简介:摘 要: 据有关部门对生产事故的统计表明,有将近90℅以上的生产事故与人的习惯性违章行为存在直接关系。因此,反习惯性违章行为是各行各业所面临的一项艰巨任务,是遏制各种事故发生强有力的措施之一。习惯不是突然出现的,只有经过长时间的反复强化才能形成习惯,而在违章行为变成习惯性违章行为的过程中,思想麻痹、无视纪律、行为继承、和心理排斥等因素都起到了推波助澜的作用。对待职工的习惯性违章行为,不应简单地以压制的手段处理,而是应根据不同的病症,对症下药,这样才能收到较好的效果。
简介:摘要:近年来,我国的电力行业建设迅速,伴随我国社会主义市场经济的快速发展,电力体系改革步入到新的发展阶段,人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业,对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看,电力企业系统内部会涉及到比较多的内容,且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰,进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题,严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展,需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析,针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此,文章结合实际,现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。
简介:摘要:习惯性违章是一种经常发生的不良的违规行为,是长期逐渐养成的一种以人为的失误为主要的违反规章制度或操作规程的作业行为。习惯性违章在电力企业施工工作中屡见不鲜。