简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.

简介：现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中，评价准则最为常用。然而在大样本前提下近似推导得到的准则，在基于小样本条件下进行贝叶斯网络模型选择时，得到的网络过于稀疏，网络连通性不足。而准则在小样本条件下学习贝叶斯网络，选择出的网络往往比较复杂。针对这一情况，本文通过引入调整因子，将与准则的惩罚项进行加权，提出了评价准则，从而提高了小样本情况下贝叶斯网络模型选择的效果。理论分析和实验结果反映了改进的准则的合理性和有效性。

简介：小花朵和贝斯分手的前一个晚上还去唱卡拉OK，小花朵用了她最甜美的声音：突然有个念头，和你有个宝贝，那有多快乐。

简介：基于贝叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max-Max化规划模型,模型可以动态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法。

简介：从原著入手往往可以发现作者的本意,对托马斯贝叶斯思想的解读也不例外.作为向经验学习的一种规范性理论,贝叶斯关注的是逆推理问题.从贝叶斯的基本概念——概率的两个定义入手,结合Shafer的对该问题的论述,重新解读贝叶斯对概率原理的证明尝试.不管选择实施的机会变化中什么样的事件,然而贝叶斯构建的一次偶然事件B的持续出现将产生无限的增益.

简介：相较于传统的汽车故障诊断，汽车故障预测通过对汽车运行状态数据的分析，实现对汽车未来发生故障的可能性和故障类型进行预测和分析，充分保证汽车行驶的安全。通过对汽车故障类型和特点的深入研究，在已有的故障预测技术的基础上，设计了一种数据驱动的故障预测推理系统。该系统利用支持向量机完成对汽车不同类型故障的分类，结合贝叶斯推理网络，实现对当前汽车状态的综合分析，得出汽车在未来发生不同类型故障的概率，进而完成对汽车故障的预测。最后，编写软件实现汽车故障预测系统。

简介：近年来，人们针对页岩气井产量预测建立了多种解析递减曲线模型（Anderson等，2010；11k等2008；Valko和Lee2010）。页岩气产量预测存在相当大的不确定性，但这些作者要么没有量化页岩气井储量的不确定性，要么无法证实其概率预测结果得到了很好的标定。Jochen和Spivev（1996）和Cheng等（2010）开发出了可以开展概率递减预测和量化储量不确定性的自助法（bootstrapmethod）。采用改进型自助法（Cheng等，2010）开展预测能够很好地反映真实的储量。但由于需要为每口井都开展数百次的牛顿迭代（NewtonIteration），其时间效率比较低。在本次研究中，我们针对概率递减曲线分析引入了贝叶斯法，用于快速可靠地量化储量不确定性，而且无需修改历史产量数据。我们通过分析巴奈特页岩区带中生产历史在7年以上的167口水平井，验证了这种方法的有效性。在贝叶斯方法中，递减曲线参数qi、D．和b被假定为随机变量，而非为获得最佳拟合效果而需进行修改的参数。采用带Metropolis算法的McMc建立了递减曲线参数的马尔科夫链。在对167口巴奈特水平页岩气井开展测试时，我们假设前半时段的产量数据已知，而下半时段的产量数据未知，后者被视为“未来产量”。这167口井的“未来产量”数据大约有85％落在由贝叶斯法计算的P90和P10储量范围内，说明这种方法得到了很好的标定，而且贝叶斯法的计算速度是改进型自助法的13倍。所提出的贝叶斯法为人们快速而可靠地得出概率递减曲线预测结果和量化储量不确定性提供了一种手段。如有必要，这个方法还可以与其它解析递减曲线模型结合使用。

简介：利用主成分分析方法对滁州市各个县、市、区2013年的综合经济实力进行比较研究,提出用贝叶斯分位数回归刻画每一指标因素在不同分位点处对综合经济实力的影响。实证结果显示,综合经济实力由强到弱排序依次为天长市、琅琊区、开发区、定远县、凤阳县、明光市、全椒县、来安县、南谯区,对排序结果进行成因分析,各个指标因素对综合经济实力的影响在不同分位点处具有不同的力度。启示政府在经济发展规划时应根据各个县、区、市的区位条件与资源禀赋差异,因地制宜、分区施策,重视每一地区优势资源对综合经济实力的提升作用。

