时色彩校正等各个方面获得了广泛的应用。

简介：摘要目的探讨利用深度学习在图像处理上的优势与放疗结合是否会使放疗过程更加智能化。方法生成对抗网络(GAN)是一种利用神经网络的生成模型，输入相关特征可生成高质量剂量分布图像。先使用随机无条件GAN进行模拟分布数据的验证，再使用条件GAN(cGAN)训练肿瘤病例的DICOMRT数据，利用靶区和器官轮廓信息直接生成剂量分布图。结果对于理想数据验证，GAN生成模拟分布效果优良，通过提取靶区轮廓和真实剂量切片数据使用cGAN训练，得到病例计划靶体积和危及器官的剂量分布。结构中预测值与真实剂量之间最大值和平均值的绝对误差评价表现为[3.57%，3.37%](计划靶体积)、[2.63%，2.87%](脑)、[1.50%，2.70%](临床靶体积)、[3.87%，1.79%](大体肿瘤体积)、[3.60%，3.23%](危及器官-1)、[4.40%，3.13%](危及器官-2)。结论利用GAN模型可以生成模拟分布数据，同时结合先验知识的cGAN模型可以建立靶区和器官信息与剂量分布之间的关系。通过输入靶区和器官轮廓信息直接快速生成对应的剂量分布，是剂量预测的一种有效尝试。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：趋势科技日前推出了网络病毒墙NVWE的最新2．1版本，NVWE是一款即插即防的安全策略控制设备，可为企业提供完善的网络准八控制，并提供网络蠕虫和僵尸攻击防护。在最新的2．1版本中，增加了针对ARP病毒及莫变种的解决方案，此方案不同于传统的ARP病毒解决方案，通过NVWE产品将ARP防护功能部署到所有客户端进行统一管理。

简介：[摘要] 传统基于载体修改的信息隐藏算法渐渐已经难以抵抗更加先进的基于机器学习的隐写分析算法的检测，为提高图像信息隐藏的安全性，本文提出一种基于深度卷积生成对抗网络的新型图像信息隐藏算法，将秘密信息映射为噪声向量，并使用训练的生成器神经网络模型基于噪声向量生成载密图像。实验结果表明，与基于载体修改的传统方法相比，该系统具有抗分析能力强的优势。

简介：摘要：网络安全的本质在对抗，对抗的本质在攻防两端能力较量。本文引入纵深防御、主动防御和自适应防御思想，以攻防对抗为视角，以安全服务按需赋能为核心，站在企业整体高度，系统性地总结出一套面向攻防对抗的网络安全主动防御体系架构，通过“三大阶段、三个层级、八个动作”的“338”体系建设实现网络安全防御全周期的闭环运行，为提升信息系统安全保障能力提供参考。

简介：

简介：摘要：本论文探讨了计算机网络中的安全防护技术以及与网络攻防对抗相关的重要议题。随着网络技术的迅猛发展，网络攻击日益猖獗，威胁着个人、企业和国家的信息安全。为此，研究人员和安全专家不断努力开发和改进各种安全防护技术，以应对各种网络威胁。本文重点介绍了防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）、加密通信以及身份验证等关键安全技术，并探讨了它们在网络防护中的应用。此外，本文还分析了网络攻防对抗的演变和趋势，以及相关的挑战和机会。通过深入研究网络安全领域的最新发展，我们可以更好地理解如何保护网络资源免受恶意攻击，并为未来的网络安全策略提供有力支持。

简介：摘 要：信息化技术在军事对抗中的应用越来越为广泛，为提高军事战争中的竞争力，开展雷达对抗与反对抗技术的研究意义重大。对此，本文首先分析了雷达对抗和雷达反对抗技术的概念，并且详细阐述了现有的主要技术手段，在雷达对抗方面，主要有欺骗性雷达对抗技术和压制性雷达对抗技术；在雷达反对抗技术方面，主要依据雷达信号的传输路径介绍了相应的技术。本文的研究在一定程度上可为军事对抗中雷达对抗与反对抗提供参考。

简介：摘要战术互联网以及无线传感器网络（WSN）网络拓扑动态变化、宽带较小、数据率低和内存小、电磁环境复杂、移动终端资源受限、CPU的性能低等等多方面都具有相似性，所以我们以无线传感器网络进行战术互联网网络对抗研究。

简介：写作者苦心经营(或者像人们常说的那样--苦心孤诣),完成某一种作品,创造一个崭新的世界,即是从行动上否定他所在的现存世界.否定的过程就是创造的过程.否定即创造.否定现实世界的激情成为创造另一世界的力量源泉.

简介：要想成为德国边防军第9反恐大队里的一员,需要经历严格的选拔和艰苦的训练。假设你通过了选拔,即将进行红蓝对抗训练。快带上整齐的装备,出发吧.微光夜视镜、特制手榴弹、微型手枪、微型高灵敏度无线电报话机、特种攀登装备以及能穿透防弹玻璃的高爆子弹等等,装备众多。

简介：摘要：随着数字化时代的迅速发展，网络安全问题日益凸显。本文以对抗性攻击与防御策略为焦点，系统研究了不同类型对抗性攻击的特征、行为模式以及其对网络系统的影响和风险。针对网络基础设施的脆弱性、数据泄露与隐私问题，以及通信安全等关键领域的风险，提出了一系列防御策略，包括网络基础设施建设、加密与数据保护、入侵检测与防御系统等。通过深入分析，本文旨在强调网络安全的重要性，呼吁加强全球范围内的协作与意识提升，以共同应对不断演变的网络威胁，确保数字时代的信息安全与稳定发展。

简介：内容摘要：近年来随着信息网络技术的快速发展，有组织的大规模网络攻击事件屡屡发生，攻击目标不断升级，攻击手段日益多样，诸如信息泄露、SQL注入、网络渗透等网络安全事件愈演愈烈，严重威胁国家网络安全。为了排查网络安全隐患，深化探索网络攻防新方式，在城域网组织了网络攻防演练，并对网络攻防过程全程现场直播，网络的安全隐患被实时“曝光”，参演人员“红了脸”“出了汗”。演练中网络攻防成效明显，提高了网络应急处置水平，同时也暴露了城域网存在的安全瓶颈和隐患，值得总结思考。