简介:比较不同MHC-Ⅱ类抗原表位预测软件的优缺点,为后续应用提供依据。在众多HLA-Ⅱ类抗原表位中,选取HLA-DR的6个表位(DRB1*0101,0301,0401,0701,1101和1501)为代表,选取MHCBN数据库中的309条已知抗原表位的肽链为待测肽链。使用近年来常用的7个表位预测软件,根据不同软件的临界值确定入选结果数据,比较各软件所得结果与已有的实验结果之间的差距以确定其优劣。综合7个软件预测结果进行评价,得出NetMHCⅡ和NetMHCⅡpan所得结果准确率最高。可以用NetMHCⅡpan及NetMHCⅡ进行MHC-Ⅱ类分子抗原表位预测。不同软件HLA的各个亚型的预测所得指标不一致,提示综合运用不同软件对多肽表位进行预测十分必要。
简介:摘要:针对目前市场上已有的桌面文件整理软件不够智能化,不能根据文件文本信息进行分类的问题,根据文件的标题和文本内容,开发出了一款基于凝聚层次聚类和词袋模型 分类的智能化桌面文件整理软件。聚类算法适用于用户使用初期零散文件较多的情况,将散乱的桌面文件自动划分为不同的类别,并整理成对应的文件夹;分类算法适用于用户后期零散文件继续增加的情况,将各文件匹配到对应文件夹。实验结果表明,在短文本,且样本数量较少的情况下,上述算法能很好地对桌面文件进行类别的划分,聚类和分类的准确率分别达到了90%和86.77%。该软件能很好地解决桌面文件整理问题。
简介:【摘要】目的:梳理总结数字疗法软件类医疗器械现场检查要点,以便引导生产企业,开展自查自纠,建立完善质量管理体系,同时帮助监管人员进一步拓宽检查思路,提升检查效率,确保产品安全有效和质量可控。方法:概述产品特点、统计分析现场检查情况,总结检查要点。结论:通过分析研究2022年我省数字疗法软件类医疗器械生产企业现场检查发现的缺陷,从监管的角度梳理出检查要点,有利于监管人员可以更高效地发现关键风险点,同时帮助企业开展对照查摆,进一步提升生产质量管理水平。