简介：信息作战关键在于生成作战行动序列。考虑到信息作战过程的不确定性和对抗性,以及信息作战行动与战场态势间的相互影响,利用随机博弈论分析了敌对双方对抗,从而建立了信息作战行动序列规划随机博弈模型,并给出了求解方法。算例结果表明,该模型可适应信息作战环境。

简介：以数列收敛的一些性质为依托,证明了随机变量序列的依概率收敛、几乎处处收敛、r-阶收敛及依分布收敛这四种收敛的极限存在的充分必要条件、存在准则,并得出：依概率收敛和几乎处处收敛与数列收敛性质一样,可以进行四则运算,而r-阶收敛只能进行加减运算,依分布收敛则不能进行四则运算。

简介：摘要随着社会的发展和人民生活水平的日益提高，人们在日常生产和生活中接触到的随机振动越来越多。

简介：学习了2，3，5的倍数的特征后，徐老师给大家出了一道题目：从0，1，2，3，4，5，6这七个数中选出四个，组成同时是2，3，5的倍数的四位数，一共可以组成多少个这样的四位数？

简介：利用第二种椭圆方程的已知解与解的非线性叠加公式,构造了广义BBM方程的由Jacobi椭圆函数解、双曲函数和三角函数组成的无穷序列新解.

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简介：这个看法源自于机械论的哲学思想,笛卡尔之类的大师也这么以为过,只是到今天有了一些很明确的自然科学的证据,否定了这个哲学观点。首先就是量子力学,你以为电子如果没有场的束缚就会沿直线运动?以前的科学家们也是这么认为的,所以他们也会以为电子在原子当中是走圆形或者椭圆形轨道,事实并不是这样的。量子力学发现,任何物质都有波粒二象性,一个电子在运动的时候也会明显受到波动性的影响,最简单的实验就是

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简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

简介：本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明：在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明：相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。

简介：摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型，给出了模型的构建方法，包括对数据进行预处理，对模型参数的估计和对模型的定阶方法，最后，运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测，并进行了误差分析。

简介：摘要在无线通信系统中,晶体振荡器是射频部分必不可少的器件,而且晶体振荡器的精度直接关系到了射频系统的性能。但是由于时间或温度、湿度等环境因素变化,晶体振荡器常常出现老化、衰减的现象,导致其实际输出频率和标称输出频率就会产生偏差,因此引入AFC(AutomaticFrequencyCorrection,自动频率校正)十分必要。

简介：高生存性是任何网络计算系统所必须具备的属性。分析了自主服务调度算法的特点,针对服务器群集系统中服务器间服务迁移的不确定性,提出了一种伪随机机制。该机制引入了一个调度序列和基于马尔科夫链的自主竞争机制,实现了服务器的自主调度,同时增加了恶意入侵者入侵服务器群集系统的难度,增强了服务器群集系统的生存率。实验表明,具备伪随机序列的服务迁移自主调度算法性具有更好的抗攻击性能,能够更好地协调安全性和服务连续性间的平衡。

简介：利用共有峰率和变异峰率双指标，以番薯属六种样品的红外光谱为依据，计算出所测样品的共有峰率和变异峰率，建立番薯属六种样品的共有峰率和变异峰率双指标序列，揭示了番薯属六种样品之间的关系．结果表明紫薯果皮与紫薯果肉，白薯果皮与白薯果肉，红薯果皮与红薯果肉共有峰率分别为66．7％、37．5％、44．4％；三种番薯的果肉与果皮差距较大．通过比较三种果肉与三种果皮，可以发现它们的共有峰率在50％左右，这说明同属三种番薯的组成成分较为相近．该方法能从整体水平分析出番薯属的成分，具有速度快、重现性好、操作简单、破坏性小、样品量少等优点，从而为解决番薯属内在差异和植物同属鉴别提供了一种新的方法．

简介：《国文百八课》是叶圣陶和夏丏尊于1935年至1938年编写的初中语文教科书。这套教材采用单元编排法,每课分文话、文选、文法或修辞、习问四项。其中综合了叶圣陶和夏丏尊的语文教科书编撰思想,即按单元和文章学知识系统序列化编排,这种模式在当时是可谓创举,对当时乃至以后的教材编撰和语文教学都产生了深远影响。

简介：在初中语文作文教学过程中,开展序列化训练,要求教师在有效的教学课堂上,为学生建立起有序、科学的序列化训练步骤和目标,并让学生通过有序性的练习获得更大的写作能力提升。本文结合实际教学内容,以课程教材为主,为学生创建出合理的作文序列化训练方法,以供参考。

简介：针对TLD算法中采用的随机森林分类器的决策树阈值固定，不能根据目标特征随时调整，影响分类精度和时间开销的问题，引入极端随机森林的思想，提出了基于改进的随机森林TLD目标跟踪方法。该方法用Gini系数度量样本集合的混乱程度，通过比较Gini系数是否超过了给定阈值，判断叶节点何时转变成决策节点进行分裂；再结合TLD算法中的P—N学习框架和在线模型训练更新样本；最终基于改进的TLD算法完成目标跟踪。将本文方法应用于多个视频集进行目标跟踪实验，验证了算法的有效性和稳定性。

简介：序列拼接算法是DNA测序过程中的关键技术。随着新一代测序技术的发展，如何实现高通量、高效率测序已经成为生物信息学领域的重要挑战，序列拼接算法也在逐渐改进以提高拼接效果。基于deBruijn图的序列拼接算法是目前．使用最广泛的方法之一，对其进行分析研究，利用C＋＋编程实现该算法，并对实验结果进行分析。

简介：目前统编初中教材中一直没有专门的写作教材，写作教学尚缺乏科学完善的教学训练体系。当前写作教学随意性大，没有系统的教学设想、教学要求、检验手段。基于此，写作教学必须注重序列化的教学策略，实施序列化训练。