简介：未来学或称预测学,是用定性或定量分析的方法来探索科学技术和社会发展的前景,以及根据人类需要所作选择实现的可能性的一门综合性科学。目前,不少社会科学领域已经形成了局部的预测体系或预测学。在史学研究领域,预测学与史学的结合虽遭受质疑,但理论上的可能性、必要性表明,史学研究应当重视与预测学等相关学科的交叉研究,借鉴其研究方法,拓宽学术视野,在求真与求实的基础上就社会发展中已经或将要遇到的重大问题进行预测性研究,探究＂选择、控制甚至改变或创造未来的途径＂,使自身摆脱被边缘化的危险。

简介：根据城市用水负荷的变化规律，采用时间序列分析法，建立了用水短期负荷预测的三角函数模型，并给出了节假日负荷及突发事件负荷的预测方法，同时，在微机上开发了软件．通过实例计算，效果良好，精度较高，可应用于供水输配系统日常的生产调度，为实现供水输配系统在线优化调度奠定基础．

简介：对于回归模型,知道因变量的点估计意义并不是很大,我们还要它的预测精度,应该构造一个区间(T1,T2),使对应于某个特定的实际值y0以1-a的概率被区间(T1,T2)所包含.本文对于多元的情况进行了推广.

简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：

简介：分析了目前建设项目可行性研究存在的问题,并有针对性地提出项目可行性研究风险预测应注意的几个主要方面,为项目决策者减少决策失误提供了有益的参考.

简介：马尔可夫链在经济预测中的基本思想、应用、模型预测的结果说明以及马尔可夫链与其它定量统计预测方法的区别．

简介：地方高校要做好人才引进规划，必须做好人才需求预测。为此，必须明确高校发展战略和学科建设目标，拟定科学的学科梯队规划，提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法，对人才需求进行预测，才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。

简介：文章提出了趋势外推预测法和回归分析预测法参数识别表达式，探讨了Excel在趋势外推预测法和回归分析预测法中的应用，在使用趋势外推预测法时无需使用时间坐标平移法，使具有简单计算机操作水平的工程人员能方便快捷地掌握预测方法的使用，减少计算工作量。

简介：不同的多视点视频序列具有不同的时空相关性，MVC采用的分层B帧预测结构无法充分利用视频序列的属性。本文提出了一种能适应不同视频序列编码的方法，通过研究多视点视频图像中的时空相关性和视点间的相关性，适当地取消部分时间层的视点间预测并且对所有P视点的非关键帧均采用视点间预测和调整了I视点的位置。实验结果表明，本文方法在提高编码效率的同时使得预测结构具有更好的随机访问性能、更低的编码复杂度。

简介：我国目前财务预测还存在着体系不健全、法规不完善、行为不规范、内容不完整的问题，应通过建立有效的财务预测体系、制定财务预测准则的方法加以改进。

简介：地方高校要进行人才引进规划，必须做好人才需求预测，为此必须明确高校发展战略和学科建设目标，拟定科学的学科梯队规划，提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法，对人才需求进行预测，才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。

简介：研究了智能物流管理控制系统在实现过程中所采用的理论和技术方法，用神经网络技术建立物流预测模型，提出了物流预测模型的层次结构和物流预测模型的知识发现流程，用BP网络算法进行设计，通过实例进行了实验并对实验结果进行分析。

简介：针对在高频扰动、多变化的自然环境下合理地分配风光互补发电系统各部分发出功率的问题,提出了基于监督预测的风光互补发电系统。采用滑模变结构作为风力发电系统和光伏发电系统的控制器,利用监督预测算法求解优化目标函数。实验结果表明,引入监督预测系统之后的风光互补发电系统不仅能合理跟踪负载,还可限制系统输出功率幅值,确保设备安全。

简介：对近几年毕业研究生就业研究现状进行了理性思考和全面梳理。指出应根据社会经济发展的需求来培养应用型、复合型的研究生高层次人才，并提出对研究生近期就业前景预测要从研究生就业结构与产业结构、研究生教育结构的相关性，研究生的专业设置与就业行业发展趋势的相关性，研究生教育地区的分布与就业地区流向的相关性这三个方面来进行探究。

简介：针对水面舰艇在高技术条件下海战所面临的威胁，对战场环境进行了分析。然后运用模糊数学模型识别的方法，对水面舰艇可能遭袭样式的各种情报进行综合分析。通过计算结果确定我方舰艇的遭袭样式。这对水面舰艇防御作战指挥具有指导意义。

简介：在MDS4监控模型的基础上,设计了基于可靠存储与容侵数据网格的监控模型,分析了监控模型中计算资源的负载特性、指标.然后,设计了基于SVR的时间序列自回归预测模型,提出了用于数据网格负载预测的监控ARSVR方法.最后,利用AR模型对历史观测序列进行建模,确定模型的阶次.根据历史数据对SVR进行训练,得到回归函数.仿真实验结果表明,ARSVR方法能对节点的负载进行有效预测.

简介：随着知识经济的来临和焦作市“科教兴市，人才强市”战略的提出，大力开发人力资源，促进经济发展成为焦作市的一项重大课题。而人力资源的核心人才资源对促进科技进步和经济发展起着关键性的作用。文章基于此运用马尔科夫链对焦作市人力资源结构进行预测，从而为人力资源的开发提供数据参考。

简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

简介：本文提出一种对铜锍品位进行预测的新方法,以采集的现场数据为基础,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型.AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性,考虑到铜锍品位的波动性,本文将二模型按最小二乘法原理,以组合预测误差平方和为目标函数,通过使误差平方和极小化来确定两种预测方法的优化,建立了一种新的组合模型,在三种模型中其预测误差最小.