简介:Quantumkeydistribution(QKD)isamajorresearchtopicbecauseitprovidesunconditionalsecurity.Unfortunately,manyimperfectionsremaininQKD’sexperimentalrealization.TheFaraday–Michelson(FM)QKDsystemisproposedtoeliminatetheseimperfectionsusingpolarization.However,thelongarm’sphasemodulator(PM)hasanunexpectedinsertionloss,meaningthatthestatesentisnolongerperfect.Inthisletter,weproposeanalternativeFM-QKDsystemstructure,andanalyzethesecurityandkeygenerationrateincomparisonwiththeoriginalsystemviadifferentanalysismethods.WefindanobviouskeyrateimprovementwhenthePMinsertionlossisnotextremelysmall.
简介:介绍了CAQN网络检测系统的应用和特点,解决了人工测量产品不精确的现状。对产品质量实施有效控制,通过数据自动采集、计算,来实现实时监控、数据查询、质量分析等功能。
简介:小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像(diffusiontensorimaging,DTI)脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。
简介:摘要:随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,传统的目标检测方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对目标检测精度和速度上的要求,而卷积神经网络具有强大的特征学习能力,突破了传统目标检测方法的瓶颈,基于卷积神经网络的图像目标检测技术在诸多领域掀起了新的应用热潮。首先,文中介绍了卷积神经网络在目标检测任务上的优越性;其次,梳理了基于卷积神经网络的图像目标检测在医学、工业、农业领域中的典型应用,并对其中几种典型卷积神经网络的结构进行归纳总结分析;最后,讨论了目标检测的应用方面仍然存在的问题,并对基于卷积神经网络的图像目标检测应用的未来研究发展方向进行展望。
简介:摘要:智能信息处理技术能够对大量信息进行深度挖掘和处理,对类似信息进行整理和融合,并对信息进行归类,从而使得用户在寻找信息的过程中变得更为便捷,同时也大大减少了搜索的时间。当专家试图将智能信息处理技术应用到网络计算上时,他们会发现,这种方式能够提升网络计算的效率和结果的精度,进而能够提升对这些信息处理结果有需求的工作人员的工作效率。因此,无论是公司还是个人,在进行网络计算的时候,都要对智能信息处理技术所能发挥的功能有一个清晰的认识,从而将智能信息处理技术发挥到最大程度,可以节约大量的人力,让工作人员可以有更多的时间和精力去做目前计算机无法做的事情。
简介:摘要:随着我国社会的快速发展,网络信息技术不断进步,人们能够获得共享信息的途径也增加了,这种信息资源的高度多样性很大程度上也影响了现代人们工作和生活方式,因此,需要不断提升人们对计算机网络技术的理解与掌握程度,通过将计算机网络技术充分融入我国信息工程中,可以及时解决我国信息工程发展中存在的一些问题,进而促进我国信息产业有效发展。我国计算机网络技术的飞速发展,也给人们生活带来一些便利,人们日常工作和生活中使用的手机,电脑等设备都应用了信息工程技术。加强对计算机网络技术的使用与共享,可以有效提高数据处理的准确性,能够加快数据传输的速度,提高其准确性,为我国信息工程发展奠定坚实的基础。
简介:文章着重介绍了在VB编程环境下,在保证系统数据库数据完整的条件下,利用DAO技术将使用本地数据库的应用程序转换到网络数据库时可能遇到的一些问题,并结合实例给出了相应的解决办法。