简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。

简介：以树发属（Alectoria）化石为校正点,使用RPB2序列和BEAST分析方法估计梅衣科部分类群的分化时间。梅衣科地衣部分谱系的分化发生在白垩纪、古新世到始新世和渐新世;主要属内辐射则发生在晚始新世、早渐新世,并延续到中新世和上新世早期。估计的主要谱系分化时间与古气候条件及古地质区域分支图相呼应。

简介：1发病情况金毛公犬，1岁，体质量35kg，经常在草地玩耍，近几日该犬精神沉郁，不爱活动，不食，尿液发黄，使用抗生素，解热镇痛药无效，主人随即带来诊治。

简介：犬巴贝斯虫病是以蜱虫为传播媒介,引起溶血性疾病的一种血液原虫病,呈世界性分布。该病的主要临床特征是患犬发热、贫血、黄疸和血红蛋白尿。寄生于犬的巴贝斯虫主要是犬巴贝斯虫和吉氏巴贝斯虫,我国主要以吉氏巴贝斯虫为主,呈地方流行性,对犬特别是警犬危害严重。巴贝斯虫病属于人兽共患病,其主要的致病机理是破坏宿主红细胞,导致贫血、黄疸及红细胞的携氧功能受损,从而引起机体器官衰竭甚至死亡。

简介：犬巴贝斯焦虫病,是一种经蜱传播,由巴贝斯虫寄生在宿主红细胞内引起的一种以发热、贫血、黄疸、消瘦、血红蛋白尿为特征的血液寄生原虫病.不同品种、年龄的犬均可感染,尤以1岁以下的犬发病率高.该病主要发生于温热多雨、空气潮湿且蜱活动较多的夏秋季节,病程短,死亡率高,给养犬业带来重大损失.笔者在工作过程中,接触过多起犬感染巴贝斯焦虫病例,经治疗后,病犬基本康复.现将其中三例报告如下：

简介：流传着这样一道励志公式：（1＋1％）的365次方=37．7834。在学生看来，这道公式有着独特的含义：现有的学习水平为“1”，如果每天在这个基础上多努力1％，获得的就是“1＋1％”。一年365天，如果每天坚持这么做，也就是“1＋1％”的365次方，一年下来的收获就会从原来的1增长到37．7834。

简介：

简介：忽略经济增长模型的合适性及时变特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个时变参数经济增长函数。通过贝叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的时变特征,应用模型选择与比较得到相应结论：规模报酬时变的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率（TFP）增长率都需审慎解决。

简介：犬巴贝斯虫病和犬附红细胞体病是分别由巴贝斯虫和附红细胞体寄生于人和动物血液而引起的两种人畜共患病。二者共同特点是都多发生于天气炎热、吸血昆虫较多的夏秋季节,主要以吸血昆虫的叮咬为传播途径,临床上都以发热、贫血、黄疸为主要特征。无论是犬巴贝斯虫病还是犬附红细胞体病感染后死亡率都很高,如果得不到及时治疗常造成继发感染,威胁犬只生命健康。

简介：

简介：可穿戴设备和翻转课堂是《地平线报告·大学》（HorizonReport）的老朋友了。2014年《地平线报告·大学》中出现的＂学习分析＂和＂3D打印＂,进阶为2015年《地平线报告·大学》的＂自适应学习＂和＂创客空间＂。《地平线报告·大学》每年由美国新媒体联盟（NewMediaConsortium）发表,探讨一至五年间可能在高等教育中普及应用并成为主流的新兴技术。高等教育,正在被技术改变和重塑。

简介：“贝”就是我们常见的贝壳。它的甲骨文字形像海贝的形状。它在古代还能当钱用，所以，采用“贝”作为偏旁的字，大多与钱有关哟!如果现在的“贝壳”还能当钱用就好了。我想杲头一定会冲到海边去捡贝壳，书都不读了。可惜，现在不一样了，要是还想用贝壳当钱的话，我们就只好穿越回古代了。