简介:对学习者网络学习行为记录的标准是在线学习个性化研究和应用的基础。目前,SCORM标准结构的复杂性以及数据传递单一性等问题导致其无法获取完整的自身学习行为记录,特别是对于移动学习和个性化学习无法进行充分有效地支持。本文对xAPI(ExperienceAPI)规范下的网络学习模型进行了详细分析,对相关模型要素进行了语义成分分解,并针对学习管理系统(LMS)不同搭载源架构提出了基于xAPI学习记录的LMS网络系统三种架构的重构模式,从而支持xAPI规范下将LMS学习行为记录完整精确地传输到学习记录系统,实现跨学习环境的学习记录多维度分析,更好地支持数字化学习环境中的移动学习和个性化学习研究。
简介:摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础,来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构,建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型,构建了电力营销系统的网络特征信息集,并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外,基于构建的电力营销系统网络预测模型,进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示,基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞,提高网络使用效率。