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  • 作者: 余洋
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2023-05-31
  • 出处:《中国结合医学》2023年第5期
  • 机构:湖北省宜城市人民医院,湖北 宜城441400
  • 简介:目的:探究高分比率CT结节疾病的CT临床诊断价值。方法:将2020年2月至2022年10月我院收治的100例结节疾病患者,均实施高分比率CT进行诊断,根据诊断结果对患者的疾病种类、病灶情况等影像学表现进行观察。结果:在结节疾病类型分析方面,恶性结节:原位癌占比为34.00%、微浸润癌占比为17.00%、浸润性癌占比为8.00%,良性结节中:肺结核球占比为18.00%、错构瘤占比为9.00%、肺炎性假瘤占比为5.00%、淋巴瘤占比为8.00%、支气管囊肿占比为1.00%。结论:使用高分比率CT结节疾病患者的CT临床诊断中,可以更好的从峰值以及动态曲线等对患者的结节病变情况进行判断,并且其影像学表现更好,值得参考。

  • 标签: 高分比率CT;肺结节;CT临床诊断
  • 简介:摘要:目的:探究肺结核疾病患者应用高分比率CT临床诊断价值。方法:研究时间为2021年1月至2022年12月,研究对象为我院收治的肺结核疾病患者中随机选取的90例患者,研究对象均应用高分比率CT诊断,分析患者的肺结核疾病类型。结果:经过高分比率CT临床诊断后,90例患者中有51例为恶性肿瘤,39例为良性肿瘤,分别占比56.67%、43.33%。恶性肿瘤中有28例为原位癌、15例为微浸润性癌、8例为浸润癌。良性肿瘤肿瘤中有7例为淋巴瘤、16例为肺结核球、9例为错构瘤、5例肺炎性假瘤、2例支气管囊肿。结论:对肺结核疾病患者应用高比分率CT诊断能够将结节的内部结构直接展现出来,有利于医师对患者的结节性质进行准确的判断,确保诊断的准确性,为后续临床治疗提供良好的参考。高分比率CT诊断具有较强的实用性,适合临床推广。

  • 标签: 高分辨率CT 肺结核 诊断
  • 简介:摘要:目的:探讨高分比率CT在肺部结节性病变CT诊断中的临床价值。方法:选取2018年4月~2021年12月期间于本院健康体检中经X线胸片检出肺部结节灶者76例为研究对象,行临床回顾性诊断研究,患者均于病理检查前接受高分比率CT检查。以病理检查结果为准,比较良恶性结节高分比率CT鉴别影像征,分析恶性结节诊断效能。结果:(1)恶性结节患者结节分叶征、毛刺征检出率高于良性结节,囊状透光影检出率低于良性结节,且结节sGGN密度占比高于良性结节,差异有统计学意义,P<0.05。(2)高分比率CT对恶性结节诊断敏感度为88.24%、特异度为95.24%、符合率为92.11%。结论:高分比率CT在肺部结节性病变鉴别诊断中具有显著价值,可经高分辨率影像学成像为患者结节性质的鉴别提供完善影像资料,临床效果确切。

  • 标签: 高分比率CT 肺结节病 诊断价值
  • 简介:摘要目的探讨内孤立结节高分CT征象在结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2016年5月-2018年6月我院收治的86例经高分CT检查发现内孤立结节患者的临床资料,统计良恶性内孤立结节中各高分CT征象的发生率。结果恶性内孤立结节组的毛刺、分叶、血管集束发生率均明显高于良性内孤立结节组,卫星灶、钙化发生率则小于后者,p<0.05,有统计学意义。结论高分CT有助于显示内孤立结节的形态特征,毛刺、分叶、血管集束、卫星灶、钙化可作为结节良恶性诊断的重要指标。

  • 标签: 肺内孤立结节 高分辨 CT征象 诊断 价值
  • 简介:摘要目的探讨内孤立结节高分CT征象在结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2012年5月-2014年6月我院收治的86例经高分CT检查发现内孤立结节患者的临床资料,统计良恶性内孤立结节中各高分CT征象的发生率。结果恶性内孤立结节组的毛刺、分叶、血管集束发生率均明显高于良性内孤立结节组,卫星灶、钙化发生率则小于后者,p<0.05,有统计学意义。结论高分CT有助于显示内孤立结节的形态特征,毛刺、分叶、血管集束、卫星灶、钙化可作为结节良恶性诊断的重要指标。

  • 标签: 肺内孤立结节 高分辨 CT征象 诊断 价值
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  • 简介:摘要目的研究分析螺旋CT结合高分比率CT在尘肺诊断中的应用。方法选择在2013年1月至2014年7月27例采用螺旋CT高分比率CT对尘肺进行诊断的患者作为研究对象。结果螺旋CT快速无表面遗漏地进行全肺部扫描,全面显示尘肺结节、大阴影、门和纵隔结构淋巴结肿大、肺气肿并发症。高分比率CT较全面的对肺部组织细微病变进行观察,减少遗漏病变,详细地反映肺叶和段病变细节,清晰显示尘肺结节小叶间隔增厚、大阴影及肺气肿。结论在SCT扫描基础上结合HRCT扫描,可更好的对尘肺进行鉴别诊断,提高诊断的准确性,值得临床推广应用。

