简介：单个核苷酸多型性(SNP)是决定任何二个无关的个人之间的差别的基因变化。各种各样的人口组能用SNP与对方被区分开来。例如，HapMap数据集与大约1000万SNP有四个人口组。为人的进化，种族变化，和人口赋值上的更多的卓见，我们建议发现哪个SNP在决定人口组是重要的然后作为输入特征用这些相关SNP分类不同人口。在这研究，我们开发了评价措施的修改t测试并且把它用于HapMap遗传型数据。第一，我们为赋值包括F统计和增进知识的海角与另外的特征重要性措施比较评价所有SNP。第二，我们作为输入选择最高度评价的SNP的不同数字到一个分类器，例如支持向量机器，以便发现最好的特征相应于最好的分类精确性的子集。试验性的结果证明建议方法在发现在决定人口组是重要的SNP是很有效的，与减少的计算负担和更好的分类精确性。
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