简介：矢量数据的简化方法是地理信息系统中的重要方面。通过提取距离和角度两方面信息可以有效简化和压缩矢量数据。本文在距离和角度简化基础上，提出了自动阈值简化方法与LOD技术的融合，在保证矢量数据精度下，有效减少了数据量。本文的方法，可以在矢量数据与高程数据融合等多方面工程中得到应用。

简介：针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法（CatSwarmOptimization,CSO）引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）、头脑风暴算法（BrainStormOptimization,BSO）和人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。

简介：从世界范围看，由于广泛存在对血液的不正确使用，造成临床血液供应紧缺，且增加患者的健康风险，为此，WHO血液安全和临床技术策略指出：提高临床输血水平，避免不必要的输血是保证输血安全的一项重要措施。临床治疗贫血的传统输血阈值是Hb100g／L（Hct30％），该值是根据最大氧输送到外周器官的理论计算值而人为设定的。

简介：传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同，本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法，用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式，给出了算法流程。实验结果表明，与二维Otsu原始算法及其他两种快速算法相比较，本文提出的二维Otsu快速迭代算法分割结果准确，实现简单，其运行时间仅为原始算法的0．4％左右，大大减少了计算量和存储空间，是一种快速有效且实时性好的图像闽值分割算法。

简介：

简介：针对基于灰度分布的图像阈值分割方法的不足,本文通过结合使用灰度级和空间相关信息将分类像素的特征空间从一维推广到二维,利用二维0tsu方法得到稳健的初始分割,然后使用松弛迭代的区域增长技术来判决边缘像素的归属.实验结果表明,本方法能够获得更好的阈值分割效果和更强的鲁棒性,并且大大降低了时间复杂度.

简介：基于三维直方图的最大类间方差阈值法（三维Otsu）考虑了邻域均值和中值信息，抗噪性能较好，可以获得理想的分割结果，然而其计算复杂度非常高，效率低下。萤火虫算法（FireflyAlgorithm，FA）是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上，提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法（CBLFA），并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的闽值，适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法，是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。

简介：[摘 要] 讲授法仍然是我国临床医学理论课的主要教学方法，为克服传统讲授法的不足，本文探索将阈值概念（threshold concepts, TCs）在外科学理论授课中的应用。阈值概念的主要特征包括：变革性、不可逆性、整合性、界限性、麻烦性，识别、确认某一学科或主题的阈值概念的是采用阈值概念教学的难点与重点，以“急性弥漫性腹膜炎”为例说明阈值概念教学法在外科学理论授课中的是可行的。