  • 标签: 螺旋CT 高分比率CT 尘肺
  • 简介:【摘要】目的:高分CT靶扫描对结节及早期Ca的诊断推广及应用,方法:选取我院2019年5月-2021年5月收治的50例结节疾病患者, 收治的经穿刺活检术或手术病理学检查确诊结节及早期肺癌疾病的患者41例作为研究对象,将其随机分为两组,随机将其分为观察组(25例)和对照组(25例),对照组术前采用常规CT诊断,观察组术前采用高分辨率靶扫描CT诊断,对比两组患者的诊断率准确率。对不同方式检查下的肿瘤征象显示情况、图像质量等进行比较,将患者的CT诊断结果与术后病理诊断结果进行对照,计算并比较其各自的诊断符合率。结果:观察组患者CT图像优良率96.0%明显高于对照组76.0%,观察组患者的术前诊断与术后病理学诊断结果的符合率96.0%明显高于对照组68.0%(P

  • 标签: 高分辨CT 靶扫描 肺小结节 早期肺Ca
  • 简介:【摘要】目的:高分CT靶扫描对结节及早期Ca的诊断推广及应用,方法:选取我院2019年5月-2021年5月收治的50例结节疾病患者, 收治的经穿刺活检术或手术病理学检查确诊结节及早期肺癌疾病的患者41例作为研究对象,将其随机分为两组,随机将其分为观察组(25例)和对照组(25例),对照组术前采用常规CT诊断,观察组术前采用高分辨率靶扫描CT诊断,对比两组患者的诊断率准确率。对不同方式检查下的肿瘤征象显示情况、图像质量等进行比较,将患者的CT诊断结果与术后病理诊断结果进行对照,计算并比较其各自的诊断符合率。结果:观察组患者CT图像优良率96.0%明显高于对照组76.0%,观察组患者的术前诊断与术后病理学诊断结果的符合率96.0%明显高于对照组68.0%(P

  • 标签: 高分辨CT 靶扫描 肺小结节 早期肺Ca
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  • 简介:摘要目的探讨多层螺旋CT结节诊断中的应用价值。方法随机选取120例于2015年12月至2017年12月间入住我院的结节患者为研究对象,对入组患者分别进行X线片检查和多层螺旋CT检查,分别设为对照组和观察组,对比两组疾病检出率和良恶性诊断价值。结果对照组对结节的检出率为62.7%,与观察组的92.5%相比,数据间有统计学差异存在(P<0.05);观察组对结节良性病变在总例数中的占比为61.7%,恶性病变的占比为30.8%,明显高于对照组的48.3%和19.2%,存在统计学层面的数据差异(P<0.05)。结论将多层螺旋CT应用于结节诊断中,可明显提高疾病诊断价值,值得在深入探讨的基础上展开更为广泛的应用。

  • 标签: 多层螺旋CT 肺结节 良恶性 符合率
  • 简介:【摘要】目的:探讨多层螺旋CT结节诊断价值。方法:选取2022年7月到2023年2月期间我院收治的肺部结节患者68例,对其进行多层螺旋CT的扫描,与病理检查结果做对照,评价良恶性结节诊断符合率。结果:病理结果显示良性结节46例、恶性结节22例;多层螺旋CT对良性结节的检出率可达到95.65%、恶性检出率95.45%,与病理对比无明显差异,P>0.05。结论:多层螺旋CT检查具有较高准确率,在结节诊断中能达到与病理金标准相当的符合率,值得推广。

  • 标签: 肺小结节 多层螺旋CT 灵敏度
  • 简介:【摘要】:目的:分析高分辨率 CT结节临床诊断价值。方法:选取 2018 年 10 月~2020 年 10 月就诊于我院且经临床病理确诊为结节的 60 例患者为研究对象,按随机数字表法分为实验组和对照组,各 30 例。对照组以普通 CT 进行检查,实验组以高分辨率 CT 进行检查,对比两组图像质量情况以及肿瘤征象显示等。结果:实验组各项肿瘤征象显示情况优于对照组(P<0.05);实验组图像质量优良率高于对照组(P<0.05)。结论:在结节患者中以高分辨率 CT 进行诊断可以取得良好的肿瘤征象且图像质量良好,对于结节诊断有重要意义,值得应用。

  • 标签: 高分辨率 肺结节 价值分析 临床诊断
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  • 简介:摘要目的观察超高分辨率CT靶扫描对结节诊断价值。方法将我院收治的121例结节患者分别予以常规与局部CT靶扫描,并采取512矩阵及超高分辨率1024矩阵重建,对比两种方式下患者病灶分叶、毛刺、肿块密度以及邻近胸膜改变情况,并对病灶形态重建和观察局部支气管改变情况。结果两种方式下结节病灶分叶深浅对比存在差异,但通过弧度对比划分分叶深浅并无明显差异;51例动态增强扫描CT值测量两种方式无明显差异;应用超高分辨率CT靶扫描更接近术后病理形态与有助于对恶性肿瘤的定性诊断。结论采取超高分辨率CT靶扫描诊断结节,其对结节的立体形态、局部支气管病变的显示较常规高分辨率扫描更清晰,应用该法有助于对微小结节与局灶磨玻璃影的定性诊断

  • 标签: 超高分辨率 CT靶扫描 肺结节
  • 简介:摘要CT发现结节病变准确性高,且对内孤立结节的定性诊断有一定的参考价值,但确诊有赖于病理诊断

  • 标签: 孤立结节 CT 诊断